The Guardian รายงานเมื่อวันที่ 4 ธันวาคมว่า คาดว่าเครื่องมือนี้จะช่วยลดการฉ้อโกงและการกล่าวเกินจริงเกี่ยวกับคุณภาพไวน์ในตลาดได้
นักวิจัยใช้เทคโนโลยีที่มีความไวสูงในการแยกแยะไวน์โดยอาศัยความแตกต่างแม้เพียงเล็กน้อยในความเข้มข้นของสารประกอบ ทำให้สามารถติดตามไวน์ได้ไม่เพียงแค่ไปยังแหล่งปลูกองุ่นโดยเฉพาะเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแหล่งผลิตไวน์ด้วย
คาดว่าเทคโนโลยีใหม่จะช่วยลดสถานการณ์ “โฆษณาเกินจริง” ในตลาดไวน์ได้
ศาสตราจารย์อเล็กซานเดอร์ ปูเกต์ จากมหาวิทยาลัยเจนีวา ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ กล่าวว่า มีกรณีฉ้อโกงไวน์เกิดขึ้นมากมาย โดยมีคนแต่งเรื่องไร้สาระ พิมพ์ฉลากขายในราคาหลายพันดอลลาร์ “นี่เป็นครั้งแรกที่เราแสดงให้เห็นว่าเรามีความไวต่อเทคนิคทางเคมีที่สามารถแยกแยะความแตกต่างได้” เขากล่าว
ในการฝึกอบรมโปรแกรม AI นักวิทยาศาสตร์ ใช้เทคนิคที่เรียกว่าแก๊สโครมาโทกราฟี ซึ่งใช้ในการวิเคราะห์ไวน์ 80 ชนิดที่เก็บเกี่ยวมานานกว่า 12 ปี จากไร่องุ่น 7 แห่งในแคว้นบอร์โดซ์ ประเทศฝรั่งเศส เทคนิคนี้มักใช้ในห้องปฏิบัติการเพื่อแยกและระบุสารประกอบที่ประกอบกันเป็นส่วนผสม
แทนที่จะพยายามค้นหาสารประกอบแต่ละชนิดเพื่อแยกแยะไวน์แต่ละชนิด อัลกอริทึมจะใช้สารเคมีทั้งหมดที่ตรวจพบในไวน์เพื่อค้นหาสารประกอบที่เชื่อถือได้ที่สุดสำหรับไวน์แต่ละประเภท
จากนั้นโปรแกรมจะส่งผลลัพธ์กลับมาในรูปแบบตารางให้กับผู้ใช้ โดยไวน์ที่มีลักษณะคล้ายกันจะถูกจัดกลุ่มไว้ด้วยกัน
เดวิด เจฟเฟอรี่ รองศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์ไวน์ มหาวิทยาลัยแอดิเลด (ออสเตรเลีย) และผู้เขียนร่วมหนังสือ Understanding the Chemistry of Wine กล่าวว่าเทคโนโลยีใหม่นี้ยังมีการประยุกต์ใช้ในด้าน เกษตรกรรม และการผลิตอาหารอีกมากมาย
ตามที่เขากล่าวไว้ ปัจจัยต่างๆ ตั้งแต่องุ่น ดิน ไปจนถึงสภาพภูมิอากาศขนาดเล็กและกระบวนการผลิตไวน์ ล้วนส่งผลต่อความเข้มข้นของสารประกอบในผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป
ศาสตราจารย์ปูเกต์มีมุมมองที่คล้ายคลึงกัน เขากล่าวว่าวิธีการใหม่นี้สามารถนำไปใช้ตรวจสอบคุณภาพตลอดกระบวนการผลิตไวน์ และรับรองว่าไวน์มีการผสมผสานกันอย่างลงตัว
จนถึงปัจจุบันนี้ มีเพียงผู้ผลิตไวน์เพียงไม่กี่รายเท่านั้นที่ทำเช่นนี้ ค่าตอบแทนของคนเหล่านี้มักจะสูงมาก และขึ้นอยู่กับระดับทักษะของพวกเขาโดยตรง
ในขณะเดียวกัน หน้า ประสาทวิทยา ได้อ้างคำพูดของศาสตราจารย์ Serge Belongie ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากมหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกน (เดนมาร์ก) กล่าวว่าการฝึกคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสของมนุษย์จะสร้างอัลกอริทึมที่ดีขึ้นและเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)