ในการทดสอบล่าสุด GraphCast ของ Google เอาชนะระบบ European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) ในเรื่องความแม่นยำของการพยากรณ์อากาศ
ระบบ GraphCast ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Google คาดว่าจะปฏิวัติอุตสาหกรรมอุตุนิยมวิทยา |
โดยเฉพาะในการศึกษาวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science พบว่า GraphCast สามารถทำนายค่าได้แม่นยำมากขึ้นถึง 90% จากทั้งหมด 1,380 พารามิเตอร์ที่ทดสอบ ซึ่งรวมถึงอุณหภูมิ แรงดัน ความเร็วและทิศทางลม และความชื้น
ก่อนหน้านี้ในเดือนกันยายน 2023 GraphCast คาดการณ์ว่าพายุเฮอริเคนที่ชื่อลีจะพัดขึ้นฝั่งที่ชายฝั่งของโนวาสโกเชีย (แคนาดา) 9 วันก่อนที่จะเกิดเหตุการณ์ ในขณะที่เครื่องมือพยากรณ์อุตุนิยมวิทยาแบบดั้งเดิมคาดการณ์ได้เพียง 6 วันล่วงหน้าเท่านั้น นอกจากนี้ ยังพิสูจน์แล้วว่าแม่นยำน้อยลงในแง่ของเวลาและสถานที่ลงจอด
การวิจัยแสดงให้เห็นว่า "GraphCast ของ Google สามารถคาดการณ์ตัวแปรสภาพอากาศหลายร้อยค่าเป็นเวลา 10 วันทั่วโลกได้ในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที"
โมเดล GraphCast ผสมผสานอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและ "เครือข่ายประสาทกราฟ" (GNN) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมสำหรับประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างเชิงพื้นที่
ระบบได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาที่ ECMWF เก็บไว้เป็นเวลากว่า 40 ปี GNN ช่วยให้สามารถสร้างการคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ขั้นต่ำ
ภารกิจหลักของ GraphCast คือการทำนายปฏิสัมพันธ์ระหว่างสภาพบรรยากาศในสถานที่ต่างๆ ทั่วโลก แต่ระบบ GraphCast ยังคงไม่สามารถให้ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งมีความสำคัญต่อการพยากรณ์เหตุการณ์สภาพอากาศ เช่น พายุเฮอริเคนได้
นักวิจัย DeepMind ยังแสดงความมั่นใจในความสามารถของโมเดลในการปรับขนาดให้เหมาะกับระบบสภาพอากาศประเภทต่างๆ ตอนนี้ GraphCast เวอร์ชันเบต้าพร้อมให้บริการบนเว็บไซต์ ECMWF แล้ว
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)