ผู้อำนวยการ AI ของ Google คาดการณ์ว่า 'Super AI' จะปรากฏขึ้นเมื่อใด

Demis Hassabis ซีอีโอของกลุ่ม DeepMind ของ Google เชื่อว่าโอกาสที่ปัญญาประดิษฐ์จะสามารถเทียบเท่ากับมนุษย์ในทุกๆ งานนั้นยังคงอยู่ห่างไกล แต่เป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้นก่อนที่มันจะกลายเป็นความจริง

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแถลงข่าวที่สำนักงาน DeepMind ในลอนดอน บุคคลที่ดำรงตำแหน่งผู้นำที่สำคัญในแผนก AI ของ Google คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ AI ที่สามารถทำเกือบทุกงานเช่นเดียวกับมนุษย์ จะปรากฏขึ้นในเร็วๆ นี้ภายใน 5-10 ปีข้างหน้า

ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเทียบเท่ามนุษย์

“ผมคิดว่าระบบในปัจจุบันนั้นค่อนข้างเฉื่อยชา และยังมีอีกหลายสิ่งที่ระบบเหล่านี้ทำไม่ได้ แต่ผมคิดว่าในอีก 5-10 ปีข้างหน้า มีแนวโน้มว่าสิ่งนั้นจะเริ่มเกิดขึ้น และเราจะเริ่มก้าวไปสู่สิ่งที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป” ฮัสซาบิสกล่าว

หัวหน้าของ DeepMind ให้คำจำกัดความของ AGI ว่าเป็น "ระบบที่มีความสามารถในการดำเนินกิจกรรมที่ซับซ้อนทั้งหมดที่มนุษย์สามารถทำได้"

ฮัสซาบิสไม่ใช่คนเดียวที่คิดว่า AGI จะต้องใช้เวลาสักพักกว่าจะมาถึง ในปี 2024 โรบิน ลี ซีอีโอของ Baidu ได้แบ่งปันวิสัยทัศน์ของเขาที่ว่า AGI "ต้องใช้เวลามากกว่า 10 ปี" กว่าจะเป็นจริง

การสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป หรือ AGI คือเป้าหมายของห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์หลักๆ ทุกแห่ง AGI เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (superintelligence) ที่มีความสามารถในการรับรู้ และสามารถเรียนรู้และพัฒนาความสามารถของตนได้ตามกาลเวลา

เดมิส ฮัสซาบิส ซีอีโอกลุ่ม DeepMind ของ Google เชื่อว่าโอกาสที่ปัญญาประดิษฐ์จะทัดเทียมกับมนุษย์จะเกิดขึ้นในอีก 5-10 ปีข้างหน้า ภาพ: Bloomberg

ChatGPT ระบุว่า AGI มีศักยภาพที่จะเอาชนะมนุษย์ได้ใน "เกือบทุกงานที่มีมูลค่า ทางเศรษฐกิจ " ในบล็อกโพสต์เมื่อต้นปี 2024 Altman ได้เขียนเกี่ยวกับ AGI อย่างละเอียด โดยพูดถึงความสามารถใหม่อันน่าทึ่งที่ปัญญาประดิษฐ์นี้สามารถมอบให้ได้

“เราสามารถจินตนาการถึงโลก ที่ทุกคนสามารถเข้าถึงและขอความช่วยเหลือในงานที่ต้องใช้สติปัญญาทางปัญญาได้ สิ่งนี้จะก่อให้เกิดความเฉลียวฉลาดและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์จำนวนมหาศาล” ซีอีโอของ OpenAI กล่าว

หากระบบ AI สามารถใช้เหตุผลได้ด้วยตัวเอง ก็จะช่วยปรับปรุงความสอดคล้องในการค้นหา ตลอดจนเพิ่มความสามารถในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติต่างๆ มากมาย

อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้เชี่ยวชาญหลายคน AGI ยังคงเป็นแนวคิดที่คลุมเครือ หลายคนโต้แย้งว่าการบรรลุ AGI นั้นเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ TechCrunch ระบุว่า จุดสิ้นสุดของ AI อาจเป็นโมเดลที่ชาญฉลาดขึ้น แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นโมเดลที่มีความเข้าใจในระดับมนุษย์เสมอไป

การคาดการณ์แบบผสมผสาน

การคาดการณ์ของฮัสซาบิสนั้นถือเป็นการก้าวถอยหลังในแง่ของจังหวะเวลาในการบรรลุ AGI เมื่อเปรียบเทียบกับสิ่งที่เพื่อนร่วมอุตสาหกรรมได้ระบุไว้

Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ให้สัมภาษณ์ กับ CNBC ในงาน World Economic Forum ที่เมืองดาวอส ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ว่า AI รูปแบบหนึ่งที่ “เหนือกว่ามนุษย์ส่วนใหญ่ในเกือบทุกงาน” จะเกิดขึ้นใน “อีกสองหรือสามปีข้างหน้านี้”

เมื่อความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของ AI เพิ่มขึ้น ความเสี่ยงที่ AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ภาพ: นิวยอร์กไทมส์

ผู้นำด้านเทคโนโลยีรายอื่นๆ คาดการณ์ว่า AGI จะมาถึงเร็วกว่านี้ Jeetu Patel ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Cisco กล่าวว่า โลกอาจได้เห็นตัวอย่างของ AGI เร็วที่สุดในปี 2025

“มีสามขั้นตอนหลัก ซึ่งรวมถึง AI ขั้นพื้นฐานที่ทุกคนกำลังประสบอยู่ในปัจจุบัน ขั้นที่สองคือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AI) ที่ความสามารถทางปัญญามาบรรจบกับความสามารถของมนุษย์ และสุดท้ายคือสิ่งที่เรียกว่า ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ ผมคิดว่าคุณจะเห็นหลักฐานที่ชัดเจนว่า AGI กำลังดำเนินการอยู่ภายในปี 2025 เราไม่ได้พูดถึงเรื่องนี้ในอีกหลายปีข้างหน้า” พาเทลกล่าวในงาน Mobile World Congress ที่บาร์เซโลนา

อีลอน มัสก์ยังทำนายด้วยว่า AGI ที่มีขีดความสามารถเต็มรูปแบบจะปรากฏขึ้นภายในปี 2029 ตามที่มหาเศรษฐีรายนี้กล่าว ความสามารถของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่จะแซงหน้าปัญญาของมนุษย์ภายในสิ้นปี 2025 ตราบใดที่แหล่งจ่ายไฟและพลังงานของฮาร์ดแวร์สามารถตอบสนองความต้องการของเทคโนโลยีนี้ได้

แต่การพัฒนากลับล่าช้าลงเนื่องจากปัญหาคอขวดในการจัดหาไมโครชิป โดยเฉพาะอย่างยิ่งไมโครชิปที่ผลิตโดย NVIDIA ซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI ข้อจำกัดเหล่านี้ทำให้สิ่งต่างๆ ช้าลงบ้าง แต่มัสก์กล่าวว่าโมเดลใหม่ๆ ก็กำลังถูกทดสอบในอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลและโครงข่ายไฟฟ้าอื่นๆ เช่นกัน

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เป็นคำที่ใช้เรียกเครื่องจักรที่มีความสามารถในการรับรู้ใกล้เคียงกับมนุษย์ ภาพ: The Conversation

ในขณะเดียวกัน ฮัสซาบิสโต้แย้งว่าความท้าทายหลักในการบรรลุ AGI คือการนำระบบ AI ในปัจจุบันไปถึงจุดที่เข้าใจบริบทจากโลกแห่งความเป็นจริง

แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะพัฒนาระบบที่วิเคราะห์ปัญหาและทำงานให้เสร็จสมบูรณ์โดยอัตโนมัติในโดเมนเกม แต่การนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงกำลังกลายเป็นเรื่องยากเพิ่มมากขึ้น

ซีอีโอของ DeepMind เสริมว่ายังมีงานอีกมากที่ต้องทำเพื่อไปให้ถึงขั้นนี้ ตัวอย่างหนึ่งที่เขากล่าวถึงคืองานที่ช่วยให้เอเจนต์ AI รู้วิธีเล่นเกมวางแผนยอดนิยม อย่าง Starcraft

“เราเคยทำการทดลองหลายอย่าง เช่น การเล่น เกม Starcraft ในอดีต ที่นั่นคุณจะมีกลุ่มตัวแทนหรือสหพันธ์ พวกเขาสามารถแข่งขันและร่วมมือกันได้” หัวหน้า DeepMind กล่าว