ชิป AI ใช้พลังงานเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณด้วยเวอร์ชันใหม่

ชไนเดอร์ อิเล็คทริค ผู้นำระดับโลกด้านการจัดการพลังงานและระบบอัตโนมัติ กำลังก้าวขึ้นเป็นผู้บุกเบิกด้วยการเปิดตัวชุดโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานใหม่ๆ เพื่อช่วยให้ศูนย์ข้อมูลพร้อมสำหรับ AI รักษาประสิทธิภาพ และรักษาความยั่งยืน บริษัทได้เปิดตัวโซลูชันมากมายในงาน COMPUTEX 2025

ระบบประหยัดพลังงานในเซิร์ฟเวอร์ AI และวิสัยทัศน์ของ Schneider Electric ในการพัฒนาโซลูชั่นการจัดการพลังงาน

สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) ระบุว่า ภายในปี 2030 ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอาจสูงเกิน 945 TWh ซึ่งเกือบสองเท่าของระดับปัจจุบัน ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโมเดล AI เช่น ChatGPT ศูนย์ข้อมูลจึงกำลังแข่งขันกันเพื่อก้าวให้ทัน แต่ต้นทุนด้านพลังงานและแรงกดดันในการดำเนินงานกลับเพิ่มสูงขึ้นอย่างน่าตกใจ

NVIDIA ประกาศกำลังออกแบบความร้อน (W) ของสายชิปยอดนิยมในระบบเซิร์ฟเวอร์ ส่วนซีรีส์ R100 ได้รับการประมาณการโดย Schneider Electric

ชิปที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและทันสมัยยิ่งขึ้นยังต้องการการใช้พลังงานและระบบระบายความร้อนที่สูงขึ้นเรื่อยๆ โดยแต่ละรุ่นจะมีการใช้พลังงานสูงกว่ารุ่นก่อนหน้าถึง 30-75% ด้วยเหตุนี้ ชไนเดอร์ อิเล็คทริค ผู้นำระดับโลกด้านการจัดการพลังงานและระบบอัตโนมัติ จึงก้าวขึ้นมาเป็น “ผู้บุกเบิก” ด้วยการเปิดตัวชุดโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานใหม่ๆ เพื่อช่วยให้ศูนย์ข้อมูลพร้อมสำหรับ AI เพื่อรักษาประสิทธิภาพและความยั่งยืน

หนึ่งในโซลูชันที่โดดเด่นคือ Galaxy VXL ระบบจ่ายไฟสำรอง (UPS) ขนาดกะทัดรัดพิเศษแต่ทรงพลังอย่างยิ่ง ใช้พื้นที่เพียงครึ่งหนึ่งของระบบแบบดั้งเดิม ช่วยแก้ปัญหา “ทั้งทรงพลังและประหยัดพื้นที่” ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับศูนย์ข้อมูลที่มีความหนาแน่นและมีราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ คาดว่าระบบนี้จะเปิดตัวในเวียดนามในช่วงปลายปีนี้

ระบบ NVIDIA MGX (ซ้าย) และ Galaxy VXL (ขวา) ได้รับการแนะนำโดย Schneider Electric ในงานนิทรรศการ COMPUTEX 2025 (ภาพถ่าย: Manh Hung)

ด้วยวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์และความร่วมมืออย่างกว้างขวางกับ NVIDIA บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ชไนเดอร์ อิเล็คทริค กำลังนิยามใหม่ให้กับวิธีการสร้างและดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับยุคดิจิทัล บริษัทสนับสนุนสถาปัตยกรรม NVIDIA MGX ซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนาและปรับใช้การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์แบบโมดูลาร์หลายเจเนอเรชันได้อย่างรวดเร็วเพื่อการประมวลผลที่เร็วขึ้น

ชไนเดอร์ อิเล็คทริค เองก็รีบเร่งนำเทรนด์การระบายความร้อนด้วยของเหลว ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ถือเป็นผู้ช่วยชีวิตให้กับคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ AI ที่มีความหนาแน่นในการประมวลผลสูงมาก การเข้าซื้อกิจการ Motivair ผู้บุกเบิกระบบระบายความร้อนแบบ Direct-to-Chip ช่วยให้บริษัทสามารถนำเสนอโซลูชันการระบายความร้อนที่ครอบคลุมตั้งแต่ชิปไปจนถึงระบบ

ชไนเดอร์ อิเล็คทริค กำลังลงทุนอย่างหนักในด้านซอฟต์แวร์และระบบอัจฉริยะดิจิทัล โดยร่วมมือกับ ETAP และ NVIDIA เพื่อพัฒนาระบบดิจิทัลทวินที่สามารถจำลองกระบวนการใช้พลังงานทั้งหมดตั้งแต่โครงข่ายไฟฟ้าไปจนถึงชิป AI ได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถคาดการณ์และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้

นอกเหนือจากการออกแบบอ้างอิงศูนย์ข้อมูลแล้ว AVEVA (บริษัทในเครือ Schneider Electric) จะบูรณาการแพลตฟอร์มฝาแฝดทางดิจิทัลกับ NVIDIA Omniverse ซึ่งจะทำให้ผู้ออกแบบ วิศวกร และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ส่งผลให้การออกแบบและการปรับใช้ระบบที่ซับซ้อนรวดเร็วขึ้น ขณะเดียวกันก็ลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดและต้นทุนลง

นอกจากนี้ Schneider ยังให้คำแนะนำเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูลแบบเดิมด้วยโซลูชันต่างๆ มากมายเพื่อ "ฟื้นฟู" ระบบให้ตอบสนองความต้องการ AI โดยไม่จำเป็นต้องสร้างขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น

Manh Hung - Nguyen Hien

ที่มา: https://vtcnews.vn/chip-ai-ton-dien-theo-cap-so-nhan-voi-cac-phien-ban-moi-ar944719.html