ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีชี้ AI ขาดความชาญฉลาด และเป็นการเตือนใจที่สำคัญ

AI (ปัญญาประดิษฐ์) กำลัง “ทำลาย” งานและชีวิตของผู้คน แต่ AI ก็มีข้อจำกัดที่ทำให้เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น ไม่ใช่สิ่งทดแทน

นั่นคือความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีต่างประเทศในการประชุมเชิงปฏิบัติการ 'AI และอนาคตของอาชีพ' จัดโดยมหาวิทยาลัย FPT เมื่อเช้านี้ (19 กันยายน) ภายใต้กรอบงานเทคโนโลยี Tech4Life Expo & Summit 2025 จัดโดยกรมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนครโฮจิมินห์ ร่วมกับสมาคมซอฟต์แวร์และบริการเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งเวียดนาม (VINASA)

ข้อจำกัด 3 ประการของ AI

ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ คุณออสการ์ โลเปซ อเลเกร ประธานหอการค้าสเปนในเวียดนาม ซึ่งอาศัยอยู่ในเวียดนามมาประมาณ 15 ปี และทำงานในอุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ (CEO ของ Nextway Technology) ได้แบ่งปันเรื่องที่น่าสนใจ

"ประมาณปี 2008-2009 ผมศึกษา AI ตอนนั้นเราเล่นกับหุ่นยนต์ขนาดเล็กที่เคลื่อนไหวได้อัตโนมัติ แม้กระทั่งเปิดไฟได้ มันน่าสนใจมากแต่ไม่ง่ายเลย ในปี 2015 ผมทำงานที่ IBM เราใช้ AI เพื่อเสนอแนะพนักงานแบบอัตโนมัติ และเขียนคำอธิบายงานอัตโนมัติ" ออสการ์กล่าว

นายออสการ์ โลเปซ อเลเกร เชื่อว่า AI มีข้อจำกัดบางประการ ดังนั้นผู้คนจึงต้องคิดวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณอยู่เสมอเมื่อใช้ AI

ภาพถ่าย: MY QUIYEN

ออสการ์กล่าวว่า เรื่องนี้ค่อนข้างคล้ายกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบัน แต่ในขณะนั้นเทคโนโลยียังมีข้อจำกัด AI สร้างและเรียนรู้ได้ง่าย “ทุกวันนี้ ผมใช้ AI สำหรับทุกอย่าง รวมถึงการนำเสนอ AI มีอยู่ทุกที่ เราใช้มันทุกวัน และยิ่งใช้มากขึ้นเรื่อยๆ มันเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์อินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกสิ่งที่ AI พูดจะเป็นจริง นั่นคือแก่นสารหลัก” ซีอีโอกล่าว

บุคคลนี้ยกตัวอย่างว่า “ครั้งหนึ่งผมเคยถามว่ามีประธานาธิบดีที่เป็นมุสลิมในอเมริกากี่คน คำตอบคือ บารัค โอบามา แต่โอบามาไม่ใช่มุสลิม มันเป็นเพียงการรณรงค์เผยแพร่ข้อมูลบิดเบือน การทำนายผิดๆ เช่นนี้อาจก่อให้เกิดปัญหา ทางการเมือง ได้

ผมเองก็เคยถามวิธีต่ออายุหนังสือเดินทางสเปนในเวียดนาม ระบบ AI ตอบว่า ทำได้ใน 'ประเทศสเปนในโฮจิมินห์' แต่โฮจิมินห์ไม่มี 'ประเทศสเปน'! แสดงให้เห็นว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI นั้นไม่น่าเชื่อถือเสมอไป

จากนั้น คุณออสการ์ได้ชี้ให้เห็นถึงข้อจำกัดของ AI ประการแรกคือไม่มีเหตุผลที่แท้จริง AI ให้คำตอบโดยอาศัยความน่าจะเป็นทางสถิติเท่านั้น ไม่ได้อาศัยความเข้าใจแนวคิด ยกตัวอย่างเช่น ในกรณี “2 + 2 = 4” AI ไม่เข้าใจเลข 2 หรือการบวก แต่เพียงทำนายผลลัพธ์ที่ถูกต้องจากการเรียนรู้จากข้อมูลเท่านั้น ดังนั้นจึงไม่สามารถเรียกว่าเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงได้

ข้อจำกัดต่อไปคือข้อมูลการฝึกอบรมมีอิทธิพลอย่างมาก หากข้อมูลมีความลำเอียง คำตอบก็จะมีความลำเอียงตามไปด้วย ซึ่งอาจก่อให้เกิดความไม่เป็นธรรม แม้กระทั่งส่งผลต่อการตัดสินใจจ้างงานหรือการไล่ออก

ประการที่สามคืออคติ “ยกตัวอย่างเช่น ถ้าคุณขอให้ AI เล่าเรื่องตลกเกี่ยวกับชาวฮิสแปนิก มันก็โอเค แต่ถ้าคุณถามเกี่ยวกับคนผิวดำ มันจะถูกบล็อก AI ไม่ควรเป็น ‘ผู้ตัดสิน’ ว่าคุณจะพูดอะไรได้” ออสการ์กล่าว

ดังนั้นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจึงเชื่อว่าผู้คนต้องมีการคิดวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณอยู่เสมอ และไม่ควรเชื่อว่า AI เป็นความจริงที่แน่นอน

ทุกวันนี้ บางครั้งเราพึ่งพาพวกเขามากเกินไป บางครั้งเราเชื่ออย่างหมดหัวใจ แต่ลืมไปว่าเราเป็นมนุษย์ และเรามีสิ่งที่เรียกว่าการคิดเชิงวิพากษ์ ผมอยากเตือนทุกคนว่าการคิดเชิงวิพากษ์นั้นสำคัญมาก การใช้สมองก็สำคัญมากเช่นกัน ทุกอย่างเป็นเพียงเครื่องมือ คุณเป็นมนุษย์ อย่าลืมเรื่องนี้ อย่าลืมว่าคุณยังคงเป็นเจ้านาย หากคุณไม่ใช่เจ้านาย คุณจะถูกแทนที่" คุณออสการ์ยืนยัน

การศึกษาระดับ มหาวิทยาลัยควรเปลี่ยนแปลงอย่างไร?

นาย Tran Tuan Anh รองผู้อำนวยการสาขา หัวหน้าแผนกฝึกอบรม สาขา FPT University ในนครโฮจิมินห์ ซึ่งเข้าร่วมการประชุมเชิงปฏิบัติการ แจ้งว่าภายในปี 2030 ทักษะหลักประมาณ 39 ทักษะของคนงานปัจจุบัน คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลง (รายงานอนาคตของงาน 2025 - ฟอรัมเศรษฐกิจโลก )

นอกจากนี้ ประมาณ 27-28% ของงานในประเทศ OECD (องค์กรเพื่อความร่วมมือทางเศรษฐกิจและการพัฒนา) มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติเนื่องจาก AI หรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง

คุณ Tran Tuan Anh แบ่งปันเกี่ยวกับโมเดล AI-First สำหรับการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย

ภาพถ่าย: MY QUIYEN

“AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานอย่างลึกซึ้ง ทั้งในแง่ของความต้องการทักษะและลักษณะงาน การประยุกต์ใช้ AI ในทุกด้านของชีวิตกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและไม่อาจย้อนกลับได้ แล้วทางเลือกสำหรับการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยจะเป็นอย่างไร ในเมื่อธุรกิจต้องฝึกอบรมหรือยกระดับทักษะของแรงงานให้สอดคล้องกับกระบวนการทำงานที่ผสาน AI เข้าด้วยกัน” คุณตวน อันห์ กล่าว

คุณตวน อันห์ กล่าวว่า การศึกษาระดับมหาวิทยาลัยกำลังเผชิญกับความท้าทายที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในการเตรียมบัณฑิตให้พร้อมรับกับบริบทใหม่ ดังนั้น จึงจำเป็นต้องมีแบบจำลองสำหรับการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย

คุณตวน อันห์ กล่าวว่า โมเดล AI-First อาจเป็นแนวทางที่เหมาะสมในบริบทปัจจุบัน AI-First คือการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ โดยให้ AI เป็นองค์ประกอบหลักในกระบวนการสร้างกลยุทธ์ การตัดสินใจ และการดำเนินงาน แทนที่จะถูกมองว่าเป็นเพียงเครื่องมือเสริม

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มหาวิทยาลัยจำเป็นต้องใช้ AI ในการสอนและการประเมินผล ปรับแต่งเนื้อหาและเส้นทางการเรียนรู้ให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล และบูรณาการ AI เข้ากับโปรแกรมการฝึกอบรมอย่างลึกซึ้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จำเป็นต้องปรับกรอบโปรแกรมการฝึกอบรม เนื้อหาของแต่ละวิชาต้องได้รับการออกแบบใหม่โดยคำนึงถึงระดับการบูรณาการ AI ที่เหมาะสม สร้างมาตรฐานสำหรับการวัดและประเมินศักยภาพ AI ของนักศึกษา และเข้าถึงมาตรฐานระดับชาติและนานาชาติ

“โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มหาวิทยาลัยต้องประเมินความต้องการของนายจ้างและวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในกระบวนการทำงาน เพื่อพิจารณาว่าทักษะใดสำคัญและทักษะใดไม่จำเป็นอีกต่อไป จากนั้นจึงสร้างกรอบสมรรถนะตามตำแหน่งงาน” คุณตวน อันห์ กล่าว

คุณตวน อันห์ กล่าวว่า ทั้งหมดนี้มีเป้าหมายเพื่อฝึกฝนนักศึกษาให้เป็นผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้พื้นฐานที่มั่นคง เข้าใจอย่างลึกซึ้งในสาขาที่เกี่ยวข้อง และมีความรู้ความเข้าใจในศาสตร์หลายแขนง มีทักษะการคิด (วิพากษ์วิจารณ์ เป็นระบบ สร้างสรรค์) และการแก้ปัญหา มีทักษะทางสังคม จริยธรรม และการเรียนรู้ตลอดชีวิต ขณะเดียวกันต้องมีจิตวิญญาณของผู้ประกอบการ ไม่ใช่การเปิดธุรกิจ แต่ต้องมีความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและสภาพแวดล้อมการทำงานได้อย่างรวดเร็ว

ที่มา: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm