Google เปิดตัว AI ที่สามารถคาดการณ์น้ำท่วมล่วงหน้าได้หนึ่งสัปดาห์

ประชากรทั่วโลกราว 1.5 พันล้านคน หรือคิดเป็น 20% ของประชากรทั้งหมด กำลังเสี่ยงต่อความเสียหายร้ายแรงจากน้ำท่วม โดยประเมินว่ามูลค่าความเสียหายต่อ เศรษฐกิจ โลกอยู่ที่ประมาณ 5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ดังนั้น แบบจำลอง AI ของ Google สำหรับการคาดการณ์น้ำท่วมจึงมีประโยชน์อย่างยิ่ง

Google công bố AI có thể dự đoán lũ lụt trước một tuần- Ảnh 1. — กลุ่มอาสาสมัครช่วยเหลือผู้คนใน เหงะอาน เคลื่อนย้ายผู้คนและปศุสัตว์ไปยังพื้นที่สูง

งานวิจัย AI ของ Google ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ Nature สามารถแจ้งเตือนน้ำท่วมล่วงหน้าได้สูงสุดเจ็ดวัน ว่ากันว่าการคาดการณ์น้ำท่วมค่อนข้างยาก เนื่องจากแม่น้ำหลายสายทั่ว โลก ไม่มีมาตรวัดอัตราการไหลติดตั้งอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา

ด้านล่างนี้เป็นกราฟแสดงปริมาณข้อมูลมาตรวัดอัตราการไหลบนแกนตั้งและ GDP ของแต่ละประเทศบนแกนนอน จะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าข้อมูลที่มีอยู่ในแต่ละประเทศมีความสัมพันธ์แบบผกผันกับ GDP ซึ่งหมายความว่าประเทศที่ยากจนกว่าจะมีข้อมูลน้อยกว่าที่สามารถใช้ในการพยากรณ์น้ำท่วมได้

Google công bố AI có thể dự đoán lũ lụt trước một tuần- Ảnh 2. — แผนภูมิแสดงให้เห็นว่าประเทศยากจนมีข้อมูลที่ใช้พยากรณ์น้ำท่วมได้น้อยกว่า

ดังนั้น โมเดล AI ของ Google จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อคาดการณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติและน้ำท่วม โมเดล AI นี้นำโดยทีม Gray Nearing จาก Google Research โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากเครื่องวัดอัตราการไหล 5,680 แห่งทั่วโลกตั้งแต่ปี 1980 ถึง 2023 จากนั้น AI สามารถขยายการคาดการณ์น้ำท่วมโดยใช้ข้อมูลน้ำท่วมก่อนหน้า ทำให้สามารถคาดการณ์น้ำท่วมล่วงหน้าได้สูงสุด 7 วัน

ผลการประเมินเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่า AI ของ Google สามารถคาดการณ์น้ำท่วมได้ล่วงหน้า 5 วันด้วยความแม่นยำเท่ากับซอฟต์แวร์คาดการณ์ทั่วไปจากระบบ Global Flood Awareness System (GloFAS) ซึ่งจะต้องใกล้เคียงกับวันที่เกิดน้ำท่วม

Google công bố AI có thể dự đoán lũ lụt trước một tuần- Ảnh 3. — Flood Hub เป็นหนึ่งในทรัพยากรการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Google

AI นี้ช่วยให้ Google สามารถส่งข้อมูลพยากรณ์น้ำท่วมใน 80 ประเทศทั่วโลก ซึ่งเป็นที่อยู่อาศัยของประชากร 460 ล้านคน และให้ข้อมูลพยากรณ์ผ่านการค้นหา แผนที่ การแจ้งเตือนของ Android, Flood Hub และอื่นๆ นักวิจัยได้กล่าวไว้ในบทความว่า "ระบบเตือนภัยและพยากรณ์น้ำท่วมทั่วโลกยังมีช่องว่างอีกมากที่ต้องปรับปรุง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อความเป็นอยู่ที่ดีของทุกคนทั่วโลก"

ลิงค์ที่มา