การปรับปรุงคุณภาพการพยากรณ์ภัยพิบัติ

ในบริบทของการเกิดเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงมากขึ้น ความจำเป็นในการปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์ทางอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาจึงมีความเร่งด่วนมากขึ้นเรื่อยๆ

เหตุการณ์น้ำท่วมครั้งประวัติศาสตร์ในแม่น้ำลัม เมืองตวงดวง จังหวัดเหงะอาน เมื่อปี 2025

นักวิทยาศาสตร์ กำลังวิจัยแบบจำลองลูกผสมที่ผสานรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อปรับปรุงคุณภาพการพยากรณ์และสนับสนุนการตัดสินใจในการป้องกันและรับมือภัยพิบัติให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ระบบเตือนภัยล่วงหน้าภัยพิบัติทางธรรมชาติแบบบูรณาการและผสมผสาน ซึ่งได้รับการวิจัยและนำเสนอโดยสถาบันวิทยาศาสตร์ทรัพยากรน้ำ (ศูนย์วางแผนและสำรวจทรัพยากรน้ำ กระทรวงเกษตรและสิ่งแวดล้อม ) ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการพยากรณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติในเวียดนาม

ดร. บุย ดู่ ดือง รองผู้อำนวยการสถาบันวิทยาศาสตร์ทรัพยากรน้ำ กล่าวว่า "โซลูชันแบบไฮบริดเป็นโซลูชันการพยากรณ์ที่บูรณาการแหล่งข้อมูลและแบบจำลองหลายแหล่ง โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของแต่ละวิธี เมื่อเทียบกับแบบจำลองแบบดั้งเดิม โซลูชันนี้มีความยืดหยุ่น เสถียร และให้การพยากรณ์ที่แม่นยำกว่า อย่างไรก็ตาม มันเป็นเพียงโซลูชันเสริมและไม่ได้มาแทนที่แบบจำลองการพยากรณ์แบบดั้งเดิม"

โดยหลักการแล้ว โซลูชันแบบไฮบริดจะรวมแหล่งข้อมูลและแบบจำลองหลายแหล่งเข้าด้วยกัน โดยใช้จุดแข็งของแต่ละวิธีเพื่อแปลงข้อมูลที่แตกต่างกันให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ซึ่งสามารถปรับปรุงข้อมูลป้อนเข้า ลดข้อผิดพลาด เพิ่มคุณค่าของการแจ้งเตือนล่วงหน้า และสนับสนุนการตัดสินใจได้

โซลูชันนี้ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์แบบดั้งเดิมเป็นพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ ใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลสำหรับการสังเกตการณ์ในพื้นที่กว้าง และใช้ข้อมูลที่วัดได้จากโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับการปรับเทียบและการตรวจสอบ นอกจากนี้ยังใช้อัลกอริธึมร่วมกับวิธีการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อคำนวณและสรุปผล โดยทั่วไปแล้ว ข้อสรุปเหล่านี้มีความแม่นยำ ช่วยให้ภาคอุตสาหกรรมการพยากรณ์ลดอัตราความผิดพลาดของข้อมูลพื้นฐาน และให้การพยากรณ์และการเตือนภัยล่วงหน้าที่แม่นยำและทันท่วงที โซลูชันแบบไฮบริดนี้ใช้แบบจำลองสี่แบบ ได้แก่ การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนและน้ำไหลบ่า การเตือนภัยดินถล่ม ความเสี่ยงจากการกัดเซาะของลุ่มน้ำและการตกตะกอนในอ่างเก็บน้ำ และการพยากรณ์น้ำท่วม

โซลูชันเหล่านี้ไม่เพียงแต่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังบูรณาการข้อมูลจากดาวเทียม แบบจำลองทางอุตุนิยมวิทยาระดับโลก และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งช่วยให้นักพยากรณ์สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและให้คำเตือนที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

เพื่อนำแบบจำลองทั้งสี่ไปใช้ สถาบันวิทยาศาสตร์ทรัพยากรน้ำได้เสนอแนวทางแก้ไขหลายประการ ซึ่งเป็นกลุ่มของแนวทางแก้ไขแบบผสมผสานในการพยากรณ์และเตือนภัยภัยพิบัติ รวมถึงแนวทางแก้ไข GM-ForcePast ซึ่งมีการอัปเดตข้อมูลทุกวันและสามารถให้ข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่มีความละเอียดสูงและซิงโครไนซ์กัน ช่วยลดความไม่แน่นอนเนื่องจากการสังเกตการณ์ที่จำกัดหรือไม่สม่ำเสมอ และสนับสนุนการดำเนินงานอ่างเก็บน้ำรายวันและการวางแผนระยะสั้น

วิธีแก้ปัญหาถัดไป คือการพยากรณ์ล่วงหน้า 16 วันถึง 6 เดือน โดยมีการอัปเดตข้อมูลทุกวัน ซึ่งสามารถพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนรวมจากแบบจำลองระดับโลก (GFS, ECMWF, Google) สำหรับแบบจำลองไฮบริดนั้น จะพยากรณ์ปริมาณน้ำไหลเข้าอ่างเก็บน้ำล่วงหน้า 16 วัน โดยมีการอัปเดตข้อมูลทุกวัน ผสมผสานแบบจำลองทางคณิตศาสตร์-ฟิสิกส์ (HYPE) และแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง (RF, XGBoost) ซึ่งได้รับการปรับปรุงด้วยข้อมูลจากดาวเทียมและแบบจำลองทางอุตุนิยมวิทยาระดับโลก

นอกจากแบบจำลองไฮบริดสำหรับการตรวจสอบและพยากรณ์การไหลของน้ำแล้ว รวมถึงวิธีการแก้ปัญหาที่จัดการกับผลกระทบของระบบอ่างเก็บน้ำที่เชื่อมต่อกันต่อการไหลและตะกอน การเตือนภัยล่วงหน้าเกี่ยวกับความเสี่ยงดินถล่มถือเป็นอีกหนึ่งวิธีแก้ปัญหาที่อิงจากการวิจัยเกี่ยวกับรูปแบบภัยพิบัติทางธรรมชาติ ซึ่งช่วยให้สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงดินถล่มได้จากข้อมูลภาคสนามและปริมาณน้ำฝนที่คาดการณ์ไว้ วิธีแก้ปัญหาสุดท้ายคือการคาดการณ์ขอบเขต ความลึก และระยะเวลาของการเกิดน้ำท่วม ในการทดลองในพื้นที่ลุ่มน้ำโขงตอนล่าง ระบบไฮบริดสามารถคำนวณขอบเขตและความลึกของน้ำท่วมรายวันได้ภายในเวลาประมาณ 30 วินาที โดยมีระยะเวลาพยากรณ์ล่วงหน้าได้นานถึง 18 วัน

จากผลการวิจัยและการทดสอบ พบว่าโซลูชันแบบไฮบริดสามารถเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ได้มากกว่า 40% ยิ่งไปกว่านั้น นักพยากรณ์สามารถอัปเดตและสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้มากขึ้น ในขณะที่ลดเวลาและความพยายามลง การผสมผสานโซลูชันและกลุ่มโซลูชันดังกล่าวข้างต้น ช่วยเสริมและเอาชนะข้อจำกัดของวิธีการแบบดั้งเดิม ซึ่งมีส่วนช่วยในการพัฒนาการพยากรณ์ภัยพิบัติของเวียดนามให้ทันสมัย ​​รวดเร็ว แม่นยำ และชาญฉลาดมากขึ้น พร้อมทั้งใช้ประโยชน์จากความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีใหม่ๆ ด้วย

ตามรายงานของหนังสือพิมพ์หนานตาน

ที่มา: https://baotuyenquang.com.vn/xa-hoi/202605/cai-thien-chat-luong-du-bao-thien-tai-4ae4321/