ประชากรทั่วโลกราว 1.5 พันล้านคน หรือคิดเป็น 20% ของประชากรทั้งหมด กำลังเสี่ยงต่อความเสียหายร้ายแรงจากน้ำท่วม โดยประเมินว่ามูลค่าความเสียหายต่อ เศรษฐกิจ โลกอยู่ที่ประมาณ 5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ดังนั้น แบบจำลอง AI ของ Google สำหรับการคาดการณ์น้ำท่วมจึงมีประโยชน์อย่างยิ่ง
กลุ่มอาสาสมัครช่วยเหลือผู้คนใน เหงะอาน เคลื่อนย้ายผู้คนและสัตว์เลี้ยงไปยังพื้นที่สูง
งานวิจัย AI ของ Google ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ Nature สามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าได้ถึงเจ็ดวันก่อนเกิดน้ำท่วม ว่ากันว่าการคาดการณ์น้ำท่วมค่อนข้างยาก เนื่องจากแม่น้ำหลายสายทั่วโลก ไม่มีมาตรวัดอัตราการไหลติดตั้งอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา
ด้านล่างนี้เป็นกราฟแสดงปริมาณข้อมูลมาตรวัดอัตราการไหลบนแกนตั้งและ GDP ของแต่ละประเทศบนแกนนอน จะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าข้อมูลที่มีอยู่ในแต่ละประเทศมีความสัมพันธ์แบบผกผันกับ GDP ซึ่งหมายความว่าประเทศที่ยากจนกว่าจะมีข้อมูลน้อยกว่าที่สามารถใช้ในการพยากรณ์น้ำท่วมได้
แผนภูมิแสดงให้เห็นว่าประเทศยากจนมีข้อมูลที่ใช้พยากรณ์น้ำท่วมได้น้อยกว่า
ดังนั้น โมเดล AI ของ Google จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อคาดการณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติและน้ำท่วม โมเดล AI นี้นำโดยทีม Gray Nearing จาก Google Research โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากเครื่องวัดอัตราการไหล 5,680 แห่งทั่วโลกตั้งแต่ปี 1980 ถึง 2023 จากนั้น AI สามารถขยายการคาดการณ์น้ำท่วมโดยใช้ข้อมูลน้ำท่วมก่อนหน้า ทำให้สามารถคาดการณ์น้ำท่วมล่วงหน้าได้สูงสุด 7 วัน
ผลการประเมินเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่า AI ของ Google สามารถคาดการณ์น้ำท่วมได้ล่วงหน้า 5 วันด้วยความแม่นยำเท่ากับซอฟต์แวร์คาดการณ์ทั่วไปจากระบบ Global Flood Awareness System (GloFAS) ซึ่งจะต้องใกล้เคียงกับวันที่เกิดน้ำท่วม
Flood Hub เป็นหนึ่งในทรัพยากรการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Google
AI นี้ช่วยให้ Google สามารถส่งข้อมูลพยากรณ์น้ำท่วมใน 80 ประเทศทั่วโลก ซึ่งเป็นที่อยู่อาศัยของประชากร 460 ล้านคน และให้ข้อมูลพยากรณ์ผ่านการค้นหา แผนที่ การแจ้งเตือนของ Android, Flood Hub และอื่นๆ นักวิจัยกล่าวไว้ในบทความว่า "ระบบเตือนภัยและพยากรณ์น้ำท่วมทั่วโลกยังมีช่องว่างอีกมากที่ต้องปรับปรุง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อความเป็นอยู่ที่ดีของทุกคนทั่วโลก"
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)