ไมล์ส ลูอิส-สเคลลี แบ็กซ้ายของอาร์เซนอล เซ็นสัญญาฉบับใหม่กับอาร์เซนอลเมื่อต้นเดือนกรกฎาคม หลังจากทำผลงานได้อย่างน่าเหลือเชื่อในฤดูกาล 2024/25 ซึ่งเขาสามารถไต่เต้าจากอะคาเดมีขึ้นมาสู่ทีมชุดใหญ่และลงเล่นไปมากกว่า 2,000 นาที
เนื่องจากมีข่าวลือว่าเรอัล มาดริดก็สนใจในการย้ายทีมครั้งนี้เช่นกัน จึงเป็นเรื่องที่เข้าใจได้หากลูอิส-สเคลลีและเอเยนต์ของเขาจะใช้โอกาสนี้เพื่อพยายามหาข้อตกลงที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้หลังจากฤดูกาลที่ประสบความสำเร็จอย่างมาก อย่างไรก็ตาม นักเตะวัยรุ่นรายนี้ได้เดินตามรอยเท้าของดาวดังคนอื่นๆ มากมาย อาทิ เควิน เดอ บรอยน์, เบน ไวท์, เอคตอร์ เบเยริน และเมสัน เมาท์ ในการใช้ Analytics FC ในการเจรจา
จากข้อมูลดิบสู่ข้อได้เปรียบในการเจรจา
Analytics FC ช่วยให้ผู้เล่นและเอเยนต์มีข้อมูลและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพอย่างละเอียด เพื่อให้พวกเขาได้เปรียบในการเจรจาสัญญา หลายปีที่ผ่านมา สโมสรใหญ่ๆ ได้ใช้การวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเมื่อเซ็นสัญญากับผู้เล่น
กล่าวอีกนัยหนึ่ง บริษัทอย่าง Analytics FC กำลังเปลี่ยนแปลงสคริปต์โดยพื้นฐาน โดยอนุญาตให้ผู้เล่นและตัวแทนให้ตัวชี้วัดโดยละเอียดเกี่ยวกับการสนับสนุนของพวกเขาในรูปแบบของการวิจัยเชิงลึกและการนำเสนอ ทำให้มั่นใจได้ว่าจะได้รับสัญญาที่ดีกว่าด้วยค่าธรรมเนียมคงที่
“มันเริ่มต้นด้วยการสนทนา เรามักจะถูกเอเยนต์หรือทนายความติดต่อเข้ามาตั้งแต่เนิ่นๆ พวกเขาจะมาหาเราแล้วบอกว่านักเตะของพวกเขาใกล้จะเข้าสู่การเจรจาครั้งใหม่แล้ว” อเล็กซ์ สจ๊วร์ต ซีอีโอของ Analytics FC กล่าว กับ ESPN
ไมล์ส ลูอิส-สเคลลี มีฤดูกาลที่น่าทึ่งมาก ก้าวจากอะคาเดมีสู่ทีมชุดใหญ่ของอาร์เซนอลโดยตรง ภาพ: สกาย สปอร์ตส์ |
“จุดเจรจา” นี้โดยทั่วไปหมายถึงจุดเปลี่ยนสามจุด ได้แก่ ผู้เล่นต้องการข้อตกลงใหม่กับสโมสร กำลังประเมินทางเลือกในอนาคต หรือต้องการออกจากทีมและต้องการความช่วยเหลือในการหาทางออกที่ดีที่สุด
จากนั้นจะมีการสนทนาอย่างละเอียดกับเอเจนต์และผู้เล่น เพื่อกำหนดสิ่งที่จำเป็น สุดท้ายนี้ จะมีการสร้างรายงานฉบับสมบูรณ์ ซึ่งประกอบด้วยการวิจัย การวิเคราะห์ และข้อมูลผู้เล่น
“เรานำเสนอเอกสาร PDF ซึ่งมีความยาว 40 ถึง 80 หน้า พวกมันมีขนาดใหญ่มาก เราฝึกสอนตัวแทน และบางครั้งก็รวมถึงผู้เล่นด้วย เพื่อให้พวกเขาได้รับข้อมูลครบถ้วนเกี่ยวกับสิ่งที่จะนำเสนอ เราต้องการให้แน่ใจว่าพวกเขาเข้าใจและสามารถถามคำถามได้ด้วยตนเอง” สจ๊วตกล่าวเสริม
หลังจากการประชุมครั้งแรก รายงานจะถูกส่งไปยังผู้เล่นและเอเยนต์ จากนั้นจะเป็นหน้าที่ของผู้เล่นและเอเยนต์ ตามคำกล่าวของสจ๊วร์ต
“แท่นปล่อยจรวด” ที่สมบูรณ์แบบ
ตามรายงานของ ESPN Analytics FC อาศัยผู้ให้บริการข้อมูลบุคคลที่สามหลายรายเพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลที่กำหนดเอง ขั้นแรก บริษัทใช้ตัวชี้วัดเฉพาะของบริษัทที่เรียกว่า GDA เพื่อวัดผลกระทบของการกระทำแต่ละอย่างที่ผู้เล่นทำ (ทั้งเชิงบวกและเชิงลบ) ต่อโอกาสในการทำประตูของทีม
จากนั้น Analytics FC จะใช้การจำลอง Monte Carlo (วิธีการเชิงอัลกอริทึมที่ใช้การสุ่มตัวอย่างเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของผลลัพธ์) เพื่อจำลองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ เช่น หากผู้เล่น A เข้าร่วมทีม B หรือหากผู้เล่น A ได้รับบาดเจ็บเป็นเวลาหกเดือน
ข้อมูลสถิติ GDA อย่างละเอียดจาก Analytics FC ช่วยให้เควิน เดอ บรอยน์ ได้รับเงินเดือนเพิ่มขึ้น 30% เมื่อเขาต่อสัญญาฉบับใหม่กับแมนฯ ซิตี้ ภาพ: ESPN |
การจำลองเหล่านี้ทำงานในลักษณะเดียวกับที่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Opta ทำนายผลลัพธ์สำหรับโอกาสที่ทีมจะชนะการแข่งขันและตกชั้น โดยคำนวณผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายพันรายการและรวบรวมสถานการณ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดทางสถิติ
ท้ายที่สุด ระบบ Analytics FC จะให้การประเมินเงินเดือนที่แม่นยำ ช่วยให้ผู้เล่นสามารถเปรียบเทียบรายได้ของเพื่อนร่วมงานเพื่อการเปรียบเทียบได้
ตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของระบบนี้ที่ใช้ในการเจรจาต่อสัญญาคือกรณีของเควิน เดอ บรอยน์ เมื่อเจรจาต่อสัญญาสี่ปีกับแมนเชสเตอร์ซิตี้ในปี 2021 เดอ บรอยน์และเอเยนต์ของเขาใช้รายงานของ Analytics FC แทนที่จะกล่าวเพียงว่าเขาเป็นกองกลางที่ดีที่สุดใน โลก ทีมของนักเตะชาวเบลเยียมกลับเชื่อมโยงผลงานของเขากับมูลค่าทางการเงิน
จากรายงานโดยละเอียด เดอ บรอยน์ ขึ้นแท่นเป็นผู้เล่นยอดเยี่ยมของ GDA ซึ่งเป็นตัวเลขที่แสดงให้เห็นว่าเขามีอิทธิพลอย่างมากต่อโอกาสในการทำประตูของทีม ข้อมูลของ Analytics FC ยังชี้ว่าหากเดอ บรอยน์ต้องเสียไป แมนเชสเตอร์ ซิตี้จะต้องเสียเงินจำนวนมากในการหาผู้เล่นที่มีมูลค่าใกล้เคียงกัน ส่งผลให้เดอ บรอยน์ได้รับค่าเหนื่อยเพิ่มขึ้น 30%
กรณีตัวอย่างอีกกรณีหนึ่งคือเบ็น ไวท์ ซึ่งรายงานเน้นย้ำถึงความสามารถรอบด้านของนักเตะและมูลค่าระยะยาวต่ออาร์เซนอล
อเล็กซ์ เลอวัค เอเยนต์ของไวท์ ย้ำว่าข้อมูลดังกล่าวทำให้พวกเขามั่นใจมากขึ้นในการกำหนดค่าจ้างและโต้แย้งข้อโต้แย้งของสโมสรได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่ารายละเอียดสัญญาจะเป็นความลับ แต่เลอวัคยืนยันว่าทั้งสองฝ่ายพอใจกับข้อตกลงนี้
ข้อมูลจากบริษัทอย่าง Analytics FC กำลังนิยามใหม่ถึงวิธีที่นักเตะเจรจาสัญญาฉบับใหม่กับสโมสร ภาพ: Analytics FC |
อีกกรณีที่น่าสนใจคือกรณีของเมสัน เมาท์ ระหว่างการเจรจาต่อสัญญากับเชลซีในปี 2021 รายงานของ Analytics FC แสดงให้เห็นว่านักเตะจากอะคาเดมีอย่างเมาท์มักถูก "ลงโทษ" เพราะความภักดี โดยได้รับข้อเสนอสัญญาที่ต่ำกว่านักเตะที่ซื้อมาจากที่อื่นอยู่เสมอ
ตัวแทนของ Mount ใช้ข้อมูลนี้อย่างมีกลยุทธ์ แสดงให้เห็นว่าเขารู้คุณค่าที่แท้จริงของผู้เล่น และกดดันให้เชลซีเสนอข้อตกลงที่ดีกว่า
หลายคนในวงการ รวมถึงเอเยนต์นักเตะและผู้อำนวย การกีฬา ต่างเห็นพ้องต้องกันว่าข้อมูลและการวิเคราะห์ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการเจรจาซื้อขายและสัญญา พวกเขากล่าวว่าบริการอย่าง Analytics FC กำลัง "สร้างความเท่าเทียมกัน" ด้วยการให้ผู้เล่นและเอเยนต์เข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์ที่ก่อนหน้านี้มีให้เฉพาะสโมสรเท่านั้น
ที่มา: https://znews.vn/cong-ty-nang-tam-mount-va-de-bruyne-tren-ban-dam-phan-post1574269.html
การแสดงความคิดเห็น (0)