Doan Nguyen Tuan เป็น นักวิทยาศาสตร์ ข้อมูลอาวุโสและหัวหน้าทีมพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ Quora หลังจากสำเร็จการศึกษาด้วยเกียรตินิยมจากมหาวิทยาลัยเยล
ตวน อายุ 28 ปี ทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลประจำทีมให้กับ Quora ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มถาม-ตอบยอดนิยมในสหรัฐอเมริกา มีผู้ใช้งานรายเดือน 400 ล้านคน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูล แบ่งปันความเชี่ยวชาญ และเชื่อมต่อกับผู้เชี่ยวชาญในหลากหลายสาขา ในเดือนพฤศจิกายน 2566 Quora มีมูลค่า 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ติดอันดับ 17 เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มีผู้ใช้งานมากที่สุด ในโลก และเป็นอันดับสองในเว็บไซต์ค้นหาข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
ในบริษัทเทคโนโลยีของอเมริกา โดยทั่วไปแล้วต้องใช้เวลา 10 ปีในการก้าวขึ้นเป็น “เจ้าหน้าที่” ซึ่งเป็นตำแหน่งระดับผู้เชี่ยวชาญ ทวนรู้สึกโชคดีที่ได้รับตำแหน่งนี้หลังจากทำงานเพียง 4 ปี เขาวางแผนกลยุทธ์ด้านข้อมูลระยะยาว ตัดสินใจเกี่ยวกับแผนการพัฒนาในแต่ละช่วงเวลา และคัดเลือกบุคลากรที่จะนำไปปฏิบัติ จากนั้นจึงโน้มน้าวให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียนำแนวคิดของเขาไปปฏิบัติจริง
นอกจากนี้ เขายังเป็นผู้นำของ Poe Growth ทีมที่พัฒนาแอปพลิเคชัน Poe AI (แพลตฟอร์มสำหรับการสำรวจแบบเปิด) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ Quora พัฒนามาตั้งแต่เดือนมีนาคม 2565 แอปพลิเคชันนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงเทคโนโลยี AI (ปัญญาประดิษฐ์) เช่น GPT4, Claude หรือ Llama ได้อย่างง่ายดาย ด้วยโมเดล AI มากมายที่รวมอยู่ในแอปพลิเคชันเดียว ผู้ใช้จึงสามารถเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมกับงานของตนเองได้มากที่สุด ในบทบาทนี้ Tuan จะทำงานร่วมกับ CEO และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Quora โดยตรง เพื่อวางกลยุทธ์การพัฒนาผู้ใช้และบริหารจัดการโครงการ
“ในบริษัทเล็กๆ (ในแง่ของทรัพยากรบุคคล) แบบนี้ ผมมีโอกาสรับผิดชอบมากขึ้น ประการที่สอง ผมจะทำงานในบรรยากาศที่เต็มไปด้วยบุคลากรที่มีความสามารถ ซึ่งเหมาะกับการเรียนรู้และพัฒนาตนเองเป็นอย่างยิ่ง” เขากล่าว พร้อมเสริมว่า Quora มีพนักงานประมาณ 200 คน
ดวาน เหงียน ตวน ภาพ: จัดทำโดยตัวละคร
Tuan เลือกทำอาชีพที่ Quora เพราะเขาเองก็ใช้แพลตฟอร์มนี้บ่อยมากตอนที่เขาเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับ Data Science
“เพื่อนผมคนหนึ่งบอกว่าผมใช้เวลากับ Quora มากเกินไป ตอนนี้เธอคงเห็นผมมากขึ้น แต่ใน Quora” เขาแชร์บนเฟซบุ๊กเมื่อเดือนสิงหาคม 2019 ตอนที่เขาเริ่มทำงานที่นั่น
ก่อนหน้านั้น ตวนสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาสถิติศาสตร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเกียรตินิยมอันดับสองจากมหาวิทยาลัยเยล ซึ่งเป็นมหาวิทยาลัยในกลุ่มไอวีลีก ติดอันดับ 5 ของสหรัฐอเมริกา จากการจัดอันดับมหาวิทยาลัยของยูเอสนิวส์ ในปี 2024 เยลจะเป็นมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดอันดับที่ 10 ของโลก จากการจัดอันดับของไทมส์ไฮเออร์เอดูเคชัน
เดิมที ตวนตั้งใจที่จะศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ แต่จุดเปลี่ยนในความหลงใหลในศาสตร์ข้อมูลของเขาเกิดขึ้นเมื่อตวนได้เข้าร่วมโครงการอาสาสมัครกับ Africa Health Placements (AHP) ซึ่งเป็นองค์กรสาธารณสุขและ การแพทย์ ในแอฟริกาใต้ ในช่วงฤดูร้อนของปีแรกที่เข้าเรียน หน้าที่ของเขาคือการบันทึก นำเสนอข้อมูล และสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์สำหรับองค์กรเป็นเวลาสามเดือน
ภารกิจของ AHP คือการสรรหาแพทย์ที่ไม่มีประสบการณ์จากต่างประเทศมาสนับสนุนบริการสุขภาพในท้องถิ่น อย่างไรก็ตาม แพทย์เหล่านี้มักจะประจำการอยู่เพียงระยะสั้นๆ ประมาณ 1-2 ปี ในเวลาว่าง ตวนได้สังเกตข้อมูลและพบว่าพวกเขามีสิ่งที่เหมือนกัน คือ แพทย์เหล่านี้อายุน้อย สรรหาง่าย และส่วนใหญ่มาจากสหรัฐอเมริกา ซึ่งเมื่อมีประสบการณ์เพียงพอแล้ว แพทย์เหล่านี้จะกลับมาสมัครเข้ารับการฝึกอบรมแพทย์ประจำบ้านอย่างรวดเร็ว เขาได้รายงานเรื่องนี้ต่อคณะกรรมการบริหาร และสร้างระบบข้อมูลโดยใช้ Excel เพื่อคาดการณ์ระยะเวลาที่แพทย์จะพำนักอยู่ในแอฟริกาใต้ ผลที่ตามมาคือ AHP ได้ปรับเปลี่ยนแผนการสรรหาแพทย์ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
“เมื่อฉันสามารถใช้ข้อมูลและสร้างโมเดลที่มีผลกระทบเชิงบวกต่อองค์กรและชุมชนได้อย่างแท้จริง ฉันก็ตระหนักทันทีว่าอุตสาหกรรมนี้มีความน่าสนใจมาก มีศักยภาพมากมาย และยังมีสิ่งที่ต้องเรียนรู้อีกมาก” ตวนกล่าว
ตลอดช่วงเวลาที่เรียนอยู่ที่มหาวิทยาลัยเยล ท่ามกลางผู้คนที่มีความสามารถมากมาย ตวนอดไม่ได้ที่จะรู้สึกประทับใจและชื่นชมอาจารย์และเพื่อนๆ ของเขา สิ่งที่เขาชื่นชมมากที่สุดคือความสุภาพเรียบร้อย ความจริงจังและความมุ่งมั่น จิตวิญญาณแห่งความก้าวหน้า และความกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้
ตวนเล่าว่าตอนที่เขากำลังหัดเขียนโค้ดบรรทัดแรก เพื่อนของเขาได้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพในซิลิคอนแวลลีย์แล้ว แต่เขาก็ยังคงทำงานอย่างหนักกับโปรเจกต์ต่างๆ ในชั้นเรียน แม้ว่าจะไม่มีการให้คะแนนก็ตาม อีกครั้งหนึ่ง เขาได้เข้าร่วมชั้นเรียนของศาสตราจารย์โรเบิร์ต เจ. ชิลเลอร์ ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ในปี 2013 และรู้สึกประหลาดใจเมื่อสารภาพว่าเขาไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านตลาดการเงิน ทุกวันเขาค้นคว้าและเรียนรู้เพิ่มเติมโดยการกรองข้อมูลจากหนังสือพิมพ์ อ่านหนังสือ พูดคุยกับสมาชิกในครอบครัวและผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้
“ผมตระหนักดีว่าการเรียนรู้ไม่มีวันสิ้นสุด แม้กระทั่งตอนนี้ แม้ว่าผมจะทำงานที่ Quora ในตำแหน่งที่ผมเชื่อว่าผมโชคดีมากที่ได้มาประสบความสำเร็จ แต่ทุกๆ วันที่ผมตื่นขึ้นมา ผมคิดว่าความรู้นี้ไม่เพียงพอ ยังมีอีกหลายสิ่งที่ต้องเรียนรู้” เขากล่าว
ตวนมักอ่านงานวิจัยและรายงานจากบริษัทต่างๆ เพื่อหาแนวทางแก้ไขปัญหาที่ดีขึ้น นอกจากนี้ เขายังเรียนรู้จากการพูดคุยกับพนักงานใหม่ใน Quora เพราะ "พวกเขาคือผู้ที่นำความรู้ มุมมอง และแนวทางใหม่ๆ มาใช้" เมื่อเขาเจอปัญหาที่ยาก เขาจะขอให้เพื่อนร่วมงานทบทวนข้อมูลกับเขา เพื่อให้ได้มุมมองที่แตกต่างและหาทางแก้ไข
ตวน (ซ้ายสุด แถวหน้า) กับเพื่อนร่วมงานที่ Quora ภาพ: จัดทำโดยตัวละคร
เล เดอะ เฮียน ผู้ก่อตั้งองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร Vietnam Tech Society และตวน ได้พัฒนาแพลตฟอร์มการให้คำปรึกษาที่เชื่อมโยงนักศึกษาชาวเวียดนามกับคนทำงานด้านเทคโนโลยีชาวเวียดนามในสหรัฐอเมริกา เขากล่าวว่าเพื่อนของเขาเป็นคนที่ "ทุกบริษัทต้องการ" เพราะความอยากรู้อยากเห็นและความสามารถโดยธรรมชาติของเขาในการเชื่อมโยงผู้คน
“ตวนแสวงหาความรู้ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง เรียนรู้วิธีการใหม่ๆ ในการทำงาน และเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีและการทำงานอยู่เสมอ เขายังสามารถรับฟังความคิดเห็นทั้งหมดในการประชุม แม้จะขัดแย้งกันก็ตาม แล้วนำมาสรุปเป็นแผนงานที่ทำให้ทั้งทีมเชื่อมั่น” คุณเฮียนกล่าว
ตวนต้องการสร้างแรงบันดาลใจให้กับทีมงานที่ Quora อยู่เสมอ เขาพบว่าทุกคนล้วนมีความสามารถ การทำให้พวกเขาเข้าใจวิสัยทัศน์ของเขาเป็นเรื่องหนึ่ง แต่การโน้มน้าวให้พวกเขาตระหนักถึงแนวคิดของเขาเป็นอีกเรื่องหนึ่ง
“ผมอยากมีอิทธิพลเชิงบวกต่อเพื่อนร่วมทีมมากขึ้น เพื่อที่พวกเขาจะมีแรงบันดาลใจในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ” ตวนกล่าว
ปัจจุบัน เขาและทีมงาน Poe Growth กำลังสร้างระบบนิเวศ AI ที่ผู้เชี่ยวชาญและนักศึกษา AI สามารถสร้างโมเดล AI ที่รองรับผู้ใช้หลายล้านคนได้ นอกจากนี้ เขายังคงเขียนบล็อก แบ่งปันการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างสนุกสนาน เช่น การใช้ข้อมูลเพื่อทำนายผลฟุตบอล หรือการสร้างกลยุทธ์การเดท
ฟอง อันห์
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)