เพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูลของชาวเวียดนาม เราจะต้องเข้าใจลักษณะเฉพาะของชาวเวียดนาม

ชาวเวียดนามจะเข้าใจความต้องการและลักษณะนิสัยของคนของตนเองได้ดีที่สุด จึงเข้าใจลักษณะนิสัยของข้อมูลชาวเวียดนามได้ดีที่สุด นี่คือพื้นฐานสำหรับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อคุณภาพชีวิตของชาวเวียดนามอย่างประสบความสำเร็จ

หนังสือพิมพ์ Nhan Dan ได้สนทนากับ ดร. Dao Duc Minh กรรมการผู้จัดการบริษัท VinBigData Joint Stock Company ( Vingroup Corporation) เกี่ยวกับการรวบรวม การใช้ และบทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในเวียดนาม โดยเฉพาะบทบาทของชาวเวียดนามในปัญหาข้อมูลของเวียดนาม

PV: เรียนท่าน ช่วยเล่าให้เราฟังเกี่ยวกับบทบาทและคุณค่าของข้อมูลในการฝึกปัญญาประดิษฐ์ได้ไหมครับ?

คุณเดา ดึ๊ก มินห์: ความสำเร็จของปัญญาประดิษฐ์นั้นขึ้นอยู่กับการรู้จักวิธีการคัดเลือก รวบรวม และประมวลผลข้อมูลเป็นหลัก ในการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์คุณภาพสูง เรามักจะเริ่มต้นด้วยการฝึกจากฐานข้อมูลขนาดค่อนข้างใหญ่

จากนั้นเมื่อมีการปรับใช้และทดสอบโมเดลแล้ว การรวบรวมและประมวลผลข้อมูลอย่างต่อเนื่องจะมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในการปรับปรุงและพัฒนาคุณภาพของโมเดลให้สมบูรณ์แบบ

ข้อมูลต้องเป็นไปตามมาตรฐานทั้งด้านปริมาณ คุณภาพ ความหลากหลาย และความเป็นสากล ยกตัวอย่างเช่น ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ViVi Virtual Assistant สำหรับชาวเวียดนาม เพื่อฝึกอบรมพวกเขา เราต้องรวบรวมและประมวลผลข้อมูลคุณภาพสูงหลายหมื่นชั่วโมง จากเสียงหลายแสนเสียงจากภูมิภาคต่างๆ หลากหลายวัยและเพศ ด้วยเนื้อหาที่ครอบคลุมหลายร้อยสาขา...

ข้อมูลดิบจะถูกทำความสะอาด ติดป้ายกำกับ และประมวลผลในขั้นต้นผ่านหลายขั้นตอนเพื่อสร้างแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงสุดสำหรับป้อนเข้าสู่โมเดล AI ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำของ ViVi ตัวเลขนี้เกือบจะถึงค่าสูงสุดที่มากกว่า 98%

การรวบรวมและประมวลผลข้อมูลหลายพันชั่วโมงนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงและซับซ้อนมาก แต่เราต้องการข้อมูลที่ดีเพื่อให้มีปัญญาประดิษฐ์ที่มีคุณภาพ ChatGPT หรือ Bard (แชทบอทของ Google) ต่างก็ได้รับการฝึกฝนจากแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากหลากหลายแหล่งบนอินเทอร์เน็ต

เพื่อให้ AI ประสบความสำเร็จ จำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนจากแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย เพื่อให้ผลลัพธ์ที่ได้มีความแม่นยำสูง ในทางกลับกัน ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เราจำเป็นต้องใช้ AI เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างแม่นยำในวงกว้าง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนและคาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

มันคือเสียงสะท้อนระหว่างปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลขนาดใหญ่

PV: ช่วยเล่าให้เราฟังหน่อยเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกและรวบรวมข้อมูลสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงหน่อย ว่าข้อมูลนี้จะถูกรวบรวมอย่างไรและมาจากแหล่งใด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเว็บไซต์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ชาวเวียดนามมากที่สุดคือเว็บไซต์โซเชียลเน็ตเวิร์กของบริษัทต่างชาติ (เช่น Google, Facebook...)

คุณเดา ดึ๊ก มินห์: ขั้นตอนแรกในกระบวนการคัดเลือกและรวบรวมข้อมูลสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องคือการทำความเข้าใจว่าอะไรคือตัวเลือกที่ดี เราสามารถอ้างอิงโมเดล 5V ของข้อมูลขนาดใหญ่ แหล่งข้อมูลที่ดีควรประกอบด้วยปัจจัยทั้ง 5 ประการ ได้แก่ ปริมาณ มูลค่า ความหลากหลาย ความเร็ว และความถูกต้อง

โดยทั่วไปแล้ว การจะสร้างโมเดล AI ที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานจริง แหล่งข้อมูลที่ดีจะต้องมีความหลากหลายและเป็นสากลสำหรับปัญหาที่คล้ายคลึงกันหลายๆ ปัญหา ตลอดจนต้องเฉพาะเจาะจงและเป็นรายบุคคลสำหรับแอปพลิเคชันนั้นๆ ด้วย

เป็นที่ทราบกันดีว่าแหล่งข้อมูลมนุษย์ที่ใหญ่ที่สุดคืออินเทอร์เน็ตและเครือข่ายสังคมออนไลน์ ซึ่งแหล่งข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นของบริษัทต่างชาติ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลสามารถมาจากหลายแหล่ง และเวียดนามยังคงมีข้อได้เปรียบในการเข้าถึงแหล่งข้อมูลของตนเอง นอกจากนี้ ยังมีปัญหาด้านข้อมูลที่ชาวเวียดนามเท่านั้นที่จะแก้ไขได้ เพราะเราคือผู้ที่เข้าใจคุณลักษณะของ "ข้อมูลเวียดนาม" เข้าใจความต้องการและลักษณะนิสัยของชาวเวียดนาม จึงสามารถนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้เพื่อคุณภาพชีวิตของชาวเวียดนามได้สำเร็จ

สำหรับ ViVi ปัญหาแรกที่ VinBigData วางไว้คือการนำเสนอผลิตภัณฑ์ผู้ช่วยเสียงที่สร้างสรรค์โดยชาวเวียดนาม เพื่อชาวเวียดนามโดยเฉพาะ กล่าวคือ เราต้องเชี่ยวชาญแหล่งข้อมูลของเวียดนาม ผสานกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริงและตอบโจทย์ความต้องการของชาวเวียดนามได้อย่างเหมาะสมที่สุด

จากเป้าหมายเหล่านี้ เราเข้าใจว่าเราต้องรวบรวมแหล่งข้อมูลอะไรและจากที่ใดสำหรับการฝึกอบรม แหล่งข้อมูลนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่บนเว็บเสมอไป

ด้วยความมุ่งมั่นในการเชี่ยวชาญข้อมูลและเทคโนโลยีของเวียดนาม นับตั้งแต่ก่อตั้ง VinBigData ได้สร้างแหล่งข้อมูลเฉพาะของตนเองที่มีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับชาวเวียดนาม ปริมาณข้อมูลทั้งหมดที่เรามีมากกว่า 3,500 เทราไบต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เรามีข้อมูลดังต่อไปนี้: ข้อมูลเกี่ยวกับเสียงจากหลายภูมิภาคในเวียดนามหลายล้านรายการ ภาพถ่าย ทางการแพทย์ มากกว่า 2 ล้านภาพจากหลากหลายแหล่ง ข้อมูลภาพถ่ายจากกล้องของวัตถุหลายล้านรายการในเวียดนาม (บุคคล ยานพาหนะ และวัตถุ) และฐานข้อมูลสหวิทยาการที่หลากหลายอีกมากมาย... ซึ่งทั้งหมดนี้ได้รับการรวบรวม ทำความสะอาด ประมวลผล และติดป้ายกำกับเรียบร้อยแล้ว

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในปี 2564 เรายังได้ประกาศโครงการจัดลำดับจีโนมเวียดนาม 1,000 รายการ (เผยแพร่โดยสถาบันวิจัยบิ๊กดาต้า ซึ่งเป็นบริษัทก่อนหน้าของ VinBigData) ซึ่งจะกลายเป็นหนึ่งในหน่วยงานที่เป็นเจ้าของฐานข้อมูลจีโนมเวียดนามที่ใหญ่ที่สุด ผลการวิจัยนี้ได้รับการเผยแพร่และกำลังเผยแพร่ต่อชุมชนแพทย์และนักพันธุศาสตร์ โดยมุ่งหวังที่จะนำไปสู่การแพทย์เฉพาะบุคคลสำหรับเวียดนามในอนาคต

PV : หลังจากรวบรวมข้อมูลแล้ว เกิดอะไรขึ้นต่อไป และมีการปรับมาตรฐานอย่างไร? ยิ่งข้อมูลมีขนาดใหญ่ ยิ่งดีหรือไม่?

คุณเดา ดึ๊ก มินห์: อย่างที่ผมได้กล่าวไปแล้ว ปริมาณข้อมูลเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญในการรวบรวมข้อมูล อย่างไรก็ตาม ผมขอเน้นย้ำด้วยว่า หากไม่ได้เลือก คัดกรอง และจัดหมวดหมู่ข้อมูลอย่างชัดเจน บิ๊กดาต้าเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ

โดยทั่วไป ข้อมูลจะผ่านวงจรการประมวลผลพื้นฐาน ซึ่งประกอบด้วย การรวบรวม (ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง) การจัดเก็บ (ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในระบบฐานข้อมูล) การประมวลผล (รวมถึงขั้นตอนต่างๆ เช่น การกรอง การทำความสะอาด การติดฉลาก การปรับปรุงข้อมูล การสกัด/สังเคราะห์ข้อมูล และการแสดงภาพข้อมูล) และการวิเคราะห์ กระบวนการนี้สามารถทำซ้ำได้หลายครั้งในระหว่างการพัฒนาและการทำให้ระบบ AI เสร็จสมบูรณ์

สิ่งสำคัญคือข้อมูลจะสร้างคุณค่าอะไรให้กับชีวิตบ้าง นี่คือสิ่งที่ VinBigData ได้บ่มเพาะมาตลอดเกือบ 5 ปีในการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ เราเชื่อว่าการวิจัยจะประสบความสำเร็จอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในชีวิตจริง แก้ไขปัญหาสังคม และพัฒนาคุณภาพชีวิตของผู้คนได้อย่างแท้จริง

PV: คุณได้พูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับวิธีที่เรารวบรวมและสร้างคลังข้อมูลของเราเอง แล้วเกณฑ์ในการกำหนดขอบเขตของการรวบรวมและการใช้ข้อมูลเพื่อรับรองสิทธิ์ของผู้ใช้คืออะไร?

คุณเดา ดึ๊ก มินห์: กระบวนการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจำเป็นต้องมีกฎหมายหรือมาตรฐานความปลอดภัยเพื่อปกป้องทั้งผู้ใช้และธุรกิจ เวียดนามยังอยู่ในขั้นตอนการสร้างและพัฒนามาตรฐานเฉพาะเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้

ปัจจุบันมีมาตรฐานอยู่มากมายทั่ว โลก ตัวอย่างเช่น GDPR – มาตรฐานการคุ้มครองข้อมูลผู้ใช้ของสหภาพยุโรป หรือ PCI-DSS เป็นมาตรฐานที่มุ่งปกป้องผู้ใช้ชำระเงินผ่านบัตร

เมื่อเราต้องการเผยแพร่หรือส่งออกผลิตภัณฑ์ของเวียดนามสู่ตลาดต่างประเทศ การปฏิบัติตามมาตรฐานสากลเหล่านี้มีความจำเป็นมาก

ในอนาคตอันใกล้นี้ เพื่อรับรองสิทธิของผู้ใช้ VinBigData มุ่งมั่นที่จะสร้างความโปร่งใสในกระบวนการรวบรวมและใช้งานข้อมูล โดยเปิดเผยวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการรวบรวมและใช้งานข้อมูลต่อสาธารณะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบุคคล

ปัจจุบัน VinBigData ได้ลงนามกับองค์กรระหว่างประเทศหลายแห่งเพื่อรับรองความปลอดภัยและสิทธิของผู้ใช้งาน หลังจากนั้น เราหวังว่าจะสามารถบรรลุข้อตกลงร่วมกันระหว่างภาคธุรกิจและรัฐบาล เพื่อสร้างกรอบความร่วมมือทางกฎหมายและมาตรฐานทางกฎหมายในการปกป้องข้อมูลผู้ใช้งานในเร็วๆ นี้

PV: เมื่อมีข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์จะเผชิญกับความเสี่ยงหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของข้อมูลอย่างไร?

นายเดา ดึ๊ก มินห์: ถ้าใช้ถูกวิธี ข้อมูลจะเป็นทรัพย์สินที่มีค่า ความเสี่ยงจากการสูญหายและรั่วไหลของข้อมูลเป็นปัญหาที่จำเป็นต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยตั้งแต่เริ่มต้น

จนกว่าจะเกิดเหตุการณ์บางอย่างขึ้น เรามักจะไม่เข้าใจถึงความสำคัญของความปลอดภัยของข้อมูลอย่างถ่องแท้ แต่เมื่อเกิดเหตุการณ์บางอย่างขึ้น ความเสียหายจะมหาศาล เมื่อไม่นานมานี้ ข้อมูลของผู้ใช้ Twitter กว่า 200 ล้านคนถูกรั่วไหล ข้อมูลของผู้ใช้ถูกนำไปขายต่อสาธารณะบนแพลตฟอร์มต่างๆ มากมาย สมมติว่าผู้ใช้หลายล้านคนเหล่านี้ยื่นฟ้อง Twitter จะต้องสูญเสียรายได้มหาศาล

หากการรั่วไหลของข้อมูลเกิดจากปัญหาทางเทคนิคล้วนๆ ความเสียหายมักจะน้อยกว่า แต่หากการรั่วไหลเกี่ยวข้องกับการโจรกรรมข้อมูลโดยเจตนา ผลที่ตามมาจะคาดเดาได้ยาก สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ผู้ร้ายสามารถนำข้อมูลที่รั่วไหลไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ผิดกฎหมายได้มากมาย ส่วนธุรกิจ การรั่วไหลของข้อมูลไม่เพียงแต่ก่อให้เกิดความสูญเสียทางการเงินมหาศาลในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องเท่านั้น แต่ยังสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงและแบรนด์ในตลาดอีกด้วย

PV : ต้องมีการแก้ไขอะไรบ้างเพื่อ "แก้ไข" ช่องโหว่เหล่านี้และปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูลครับ?

นายเดา ดึ๊ก มินห์: วิธีแก้ปัญหาแรกและมีประโยชน์ที่สุดคือการป้องกันตั้งแต่เริ่มต้น: การสร้างอุปกรณ์เพื่อปกป้องความปลอดภัยและความมั่นคงของข้อมูล การป้องกันหลายชั้น การดำเนินการตามกระบวนการที่ถูกต้อง

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การป้องกันความปลอดภัยและความมั่นคงปลอดภัยนั้นมีหลายขั้นตอน นอกจากการลงทุนในอุปกรณ์รักษาความปลอดภัยแล้ว ยังจำเป็นต้องสร้างกระบวนการสำหรับการประมวลผลและการโต้ตอบกับผู้ใช้และข้อมูลไปพร้อมๆ กัน กำหนดกระบวนการควบคุมวงจรชีวิตข้อมูลที่เข้มงวด และพัฒนาทักษะและความตระหนักรู้ด้านความปลอดภัยของข้อมูลของผู้ใช้และทีมปฏิบัติการไปพร้อมๆ กัน รวมถึงกำหนดสิทธิ์การใช้งานข้อมูลที่เหมาะสม (ใครมีสิทธิ์เข้าถึงและใช้ข้อมูลใด)

ในทางกลับกัน ธุรกิจจำเป็นต้องระบุและมีความยืดหยุ่นในการใช้หลักนโยบายการรักษาความปลอดภัยข้อมูล โดยจำแนกระดับความละเอียดอ่อนและระดับความปลอดภัยของข้อมูลแต่ละประเภทเพื่อให้มีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เหมาะสม หลีกเลี่ยงการใช้หลักนโยบายรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่เข้มงวดเกินไป ซึ่งบางครั้งอาจขัดขวางกระบวนการพัฒนาและการใช้ประโยชน์ข้อมูลได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหน่วยงานที่ใช้ข้อมูลเพื่อการพัฒนา การจำแนกประเภทข้อมูลจึงมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น เนื่องจากข้อมูลจะต้องหมุนเวียนระหว่างแผนกต่างๆ เป็นจำนวนมาก

ธุรกิจจำเป็นต้องเตรียมพร้อมรับมือกับสถานการณ์เลวร้ายที่สุด โดยมีผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องคอยให้ความช่วยเหลือ เพื่อลดความเสียหายให้เหลือน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

PV : ปี 2023 จะเป็นปีแห่งข้อมูล จุดแข็งและจุดอ่อนด้านข้อมูลของเวียดนามมีอะไรบ้าง คุณคิดว่าเราต้องเตรียมความพร้อมอย่างไรเพื่อให้ปีแห่งข้อมูลดิจิทัลประสบความสำเร็จ

คุณเดา ดึ๊ก มินห์: ปี 2023 จะเป็นปีแห่งข้อมูลดิจิทัลของเวียดนาม ในด้านข้อได้เปรียบ เราได้เปรียบในด้านข้อมูล เวียดนามมีประชากร 100 ล้านคน ซึ่งสัดส่วนของคนหนุ่มสาวที่ใช้สมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และอื่นๆ อยู่ในระดับสูง ซึ่งเป็นลักษณะเด่นในการส่งเสริมข้อมูลและนำเสนอปัญหาที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขด้วยปัญญาประดิษฐ์ในเวียดนาม จุดแข็งประการที่สองคือบุคลากร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เวียดนามมีผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำของโลก นอกจากนี้ ทรัพยากรมนุษย์รุ่นใหม่ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในประเทศยังมีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่ดีมาก ซึ่งเป็นทรัพยากรมนุษย์สองประเภทที่สามารถนำมารวมกันเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีมาตรฐานสากล

ในส่วนของข้อจำกัด เราพบความยากลำบากในการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน ในเวียดนาม แต่ละสถานที่ แต่ละองค์กร และแต่ละหน่วยงานบริหาร ล้วนมีข้อมูลที่แตกต่างกัน ข้อมูลไม่ได้มาตรฐาน ขาดความต่อเนื่อง และไม่มีการประสานข้อมูล เรายังต้องการช่องทางทางกฎหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเพื่อทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน

เพื่อให้ปีข้อมูลดิจิทัลประสบความสำเร็จ เวียดนามจำเป็นต้องเข้าใจประเด็นสำคัญและใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยี แรงสะท้อนระหว่างบิ๊กดาต้าและปัญญาประดิษฐ์จะเป็นแรงผลักดันสำคัญสำหรับปีข้อมูลดิจิทัลของเวียดนาม

ด้วยความเชี่ยวชาญจากทุกระดับ ตั้งแต่ส่วนกลาง ท้องถิ่น ภาครัฐ และวิสาหกิจ เวียดนามจะสามารถ “อนุรักษ์” ทรัพยากรดิจิทัลอันทรงคุณค่าของประเทศได้ เมื่อผสานเข้ากับเทคโนโลยีทางปัญญาขั้นสูง เราจะสามารถ “ใช้ประโยชน์” จากทรัพยากรนี้อย่างเต็มที่

“คนเวียดนามเป็นเจ้าของข้อมูลเวียดนาม” ยังช่วยให้เวียดนามหลีกเลี่ยงสถานการณ์ดังต่อไปนี้: การซื้อคืนผลิตภัณฑ์ที่ถูกเอารัดเอาเปรียบจากทรัพยากรของตนเอง

ในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคปฏิวัติ 4.0 เวียดนามมีข้อได้เปรียบมากมายเมื่อเทียบกับการปฏิวัติครั้งก่อนๆ เรามีโอกาสที่จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อตามทันและพัฒนาตำแหน่งของประเทศบนแผนที่โลกได้อย่างรวดเร็ว ผมคิดว่ากุญแจสำคัญในการบรรลุเป้าหมายนี้ให้เร็วขึ้นและยั่งยืนยิ่งขึ้นคือ "ข้อมูล" และ "ผู้คน"

PV: การทำงานในบริษัทปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ในสหรัฐฯ ทำให้คุณกลับมาเวียดนามอีกครั้ง?

คุณเดา ดึ๊ก มินห์: ในปี 2560 ผมกลับไปเวียดนาม เรียกได้ว่าเป็นจุดเปลี่ยนเลยทีเดียว ถึงแม้ว่าผมจะเคยทำงานในโครงการใหญ่ๆ ของรัฐบาลหลายโครงการที่สหรัฐอเมริกา แต่ผลลัพธ์ที่ได้มักจะเป็นเพียงขั้นตอนเล็กๆ น้อยๆ ในกระบวนการขนาดใหญ่ บางครั้งผมยังไม่รู้เลยว่าโซลูชันที่ผมพัฒนาขึ้นนั้นถูกนำไปใช้จริงหรือไม่ เพราะขั้นตอนด้านความปลอดภัยของโครงการนั้นเข้มงวดมาก

ขณะเดียวกัน เวียดนามยังอยู่ในช่วงพัฒนา มีปัญหามากมายเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไข ในเวลานั้น ผมได้รับคำเชิญจากศาสตราจารย์หวู่ ห่า วัน ให้เดินทางกลับเวียดนาม เพื่อบรรลุเป้าหมายในการพัฒนาโซลูชันเทคโนโลยีของเวียดนามเพื่อตอบโจทย์ชีวิตความเป็นอยู่ของชาวเวียดนาม

ฉันรู้สึกว่าถ้าฉันอยู่ที่เวียดนามต่อไป ฉันจะสามารถแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นั่นเป็นหนึ่งในประเด็นสำคัญที่ทำให้การกลับมาของฉันมีความหมายมากยิ่งขึ้น

PV: ขอบคุณสำหรับการสนทนานี้