ทั่วโลกมีประชากรประมาณ 1.5 พันล้านคน หรือ 20% ของประชากรทั้งหมด เสี่ยงต่อความเสียหายร้ายแรงจากน้ำท่วม โดยคาดการณ์ว่าความสูญเสียต่อ เศรษฐกิจ โลกอาจสูงถึงประมาณ 50 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ดังนั้น โมเดลการพยากรณ์น้ำท่วมด้วย AI ของ Google จึงมีคุณค่าอย่างยิ่ง
กลุ่มอาสาสมัครได้ช่วยเหลือประชาชนใน จังหวัดเหงะอาน ในการเคลื่อนย้ายตนเองและปศุสัตว์ไปยังที่สูงกว่า
งานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ของ Google ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ Nature สามารถให้สัญญาณเตือนล่วงหน้าได้ถึง 7 วันก่อนเกิดน้ำท่วม การพยากรณ์น้ำท่วมถือเป็นเรื่องยาก เนื่องจากแม่น้ำหลายสายทั่ว โลก ขาดเครื่องวัดปริมาณน้ำไหล โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา
ด้านล่างนี้คือแผนภูมิที่แสดงปริมาณข้อมูลจากเครื่องวัดอัตราการไหลบนแกนตั้ง และ GDP ของแต่ละประเทศบนแกนนอน จะเห็นได้ชัดว่ามีความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างข้อมูลที่มีอยู่ในแต่ละประเทศกับ GDP ซึ่งหมายความว่าประเทศที่ยากจนกว่ามีข้อมูลที่สามารถนำมาใช้ในการพยากรณ์น้ำท่วมได้น้อยกว่า
แผนภูมิแสดงให้เห็นว่าประเทศที่ยากจนกว่ามีข้อมูลน้อยกว่าที่จะนำมาใช้ในการพยากรณ์น้ำท่วม
ดังนั้น Google จึงได้พัฒนาแบบจำลอง AI เพื่อทำนายภัยพิบัติทางธรรมชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งอุทกภัย แบบจำลอง AI นี้ซึ่งนำโดยทีมวิจัยของ Gray Nearing จาก Google Research ใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากเครื่องวัดการไหล 5,680 เครื่องทั่วโลกตั้งแต่ปี 1980 ถึง 2023 จากข้อมูลนี้ AI สามารถขยายการทำนายอุทกภัยโดยใช้ข้อมูลอุทกภัยในอดีต ทำให้สามารถทำนายอุทกภัยล่วงหน้าได้ถึง 7 วัน
จากการประเมินเบื้องต้นพบว่า AI ของ Google สามารถพยากรณ์น้ำท่วมล่วงหน้าได้ถึงห้าวัน ด้วยความแม่นยำเทียบเท่ากับซอฟต์แวร์พยากรณ์น้ำท่วมแบบดั้งเดิมจากระบบเตือนภัยน้ำท่วมโลก (GloFAS) ซึ่งโดยทั่วไปจะพยากรณ์น้ำท่วมใกล้กับวันที่เกิดน้ำท่วมจริง
Flood Hub เป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลการพยากรณ์อากาศที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Google
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) นี้ช่วยให้ Google สามารถส่งการพยากรณ์น้ำท่วมไปยัง 80 ประเทศทั่วโลก ซึ่งเป็นที่อยู่อาศัยของประชากร 460 ล้านคน และให้ข้อมูลการพยากรณ์ผ่านทาง Search, Maps, การแจ้งเตือนบน Android, Flood Hub และอื่นๆ ในบทความของพวกเขา นักวิจัยระบุว่า “ระบบเตือนภัยล่วงหน้าและการพยากรณ์น้ำท่วมทั่วโลกยังคงมีช่องว่างให้ปรับปรุงอีกมาก ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความเป็นอยู่ที่ดีของทุกคนทั่วโลก”
[โฆษณา_2]
ลิงก์แหล่งที่มา









การแสดงความคิดเห็น (0)