นักวิทยาศาสตร์ ได้พัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของแต่ละบุคคลต่อโรคมากกว่า 1,000 โรค และคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงด้านสุขภาพในช่วงทศวรรษหน้าได้

ภาพจากบทความ 88.png
AI ช่วยคาดการณ์ความเสี่ยงของโรคและการดูแลสุขภาพ ทางการแพทย์ ภาพ: Midjourney

เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์นี้ได้รับการออกแบบโดยเฉพาะโดยผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันยุโรปด้านชีววิทยาโมเลกุล (EMBL) ศูนย์วิจัยมะเร็งแห่งเยอรมนี และมหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกน โดยใช้แนวคิดอัลกอริทึมที่คล้ายคลึงกับที่ใช้ในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

นี่เป็นหนึ่งในการสาธิตที่ครอบคลุมที่สุดจนถึงปัจจุบันว่า AI เชิงสร้างสรรค์สามารถจำลองความคืบหน้าของโรคในมนุษย์ได้ในระดับใด และได้รับการฝึกโดยใช้ข้อมูลจากระบบสุขภาพที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงสองระบบ

รายละเอียดของความก้าวหน้าครั้งใหม่นี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Nature

วิธีการทำงาน

“เหตุการณ์ทางการแพทย์มักเป็นไปตามรูปแบบที่คาดการณ์ได้” โทมัส ฟิตซ์เจอรัลด์ นักวิทยาศาสตร์จากสถาบันชีวสารสนเทศยุโรป (EMBL-EBI) กล่าว “โมเดล AI ของเราเรียนรู้รูปแบบเหล่านี้และสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ด้านสุขภาพในอนาคตได้”

เครื่องมือนี้ทำงานโดยการประเมินว่าบุคคลหนึ่งมีแนวโน้มที่จะเกิดโรคต่างๆ เช่น มะเร็ง เบาหวาน โรคหัวใจและหลอดเลือด โรคทางเดินหายใจ และโรคอื่นๆ มากน้อยเพียงใด และเมื่อใด

ระบบที่เรียกว่า Delphi-2M จะค้นหา "เหตุการณ์ทางการแพทย์" ในบันทึกของผู้ป่วย เช่น เวลาที่ได้รับการวินิจฉัย ร่วมกับปัจจัยด้านไลฟ์สไตล์ เช่น โรคอ้วน การสูบบุหรี่ การดื่มแอลกอฮอล์ อายุ และเพศ

นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกผู้ป่วยที่ไม่ระบุชื่อเพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคต 10 ปีและต่อจากนั้นอีกด้วย

Delphi-2M ได้รับการฝึกอบรมและทดสอบกับข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อจากผู้คน 400,000 รายในโครงการ UK Biobank และผู้ป่วย 1.9 ล้านรายในทะเบียนผู้ป่วยแห่งชาติของเดนมาร์ก

ความเสี่ยงต่อสุขภาพจะแสดงเป็นอัตราส่วนในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งคล้ายกับการคาดการณ์ว่า “มีโอกาสฝนตกร้อยละ 70 สุดสัปดาห์นี้”

การประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้

Ewan Birney ผู้อำนวยการของ EMBL กล่าวว่าผู้ป่วยสามารถได้รับประโยชน์จากเครื่องมือนี้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า “เมื่อคุณเดินเข้าไปในคลินิก แพทย์จะคุ้นเคยกับเครื่องมือเหล่านี้และสามารถพูดได้ว่า ‘นี่คือความเสี่ยงด้านสุขภาพหลักสี่ประการที่คุณอาจเผชิญในอนาคต และนี่คือสองสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อเปลี่ยนแปลงความเสี่ยงเหล่านั้นอย่างมีนัยสำคัญ’”

เขากล่าวว่าในหลายกรณี คำแนะนำอาจค่อนข้างตรงไปตรงมา เช่น การลดน้ำหนักหรือการเลิกบุหรี่ แต่สำหรับบางภาวะ เครื่องมือนี้อาจให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น “นั่นคืออนาคตที่เราต้องการสร้าง” เบอร์นีย์กล่าว

เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน เช่น Qrisk (ซึ่งคาดการณ์ความเสี่ยงของการเกิดอาการหัวใจวายหรือโรคหลอดเลือดสมองภายใน 10 ปี) ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ Delphi-2M ก็คือความสามารถในการคาดการณ์โรคทุกประเภทพร้อมกันและในระยะเวลาที่ยาวนานกว่า

“Delphi-2M ทำนายความชุกของโรคได้มากกว่า 1,000 โรค โดยอ้างอิงจากประวัติโรคแต่ละโรค ด้วยความแม่นยำเทียบเท่ากับแบบจำลองเฉพาะโรค” นักวิจัยกล่าว “ลักษณะการกำเนิดของ Delphi-2M ยังช่วยให้สามารถจำลองสถานการณ์สุขภาพในอนาคตได้ ซึ่งให้การประมาณการภาระโรคที่อาจเกิดขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในอีก 20 ปีข้างหน้า”

“นี่คือจุดเริ่มต้นของแนวทางใหม่ในการทำความเข้าใจสุขภาพของมนุษย์และความก้าวหน้าของโรค” ศาสตราจารย์ Moritz Gerstung หัวหน้าภาควิชา AI ด้านมะเร็ง ศูนย์วิจัยมะเร็งแห่งเยอรมนี กล่าว “แบบจำลองเชิงกำเนิดเช่นแบบจำลองของเราอาจช่วยปรับการดูแลสุขภาพให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและคาดการณ์ความต้องการทางการแพทย์ในวงกว้างได้ในอนาคต”

(ตามรายงานของ The Guardian)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html