ชิป AI ใช้พลังงานเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณด้วยเวอร์ชันใหม่

ระบบประหยัดพลังงานในเซิร์ฟเวอร์ AI และวิสัยทัศน์ของ Schneider Electric ในการพัฒนาโซลูชั่นการจัดการพลังงาน

ตามข้อมูลของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) คาดว่าภายในปี 2030 การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอาจสูงเกิน 945 TWh ซึ่งเกือบสองเท่าของระดับปัจจุบัน ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโมเดล AI เช่น ChatGPT ศูนย์ข้อมูลต่างก็แข่งขันกันเพื่อก้าวให้ทัน แต่ต้นทุนด้านพลังงานและแรงกดดันในการดำเนินงานกำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างน่าตกใจ

NVIDIA ประกาศค่าออกแบบพลังงานความร้อน (W) ของชิปไลน์ยอดนิยมในระบบเซิร์ฟเวอร์ ส่วนซีรีย์ R100 ประมาณการโดย Schneider Electric

สายชิปที่มีขนาดใหญ่และมีประสิทธิภาพทันสมัยมากขึ้นยังต้องใช้พลังงานและระบบระบายความร้อนที่สูงขึ้นเรื่อยๆ โดยรุ่นถัดไปจะมีพลังงานสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า 30 - 75% ในบริบทดังกล่าว Schneider Electric ซึ่งเป็นผู้นำระดับโลกด้านการจัดการพลังงานและระบบอัตโนมัติ กำลังก้าวขึ้นมาเป็น “ผู้บุกเบิก” ด้วยการเปิดตัวโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานใหม่ชุดหนึ่งเพื่อช่วยให้ศูนย์ข้อมูล “พร้อมสำหรับ AI” โดยรักษาประสิทธิภาพและความยั่งยืน

หนึ่งในโซลูชั่นที่โดดเด่นคือ Galaxy VXL ระบบจ่ายไฟสำรอง (UPS) ที่มีขนาดกะทัดรัดพิเศษแต่ทรงพลังเป็นอย่างยิ่งซึ่งใช้พื้นที่เพียงครึ่งหนึ่งของระบบดั้งเดิม ช่วยแก้ปัญหาเรื่อง "ความทรงพลังและประหยัดพื้นที่" ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในศูนย์ข้อมูลที่มีความหนาแน่นและมีราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ คาดว่าระบบนี้จะเปิดตัวในเวียดนามในช่วงปลายปีนี้

ระบบ NVIDIA MGX (ซ้าย) และ Galaxy VXL (ขวา) ได้รับการแนะนำโดย Schneider Electric ในงานนิทรรศการ COMPUTEX 2025 (ภาพ: มานห์ หุ่ง)

ด้วยวิสัยทัศน์ทางกลยุทธ์และความร่วมมือกันอย่างกว้างขวางกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี NVIDIA ชไนเดอร์ อิเล็คทริคกำลังปรับเปลี่ยนวิธีการสร้างและดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับยุคดิจิทัล บริษัทสนับสนุนสถาปัตยกรรม NVIDIA MGX ช่วยให้การพัฒนาและการใช้งานคอนฟิกูเรชันเซิร์ฟเวอร์แบบโมดูลาร์หลายเจเนอเรชันเพื่อการประมวลผลที่เร่งความเร็วรวดเร็วขึ้น

นอกจากนั้น Schneider Electric ยังตามเทรนด์ของการระบายความร้อนด้วยของเหลวได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ได้รับการยกย่องว่าช่วยชีวิตคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ AI ที่มีความหนาแน่นของการประมวลผลสูงมาก การเข้าซื้อกิจการ Motivair ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกด้านการระบายความร้อนโดยตรงถึงชิป ทำให้บริษัทสามารถจัดหาระบบนิเวศน์ของโซลูชันการระบายความร้อนแบบครบวงจรตั้งแต่ชิปจนถึงระบบ

ไม่เพียงแต่หยุดอยู่ที่ฮาร์ดแวร์เท่านั้น Schneider Electric ยังลงทุนอย่างหนักในซอฟต์แวร์และระบบอัจฉริยะทางดิจิทัลอีกด้วย โดยร่วมมือกับ ETAP และ NVIDIA บริษัทได้พัฒนาฝาแฝดทางดิจิทัลที่สามารถจำลองกระบวนการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดตั้งแต่กริดไปจนถึงชิป AI ได้แบบเรียลไทม์ เป็นผลให้ผู้ประกอบการสามารถคาดการณ์และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้

นอกเหนือจากการออกแบบอ้างอิงศูนย์ข้อมูลแล้ว AVEVA (บริษัทในเครือ Schneider Electric) จะบูรณาการแพลตฟอร์มฝาแฝดทางดิจิทัลเข้ากับ NVIDIA Omniverse ซึ่งจะทำให้ผู้ออกแบบ วิศวกร และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ส่งผลให้การออกแบบและการปรับใช้ระบบที่ซับซ้อนรวดเร็วขึ้น ขณะเดียวกันก็ลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดและต้นทุนลงด้วย

นอกจากนี้ชไนเดอร์ยังให้คำแนะนำเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูลแบบเดิมด้วยโซลูชันต่างๆ มากมายในการ "ฟื้นคืน" ระบบให้ตอบสนองความต้องการ AI โดยไม่ต้องสร้างใหม่ตั้งแต่ต้น

มานห์ หุ่ง - เหงียน เฮียน

ที่มา: https://vtcnews.vn/chip-ai-ton-dien-theo-cap-so-nhan-voi-cac-phien-ban-moi-ar944719.html