นักศึกษาชายตีพิมพ์ผลงานวิจัยมากมายในงานประชุมนานาชาติด้านปัญญาประดิษฐ์

Tran Vuong Hoang นักศึกษาสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย ได้สร้างความประทับใจในฐานะผู้เขียนและผู้เขียนร่วมในบทความวิทยาศาสตร์หลายฉบับที่ตีพิมพ์ในงานประชุมนานาชาติชั้นนำในสาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และปัญญาประดิษฐ์ (AI)

เผยแพร่ผลงานวิจัยในงานประชุมสำคัญ

ฮวงกล่าวว่าเขาได้มีส่วนร่วมในการเขียนและตีพิมพ์บทความหลายชิ้นเกี่ยวกับ Neural Topic Models ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของงานวิจัยด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ บทความเหล่านี้ได้รับการยอมรับในการประชุมวิชาการอันทรงเกียรติ เช่น ACL, EMNLP และ NAACL ซึ่งรวบรวมงานวิจัยที่ก้าวล้ำในสาขาภาษาและปัญญาประดิษฐ์

นอกจากนี้ ฮวงยังมีงานวิจัยอีกสองชิ้นที่กำลังอยู่ระหว่างการพิจารณาที่ NeurIPS และ AAAI ซึ่งเป็นสองงานประชุมชั้นนำระดับ โลก ด้านการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ “สิ่งที่ผมชอบที่สุดคืองานวิจัยแต่ละชิ้นเปิดมุมมองใหม่เกี่ยวกับวิธีการผสมผสานวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์ ขณะเดียวกันก็ช่วยฝึกฝนทักษะการคิดเชิงวิจัยและการเขียนเชิงวิชาการ” ฮวงกล่าว

• แม้ว่าจะยังเป็นนักศึกษาอยู่ แต่ฮวงมีงานวิจัยสองชิ้นที่อยู่ระหว่างการพิจารณาที่ NeurIPS และ AAAI ภาพ: NVCC

หัวข้อหนึ่งที่ Hoang ให้ความสำคัญเป็นพิเศษคือการวิจัยเกี่ยวกับการกลั่นความรู้ ซึ่งเป็นวิธีการ "กลั่นความรู้" เพื่อลดขนาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models หรือ LLMs) โดยไม่ลดประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ

“วิธีการนี้ช่วยให้โมเดลทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นบนอุปกรณ์ที่มีโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่จำกัด เช่น โทรศัพท์หรืออุปกรณ์ฝังตัว จึงเปิดโอกาสให้มีการนำ LLM ไปประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลายและคุ้มต้นทุนในทางปฏิบัติ” Hoang อธิบาย

ตั้งแต่ปีที่สอง ฮวงได้เข้าร่วมห้องปฏิบัติการ วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science Lab) ที่โรงเรียน ที่นี่เป็นสถานที่ที่เขาสามารถเข้าถึงงานวิจัยได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ได้รับคำแนะนำอย่างเป็นระบบ และได้ทำงานร่วมกับครูและรุ่นพี่ที่มีประสบการณ์เชิงลึกในสาขา AI

ไม่เพียงแต่นักวิชาการเท่านั้น ฮวงยังได้เข้าร่วมฝึกงานที่ ZenAI บริษัทเทคโนโลยีที่นำ AI มาประยุกต์ใช้ในธุรกิจต่างๆ อีกด้วย “จากประสบการณ์ตรง ผมเห็นความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างงานวิจัยเชิงวิชาการและปัญหาเชิงปฏิบัติ ซึ่งสิ่งนี้ช่วยให้ผมกำหนดทิศทางการพัฒนางานวิจัยได้ชัดเจนยิ่งขึ้น แต่ยังคงเชื่อมโยงกับการประยุกต์ใช้งานอย่างใกล้ชิดเสมอ” ฮวงกล่าว

ศึกษาค้นคว้าและทำกิจกรรมนอกหลักสูตร

แม้จะมุ่งมั่นกับการเรียนอย่างเต็มที่ แต่ฮวงก็ยังคงหาเวลาเข้าร่วมกิจกรรมนอกหลักสูตรได้ เขาได้รับรางวัลนักเรียนดีเด่น 5 คน ระดับเมือง (กรุง ฮานอย ) ในปี พ.ศ. 2566 จากความสำเร็จด้านการเรียน การออกกำลังกาย จริยธรรม การเป็นอาสาสมัคร และการบูรณาการ

ฮวงได้รับรางวัล 5 นักเรียนดีเด่นระดับเมืองในปี 2023 ภาพโดย: NVCC

“ฉันไม่ได้พยายามทำทุกอย่างพร้อมกัน แต่จะแบ่งเวลาออกเป็นขั้นตอนต่างๆ เมื่อฉันเรียน ฉันจะตั้งใจอย่างเต็มที่ และเมื่อฉันเข้าร่วมกิจกรรมนอกหลักสูตร ฉันมองว่านี่เป็นโอกาสที่จะได้ฝึกฝนทักษะทางสังคมและการสร้างสัมพันธ์กับผู้อื่น” ฮวงเล่า

ฮวงเชื่อว่าทักษะที่สำคัญที่สุดที่ช่วยให้เขาประสบความสำเร็จในปัจจุบันคือการเรียนรู้ด้วยตนเอง “การเรียนรู้ด้วยตนเองไม่ได้หมายถึงแค่การอ่านเอกสารเพิ่มเติมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการรู้จักตั้งคำถาม การค้นหาวิธีการที่หลากหลาย และการทดลองอย่างต่อเนื่องจนกระทั่งเข้าใจปัญหาอย่างลึกซึ้ง สิ่งนี้ช่วยให้ผมยังคงรักการวิจัยอยู่เสมอ แม้ในยามที่ต้องเผชิญกับความยากลำบาก”

หนึ่งในความท้าทายสำคัญของฮวงคือการสร้างสมดุลระหว่างการเรียนรู้ในห้องเรียนและการวิจัย ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ต้องใช้เวลาและความมุ่งมั่นอย่างมาก นอกจากนี้ กระบวนการทดสอบโมเดล AI มักไม่ได้ให้ผลลัพธ์ทันที ดังนั้นจึงต้องใช้ความอดทนในการปรับปรุงและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

หลังจากสำเร็จการศึกษา ฮวงวางแผนที่จะทำงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเพื่อเก็บเกี่ยวประสบการณ์จริงมากขึ้น ในขณะเดียวกัน นักศึกษาชายคนนี้ยังคงมุ่งมั่นที่จะทำวิจัยระยะยาว โดยมุ่งหวังที่จะสร้างผลงานเชิงลึกในสาขา AI

ดร. โง วัน ลินห์ อาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย กล่าวว่า “ฮวงเป็นนักศึกษาที่มุ่งมั่นในการวิจัยอยู่เสมอ ทำงานอย่างจริงจัง มีความรับผิดชอบ และไม่เร่งรีบ เขามักใช้เวลานอกห้องเรียนเพื่อศึกษาหาความรู้เกี่ยวกับปัญหาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น”

ดร. ลินห์ กล่าวเสริมว่า “ผมยังจำได้ครั้งหนึ่งในช่วงเทศกาลเต๊ด ซึ่งนักศึกษาส่วนใหญ่กำลังปิดเทอม ฮวงยังคงติดต่อผมเพื่อขอเอกสารเพิ่มเติมและหารือแนวทางการวิจัยเพื่อให้ทันต่อความก้าวหน้า ความคิดริเริ่มและจิตวิญญาณแห่งความก้าวหน้านี้ทำให้ผมประทับใจมาก ผมคิดว่าเขามีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ดี และหากเขายังคงรักษาความเพียรพยายามนี้ไว้ได้ เขาจะไปได้ไกลกว่านี้อย่างแน่นอน”

ที่มา: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm