งานวิจัยชิ้นนี้ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Nature Communications ถือเป็นก้าวสำคัญในด้านการแพทย์ที่แม่นยำและเฉพาะบุคคล โดยนำเทคโนโลยีข้อมูลขั้นสูงมาใช้เพื่อถอดรหัสผลกระทบของการกลายพันธุ์ของยีนต่อสุขภาพของมนุษย์
ด้วยการผสมผสานแบบจำลองโปรตีนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับข้อมูลการจัดลำดับจีโนม ทีมวิจัยค้นพบว่าเหตุใดโปรตีนบางชนิดจึงมีความเสี่ยงต่อการกลายพันธุ์ที่เป็นอันตรายมากกว่า
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ทีมวิจัยได้ใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูง AlphaFold ซึ่งพัฒนาโดย Google DeepMind เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการกลายพันธุ์ที่อาจเกิดขึ้นกับโปรตีนทุกประเภทในร่างกายมนุษย์
“วิวัฒนาการได้สร้างกลไกป้องกันตนเองสำหรับโปรตีนที่สำคัญที่สุด ช่วยให้พวกมันหลีกเลี่ยงการกลายพันธุ์ที่ทำให้โครงสร้างของพวกมันไม่เสถียร ในขณะเดียวกัน โปรตีนที่มีความสำคัญน้อยกว่าดูเหมือนจะไม่มีความยืดหยุ่นเช่นเดียวกัน” รองศาสตราจารย์แดน แอนดรูว์ส หัวหน้าทีมวิจัยกล่าว
ทีมวิจัยจากโรงเรียนแพทย์จอห์น เคอร์ทิน และโรงเรียน วิทยาการ คอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยแห่งชาติออสเตรเลีย (ANU) ยังได้เสนอคำอธิบายว่าทำไมยีนที่ดูเหมือนไม่มีความสำคัญมักมีบทบาทสำคัญในโรคทางพันธุกรรม
แอนดรูว์กล่าวเสริมว่า "การระบุอย่างแม่นยำว่าระบบทางพันธุกรรมใดมีความผิดปกติในแต่ละบุคคลนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดวิธีการรักษาที่เหมาะสมที่สุด"
ศาสตราจารย์รองแอนดรูว์กล่าวว่า เป้าหมายต่อไปของทีมคือการพัฒนาระบบอัตโนมัติที่สามารถแนะนำทางเลือกการรักษาที่มีประสิทธิภาพสำหรับแต่ละบุคคล โดยอิงจากข้อมูลทางพันธุกรรมและข้อมูลทางการแพทย์เฉพาะของแต่ละบุคคล
ที่มา: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html






การแสดงความคิดเห็น (0)