Google เปิดตัวโมเดล AI เพื่อสร้างแผนที่โลกได้ "ทุกที่ทุกเวลา"

Google อ้างว่า AlphaEarth มีความแม่นยำและความหนาแน่นของข้อมูลที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับโมเดล AI ที่คล้ายคลึงกัน ขณะเดียวกันก็ประหยัดเวลาในการประมวลผลและลดการใช้พลังงานอีกด้วย

Google เพิ่งประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขนาดใหญ่ที่เรียกว่า AlphaEarth Foundations ซึ่งช่วยให้สามารถทำแผนที่ โลก ได้ในทุกสถานที่และทุกเวลาโดยการสังเคราะห์ข้อมูลการสังเกตนับล้านล้านรายการ รวมถึงภาพถ่ายดาวเทียม เรดาร์ และแผนที่ เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงบนพื้นดินและแหล่งน้ำตื้นทั่วโลก

ในงานแถลงข่าวเมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม คริสโตเฟอร์ บราวน์ วิศวกรวิจัย (Google DeepMind, นิวยอร์ก) กล่าวว่าเครื่องมือนี้สามารถช่วยให้ นักวิทยาศาสตร์ ระบุตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับโครงการพลังงานสะอาด ศึกษาผลกระทบทางนิเวศวิทยาของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ตรวจสอบการตัดไม้ทำลายป่า และการประยุกต์ใช้งานอื่นๆ อีกมากมาย

เอกสารที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลอง การทดลองเบื้องต้น และชุดข้อมูลพื้นฐาน (2017-2024) ได้รับการตีพิมพ์บน arXiv

Google อ้างว่า AlphaEarth มีความแม่นยำและความหนาแน่นของข้อมูลที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับโมเดล AI ที่คล้ายคลึงกัน ขณะเดียวกันก็ประหยัดเวลาในการประมวลผลและลดการใช้พลังงานอีกด้วย

Nicholas Murray นักชีววิทยาด้านการอนุรักษ์จากมหาวิทยาลัย James Cook ในออสเตรเลีย กล่าวว่าโดยทั่วไปแล้ว ทีมของเขาจะใช้เวลา "หลายสิบถึงหลายร้อยวัน" ในการประมวลผลข้อมูลจากดาวเทียมก่อนที่จะสามารถสร้างแผนที่ได้ เช่น แผนที่ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ชุ่มน้ำขึ้นลงตามกาลเวลา และเขาหวังว่า AlphaEarth จะช่วยเร่งกระบวนการดังกล่าวได้อย่างมาก

Google กล่าวว่าข้อมูลของ AlphaEarth จะได้รับการอัพเดตเป็นระยะและพร้อมให้ใช้งานในรูปแบบที่ประมวลผลครบถ้วนผ่านแพลตฟอร์ม Earth Engine ซึ่งเป็นระบบคลาวด์คอมพิวติ้งที่บูรณาการชุดข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับ การเกษตร การ ตัดไม้ทำลายป่า และสภาพอากาศไว้แล้ว

AlphaEarth จะเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์รวมศูนย์ที่ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์ได้ง่ายขึ้น

แต่ละจุดข้อมูลจะถูกบรรจุเป็นตารางขนาด 10 เมตร ครอบคลุมพื้นที่ทั้งหมดและพื้นผิวชายฝั่งของโลก ช่วยให้ AlphaEarth สามารถสร้างภาพรวมของวิวัฒนาการของโลกที่สอดคล้อง มีรายละเอียด และครอบคลุมมากขึ้น

โมเดล AI นี้แปลงข้อมูลดาวเทียม เช่น สี เมฆ ภูมิประเทศ ให้เป็นรูปแบบดิจิทัล ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาคุณสมบัติต่างๆ เช่น ประเภทของต้นไม้ อาคาร หรือน้ำใต้ดินได้อย่างง่ายดาย

“โครงการนี้มีขนาดใหญ่อย่างไม่เคยมีมาก่อน” โซโลมอน เซียง ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ผู้ร่วมก่อตั้งโมเดล AI คู่แข่งที่ชื่อว่า MOSAIKS กล่าว “ผมซาบซึ้งในความพยายามของทีมงานมาก”

อย่างไรก็ตาม เขายังสังเกตด้วยว่าเอกสารที่มีอยู่นั้นไม่เพียงพอที่จะประเมินประสิทธิภาพของ AlphaEarth ได้อย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับโมเดลอื่นๆ และเรียกร้องให้ Google เผยแพร่ข้อมูลการทดสอบเพิ่มเติมเพื่อให้ชุมชนวิทยาศาสตร์สามารถตรวจสอบและพัฒนาต่อไปได้

Google อ้างว่าได้ให้ข้อมูลเพียงพอแก่นักวิทยาศาสตร์ในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลดังกล่าว อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญหลายคนตั้งข้อสังเกตว่านักวิจัยยังคงต้องตรวจสอบและค้นหาข้อจำกัดของเครื่องมือนี้เมื่อนำไปประยุกต์ใช้กับสาขาเฉพาะ

(TTXVN/เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp