Kaspersky แบ่งปันวิธีการระบุการหลอกลวงโดยใช้เทคโนโลยี Deepfake

ในขณะที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยียังคงส่งผลต่อโซเชียลมีเดียและสื่อมวลชน Deepfake กำลังกลายมาเป็นปัญหาสำคัญ เนื่องจากจำนวนการหลอกลวงแบบ Deepfake ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

Kaspersky chia sẻ cách nhận diện lừa đảo bằng công nghệ deepfake - Ảnh 1. — Deepfakes สามารถใช้เพื่อจุดประสงค์ที่ไม่ดีได้

หลังจากค้นคว้าฟอรั่ม darknet ที่มักมีอาชญากรทางไซเบอร์เข้าไปใช้ Kaspersky พบว่ามีอาชญากรจำนวนมากที่ใช้ deepfake เพื่อการฉ้อโกง จนถึงจุดที่ความต้องการมีสูงเกินกว่าอุปทานของซอฟต์แวร์ deepfake ที่มีอยู่ในตลาดปัจจุบันอย่างมาก

เนื่องจากความต้องการมีมากกว่าอุปทาน ผู้เชี่ยวชาญของ Kaspersky คาดการณ์ว่าการหลอกลวงแบบ Deepfake จะเพิ่มขึ้นในรูปแบบที่หลากหลายและซับซ้อนมากขึ้น ตั้งแต่การให้ บริการวิดีโอ เลียนแบบคุณภาพสูงพร้อมบริการการผลิตเต็มรูปแบบไปจนถึงการใช้รูปภาพคนดังในไลฟ์สตรีมปลอมบนโซเชียลมีเดียและสัญญาที่จะเพิ่มจำนวนเงินที่เหยื่อส่งให้สองเท่า

"Deepfakes กลายเป็นฝันร้ายสำหรับผู้หญิงและสังคม อาชญากรไซเบอร์ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อแทรกใบหน้าของเหยื่อลงในรูปภาพและวิดีโอลามกอนาจาร รวมถึงในแคมเปญโฆษณาชวนเชื่อ รูปแบบเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อบิดเบือนความคิดเห็นของสาธารณชนโดยการเผยแพร่ข้อมูลเท็จหรือแม้กระทั่งทำลายชื่อเสียงขององค์กรหรือบุคคล เราเรียกร้องให้สาธารณชนระมัดระวังภัยคุกคามนี้มากขึ้น" นางสาว Vo Duong Tu Diem ผู้อำนวยการฝ่ายประเทศของ Kaspersky Vietnam กล่าว

ตามข้อมูลของ Regula ซึ่งเป็นระบบอ้างอิงข้อมูล ธุรกิจทั่วโลก ถึง 37% พบกับการหลอกลวงโดยใช้เสียงแบบ Deepfake และ 29% ตกเป็นเหยื่อของวิดีโอแบบ Deepfake Deepfakes กลายเป็นภัยคุกคามต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ในเวียดนาม ซึ่งผู้ก่ออาชญากรรมทางไซเบอร์มักใช้การโทรวิดีโอแบบ Deepfakes เพื่อปลอมตัวเป็นบุคคลอื่นและขอยืมเงินจำนวนมากจากญาติและเพื่อนของบุคคลนั้นเพื่อใช้ในกรณีเร่งด่วน ยิ่งไปกว่านั้น การโทรวิดีโอแบบ Deepfake สามารถทำได้ในเวลาเพียงนาทีเดียว ทำให้เหยื่อยากที่จะแยกแยะระหว่างการโทรจริงและการโทรปลอม

แม้ว่า AI กำลังถูกอาชญากรใช้ในทางที่ผิดเพื่อจุดประสงค์ที่เป็นอันตราย แต่บุคคลทั่วไปและธุรกิจต่างๆ ยังคงสามารถใช้ AI ในการระบุ Deepfake ได้ เพื่อลดโอกาสที่การหลอกลวงจะประสบความสำเร็จ

Kaspersky แบ่งปันโซลูชันสำหรับผู้ใช้เพื่อป้องกันตัวเองจากการหลอกลวงแบบ Deepfake:

เครื่องมือตรวจจับเนื้อหา AI : ซอฟต์แวร์ตรวจจับเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้ขั้นตอนวิธี AI ขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์และกำหนดระดับการจัดการไฟล์รูปภาพ วิดีโอ และไฟล์เสียง สำหรับวิดีโอ Deepfake เครื่องมือบางอย่างจะช่วยตรวจจับการเคลื่อนไหวของปากและการพูดที่ไม่ตรงกัน เครื่องมือบางอย่างตรวจจับการไหลเวียนของเลือดที่ผิดปกติใต้ผิวหนังโดยวิเคราะห์ความละเอียดของวิดีโอ เพราะเมื่อหัวใจสูบฉีดเลือด เส้นเลือดของมนุษย์จะเปลี่ยนสี

เนื้อหา AI ที่มีลายน้ำ : ลายน้ำทำหน้าที่เป็นเครื่องหมายระบุในรูปภาพ วิดีโอ เป็นต้น เพื่อช่วยให้ผู้เขียนปกป้องลิขสิทธิ์สำหรับผลงาน AI อย่างไรก็ตาม เครื่องมือดังกล่าวสามารถกลายเป็นอาวุธต่อต้าน Deepfake ได้ เนื่องจากสามารถช่วยติดตามแหล่งที่มาของแพลตฟอร์มที่สร้าง AI ได้

ที่มาของเนื้อหา : เนื่องจาก AI รวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ แนวทางนี้จึงมีจุดมุ่งหมายเพื่อติดตามแหล่งที่มาของเนื้อหานั้น

การตรวจสอบวิดีโอ : คือกระบวนการตรวจสอบว่าเนื้อหาวิดีโอไม่ได้รับการเปลี่ยนแปลงใดๆ เลยนับตั้งแต่ที่สร้างขึ้นครั้งแรก นี่คือกระบวนการที่ผู้สร้างวิดีโอกังวลมากที่สุด เทคโนโลยีใหม่บางอย่างใช้อัลกอริทึมการเข้ารหัสเพื่อแทรกค่าแฮชในช่วงเวลาที่กำหนดลงในวิดีโอ หากวิดีโอได้รับการแก้ไขค่าแฮชจะเปลี่ยนแปลง

ลิงค์ที่มา