ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานตาบาร์บา รา ได้พัฒนาวิธีการใหม่ที่สามารถจำลองภาพวัตถุคงที่ที่อยู่หลังกำแพงโดยใช้ WiFi
คำว่า BELIEVE ติดไว้ที่ด้านหลังของผนัง (ด้านบน) และรูปถ่ายนี้ถ่ายด้วย Wi-Fi (ด้านล่าง) ภาพ: UC Santa Barbara
การตรวจจับวัตถุที่กำลังเคลื่อนที่โดยใช้สัญญาณ WiFi ได้แสดงผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจ อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเดียวกันนี้กับวัตถุที่หยุดนิ่งนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายเนื่องจากวัตถุเหล่านั้นไม่มีการเคลื่อนไหว เพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ ทีมวิจัยได้ใช้ตัวอักษรภาษาอังกฤษแทนวัตถุที่หยุดนิ่ง วิธีการของพวกเขาที่เรียกว่า Wiffract ใช้คลื่นวิทยุจากเครื่องส่งและรับสัญญาณ WiFi เพื่อทำการทดลอง
Wiffract พัฒนาขึ้นจากทฤษฎีการเลี้ยวเบนเชิงเรขาคณิต (GTD) ของโจเซฟ เคลเลอร์ ซึ่งใช้ประโยชน์จากลายเซ็นที่ขอบทิ้งไว้บนกริดตัวรับ เมื่อคลื่นกระทบขอบ จะเกิดสันคลื่นขึ้น เรียกว่า กรวยเคลเลอร์ ตามข้อมูลของ GTD ปฏิสัมพันธ์นี้ไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะกับขอบที่คมชัดที่มองเห็นได้เท่านั้น แต่ยังเกิดขึ้นกับพื้นผิวทั้งหมดด้วย นักวิจัยได้ติดตั้งกริดตัวรับไว้ใกล้กับขอบ รังสีสะท้อนจะทิ้งสัญญาณที่แตกต่างกันไว้บนกริดตัวรับ ซึ่งทีมวิจัยใช้เพื่อกำหนดภาพของวัตถุที่พวกเขากำลังติดตาม
“จากนั้นเราจึงพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สัญญาณกรวยเพื่ออนุมานเส้นขอบ” ยาซามิน โมสโตฟี ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานตาบาร์บารา กล่าว แบบจำลองนี้ทำให้เราสามารถฉายภาพตัวอักษรภาษาอังกฤษผ่าน WiFi ผ่านผนังได้
ในการทดลอง ทีมวิจัยได้นำตัวอักษรคำว่า "BELIEVE" ไปวางไว้หลังกำแพงเพื่ออ่านผ่าน WiFi ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าตัวอักษรนั้นอ่านได้อย่างชัดเจน “Wiffract ไม่เพียงแต่สามารถระบุตัวอักษรได้ง่ายเท่านั้น แต่ยังบันทึกรายละเอียดของตัวอักษรได้ดีมากอีกด้วย Wiffract ช่วยให้สามารถอ่านผ่านกำแพงได้โดยใช้ WiFi เป็นครั้งแรก” ทีมวิจัยสรุป
โมสโตฟีและเพื่อนร่วมงานได้ทำการทดลองถ่ายภาพตัวอักษรภาษาอังกฤษตัวพิมพ์ใหญ่จำนวน 30 ครั้ง เมื่อได้ภาพถ่ายแล้ว นักวิจัยสามารถปรับปรุงภาพโดยใช้เครื่องมือปรับปรุงภาพ แอปพลิเคชันต่างๆ ของวิฟแฟรกต์ประกอบด้วย การวิเคราะห์ฝูงชน การจดจำบุคคล สุขภาพ และพื้นที่อัจฉริยะ
อัน คัง (ตาม วิศวกรรมที่น่าสนใจ )
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)