วารสารศาสตร์ข้อมูล: แนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

จากรายงานแนวโน้มด้านวารสารศาสตร์และสื่อประจำปี 2024 ของสถาบันรอยเตอร์เพื่อวารสารศาสตร์ (สหราชอาณาจักร) พบว่ามีแนวโน้มหลัก 3 ประการที่ส่งผลกระทบต่อวารสารศาสตร์และสื่อ ได้แก่ การเกิดขึ้นของอุปกรณ์ประเภทใหม่ๆ มากมาย การเติบโตอย่างรวดเร็วของแพลตฟอร์มดิจิทัลเฉพาะทางและเครือข่ายสังคมออนไลน์สำหรับการสร้างเสียงและ วิดีโอ และกระแสปัญญาประดิษฐ์ (AI)

แนวโน้มทั้งสามประการนี้เกี่ยวข้องกับวารสารศาสตร์ข้อมูล ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของวารสารศาสตร์ที่กำลังมีบทบาทและความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในสภาพแวดล้อมสื่อดิจิทัล

30495 [แปลงแล้ว].jpg
วารสารศาสตร์ข้อมูลกำลังมีบทบาทและความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

วารสารศาสตร์ข้อมูลเป็นรูปแบบใหม่ของวารสารศาสตร์ที่ผสมผสานความสามารถในการรวบรวมข้อมูลของนักข่าวเข้ากับทักษะการวิเคราะห์ของนักสถิติและความสามารถในการสร้างกราฟของนักสร้างแบบจำลอง

การนำข้อมูลมาใช้ในการทำข่าวเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในปัจจุบัน เนื่องจากรูปแบบการนำเสนอข่าวและสื่อแบบดั้งเดิมไม่สามารถดึงดูดความสนใจของสาธารณชนได้อีกต่อไป วารสารศาสตร์ต้องเปลี่ยนแนวทางเพื่อให้สาธารณชนสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วที่สุด ข้อมูล ตัวเลข และหลักฐานต่างๆ ต้องถูกนำเสนอในรูปแบบภาพ เช่น แผนภูมิ อินโฟกราฟิก และสื่อภาพอื่นๆ เพื่อสร้างผลงานข่าวที่น่าสนใจและให้ข้อมูลครบถ้วน

ด้วยการนำรูปแบบ "เน้นผู้รับชมเป็นหลัก" มาใช้กันอย่างแพร่หลาย การบริโภคข้อมูลของสาธารณะจึงค่อยๆ เปลี่ยนไปสู่แพลตฟอร์มดิจิทัล ทำให้ข้อมูลเข้าถึงสาธารณชนได้โดยไม่คำนึงถึงแหล่งที่มา เพื่อเชื่อมต่อกับผู้อ่านและสาธารณชน องค์กรสื่อจำเป็นต้องมีลักษณะเฉพาะและเอกลักษณ์ที่มีจุดแข็งของตนเองเพื่อไม่ให้ถูกกลืนหายไปท่ามกลางกระแสข้อมูลอื่นๆ วารสารศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยแก้ไขปัญหานี้ได้

เทคโนโลยีต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI), การประมวลผลแบบคลาวด์, บิ๊กดาต้า, อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT), เทคโนโลยีบล็อกเชน และเมตาเวิร์ส ถือเป็น "สารอาหาร" สำหรับการพัฒนาวารสารศาสตร์ข้อมูล

ในบริบทของการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI นั้น วารสารศาสตร์ข้อมูลกำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในองค์กรข่าว ด้วยการสนับสนุนจาก AI องค์กรข่าวสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลเปิดจำนวนมหาศาลบนอินเทอร์เน็ต ทำให้ได้รับข้อมูลมากขึ้นเพื่อสร้างบทความคุณภาพสูง

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตที่นักวิทยาศาสตร์รวบรวมเพื่อฝึกฝนซอฟต์แวร์ AI นั้นประกอบด้วยทั้งข้อมูลที่ถูกต้องและไม่ถูกต้อง สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ ซอฟต์แวร์ AI ยังสามารถนำไปใช้และฝึกฝนด้วยข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างข้อมูลที่ผิดพลาดและทำให้เข้าใจผิดโดยเจตนาได้ หากนำไปใช้ในทางที่ผิดในการผลิตเนื้อหาข่าว อาจนำไปสู่ข้อมูลที่ผิดพลาดและการบิดเบือน ดังนั้น การตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยแอปพลิเคชัน AI จึงเป็นความท้าทายสำคัญในวงการข่าวและสื่อ

ในทางปฏิบัติ ภายใต้อิทธิพลของสภาพแวดล้อมสื่อดิจิทัล สำนักข่าวหลายแห่งในเวียดนามได้นำเอาการรายงานข่าวโดยใช้ข้อมูลมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมาก

อาจกล่าวได้ว่าเราได้บูรณาการอย่างรวดเร็วและค่อยๆ เข้าใกล้และไล่ตามองค์กรสื่อในภูมิภาคและ ทั่วโลก ในแง่ของกิจกรรมด้านวารสารศาสตร์และสื่อในยุค AI ตัวอย่างที่โดดเด่นในด้านวารสารศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ หนังสือพิมพ์ Nhan Dan, Vietnamplus เป็นต้น อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ความลึกของผลิตภัณฑ์วารสารศาสตร์ข้อมูลในเวียดนามยังคงอยู่ในระดับหนึ่ง

เงื่อนไขที่จำเป็นและเพียงพอ

งานเขียนเชิงวารสารศาสตร์จะถือว่าเป็นวารสารศาสตร์ข้อมูลก็ต่อเมื่อข้อมูลนั้นมีบทบาทสำคัญในการชี้แจงประเด็นใดประเด็นหนึ่ง สาธารณชนต้องการให้ผู้สื่อข่าวและนักข่าวสามารถวิเคราะห์และประเมินข้อมูลได้ ไม่ใช่เพียงแค่การนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่แห้งแล้งและไร้ความหมาย ซึ่งทำให้สาธารณชนไม่สามารถเข้าใจได้อย่างถ่องแท้และต้องไปวิเคราะห์และประเมินด้วยตนเอง

กระบวนการนำ วิทยาศาสตร์ ข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับงานวารสารศาสตร์และการสร้างผลิตภัณฑ์วารสารศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยองค์กรสื่อนั้นประกอบด้วยขั้นตอนดังต่อไปนี้: การสร้างแนวคิด; การระบุและกำหนดข้อมูลและแหล่งข้อมูล; การเลือกข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเปิดบนอินเทอร์เน็ตและแหล่งข้อมูลที่มีอยู่; การเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลโดยใช้แพลตฟอร์มเทคโนโลยี; การวิเคราะห์ ประเมิน และสร้างชุดเนื้อหา; การสร้างภาพข้อมูลเพื่อสร้างบทความโดยใช้วารสารศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

business_set_33 [แปลงแล้ว].jpg
องค์ข่าวต่างๆ จะสร้างเนื้อหามากมายที่ดึงดูดความสนใจของสาธารณชนได้ด้วยเทคโนโลยี AI

ด้วยการใช้ AI องค์กรข่าวจะสามารถสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจต่อสาธารณชนได้มากมาย องค์กรข่าวมีข้อมูลจำนวนมหาศาลอยู่แล้ว หากพวกเขานำข้อมูลเหล่านี้มาเชื่อมโยงและแบ่งปันอย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาก็จะสามารถสร้างบทความที่ดียิ่งขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้

ฉันเชื่อว่าวงการสื่อสารมวลชนของเวียดนามควรสร้างระบบนิเวศทางสื่อสารมวลชนที่องค์กรสื่อต่างๆ สามารถแบ่งปันข้อมูลและร่วมมือกันเพื่อสร้างคลังข้อมูลส่วนกลาง ซึ่งจะช่วยลดความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบเชิงลบของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

หน่วยงานกำกับดูแล เช่น กรมโฆษณาชวนเชื่อ กระทรวงสารสนเทศและการสื่อสาร และสมาคมวิชาชีพ เช่น สมาคมนักข่าวเวียดนาม ต้องให้คำแนะนำและทิศทาง สร้างแพลตฟอร์มร่วมสำหรับองค์กรสื่อ สร้าง "สนามแข่งขันร่วม" ที่สามารถแบ่งปันข้อมูลได้เมื่อจำเป็น และเพิ่มศักยภาพของวารสารศาสตร์ข้อมูลให้สูงสุด

ในส่วนขององค์กรสื่อ จำเป็นต้องพัฒนาแผนเพื่อเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงานโดยมุ่งเน้นการสร้างห้องข่าวแบบดิจิทัลและพัฒนาผลิตภัณฑ์ข่าวสารดิจิทัลที่หลากหลายบนแพลตฟอร์มต่างๆ เพื่อเพิ่มปฏิสัมพันธ์กับผู้อ่าน โดยมีเป้าหมายเพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืนในสภาพแวดล้อมดิจิทัล

ในขณะเดียวกัน องค์กรสื่อจำเป็นต้องทำการวิเคราะห์ข้อมูล ประมวลผล พยากรณ์ และตรวจสอบคุณภาพข้อมูล เพื่อประเมินระดับความพร้อมทางดิจิทัลและนำเทคโนโลยีมาใช้ในลักษณะที่สม่ำเสมอ ปลอดภัย และยั่งยืน

สถาบันฝึกอบรมด้านวารสารศาสตร์และสื่อสารมวลชนต้องปรับปรุงหลักสูตรการฝึกอบรมให้ตรงกับความต้องการใหม่ๆ โดยอาศัยแพลตฟอร์มเทคโนโลยี จำเป็นต้องขยาย ปรับปรุง และพัฒนาหลักสูตรการฝึกอบรมด้านวารสารศาสตร์ดิจิทัล เพื่อเตรียมบุคลากรสำหรับห้องข่าวออนไลน์ในอนาคต ยิ่งไปกว่านั้น จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องพัฒนาและดำเนินการฝึกอบรมและพัฒนาทักษะพื้นฐานและจำเป็นสำหรับผู้นำ นักข่าว บรรณาธิการ ฯลฯ ในห้องข่าว ในการสร้าง การใช้งาน การดำเนินการ และการบริหารจัดการห้องข่าวออนไลน์ โดยให้ความสำคัญกับการพัฒนาวารสารศาสตร์ข้อมูลเป็นอันดับแรก

วารสารศาสตร์ข้อมูลกำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในองค์กรสื่อ ดังนั้น องค์กรสื่อทั่วโลกสามารถนำ AI และวารสารศาสตร์ข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการบริหารจัดการห้องข่าว สร้างสรรค์ผลงานข่าว และขยายช่องทางการเผยแพร่ให้หลากหลายยิ่งขึ้น

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลดิบที่รวบรวมได้โดยใช้เครื่องมือ/ซอฟต์แวร์สนับสนุน นักข่าวและผู้สื่อข่าวที่มีวิสัยทัศน์เฉียบแหลมและทักษะทางวิชาชีพ สามารถระบุความผิดปกติหรือจุดเด่นของเหตุการณ์/ปรากฏการณ์ เพื่อวางแผนและพัฒนาบทความคุณภาพสูงที่ตอบสนองความต้องการของผู้อ่านได้ ด้วยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่หลากหลาย บทความข่าวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงสามารถสร้างได้รวดเร็วและง่ายกว่าวิธีการข่าวแบบดั้งเดิมมาก

รองศาสตราจารย์ ดร. ตรัน กวาง ดิว (สถาบันรัฐศาสตร์แห่งชาติโฮจิมินห์)