 |
AI กำลังสร้างความปวดหัวให้กับคนงานในที่ทำงาน ภาพ: Visier |
ในตลาดแรงงานปัจจุบัน ทักษะ AI แทบจะกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและรักษาความสามารถในการแข่งขัน ผู้จัดการหลายคนคาดหวังว่าพนักงานจะสามารถใช้ AI ในการทำงานประจำวันได้ และเริ่มนำองค์ประกอบนี้มาใส่ไว้ในคำอธิบายงาน
ในทางกลับกัน การนำเทคโนโลยีมาใช้ไม่ได้เกิดขึ้นในทันทีทันใด ด้วยความไม่แน่นอนของตลาดและการเลิกจ้างจำนวนมาก พนักงานจึงรู้สึกกดดันมากขึ้นที่จะต้องนำ AI เข้ามาใช้ในชีวิต บางคนบอกว่ามันให้ความรู้สึกเหมือนรับงานที่สอง
แรงกดดันไม่ให้ตกหลัง
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความเชี่ยวชาญด้าน AI ได้กลายเป็นหนึ่งในทักษะสำคัญและแทบจะเรียกได้ว่าเป็นทักษะที่จำเป็นอย่างยิ่งในตลาด รายงาน Future of Jobs (2025) ขององค์การ เศรษฐกิจ โลก คาดการณ์ว่า AI และ Big Data จะเป็นสองทักษะที่จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในอีก 5 ปีข้างหน้า ตามมาด้วยความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์
ปัจจุบันตำแหน่งงานว่างสำหรับพนักงานเทคโนโลยีจำนวนมากจำเป็นต้องมีทักษะเหล่านี้ แม้แต่สาขาที่ไม่เชี่ยวชาญเฉพาะทาง เช่น การตลาดและประชาสัมพันธ์ บางครั้งก็ต้องการให้ผู้สมัครมีความรู้ด้าน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงาน
จากผลสำรวจของ Microsoft และ LinkedIn (2024) พบว่าพนักงาน 75% รู้สึกกดดันที่จะต้องเรียนรู้ AI เพื่อหลีกเลี่ยงการทำงานล้าหลัง อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันศูนย์ฝึกอบรมและผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงในสาขานี้ยังมีไม่มากนัก ทำให้การเรียนรู้ AI เป็นเรื่องไม่สะดวกและยากลำบาก
 |
| แรงงานถูกกดดันไม่ให้ตกยุคในยุค AI ภาพ: Hcamag |
เพื่อให้ตัวเองได้รับข้อมูลอัปเดตอยู่เสมอ คุณไม ฮวา (อายุ 25 ปี นครโฮจิมินห์) ต้องติดตามสื่อต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีนี้อยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นกลุ่มโซเชียลเน็ตเวิร์ก หลักสูตรต่างๆ ไปจนถึงการสมัครรับจดหมายข่าวอิเล็กทรอนิกส์รายสัปดาห์ “ทุกวันฉันต้องอ่านบทความและอีเมลเกี่ยวกับ AI มากมาย แต่ฉันยังรู้สึกว่ามันยังไม่เพียงพอ” เธอเล่า
ความกลัวว่าจะพลาด (FOMO) กำลังเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจาก AI ไม่สามารถลดภาระงานได้ตามที่สัญญาไว้ อันที่จริง แชตบอทเฉพาะกิจไม่เพียงแต่จะเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังเพิ่มภาระงานให้กับผู้ใช้อีกด้วย
จากการศึกษาในเดนมาร์กกับพนักงาน 25,000 คน พบว่ามีการใช้แชทบอทอย่างแพร่หลาย แต่แทบไม่มีการเปลี่ยนแปลงชั่วโมงทำงานหรือค่าจ้างเลย AI ช่วยประหยัดเวลาทำงานได้ถึง 2.8% หรือ 1 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ แต่กลับสร้างงานใหม่ได้ถึง 8.4%
แชทบอทสามารถช่วยร่างแนวคิดเบื้องต้นและสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งได้ แต่มนุษย์ก็ต้องใช้เวลาตรวจสอบความถูกต้อง แก้ไขข้อผิดพลาด และเขียนคำสั่งใหม่ให้ดีขึ้นด้วย ยกตัวอย่างเช่น อาจารย์ในปัจจุบันต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการให้คะแนนงานของนักศึกษา หรือนักออกแบบกราฟิกต้องปรับแต่งข้อผิดพลาดจากรูปภาพที่สร้างโดย AI
การเรียนรู้ AI เป็นงานที่สอง
นอกจากภาระงานที่เพิ่มขึ้นจาก AI แล้ว พนักงานยังต้องเผชิญกับภาระงานเพิ่มขึ้น 2-3 งานจากการลดจำนวนพนักงาน งานวิจัยของสแตนฟอร์ดแสดงให้เห็นว่า AI ยังเข้ามาแทนที่งานบางประเภทในปัจจุบัน โดยเฉพาะงานที่ต้องการประสบการณ์น้อยที่สุด
ผลที่ตามมาคือ ในขณะที่บางคนกังวลว่าจะไม่สามารถตามทันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้ หลายคนกลับต้องทำงานหนักกว่าเดิมหลายเท่า การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ส่งผลกระทบต่อสุขภาพและสภาพการทำงานของคนงาน
จากผลสำรวจพนักงานออฟฟิศ 7,000 คนของ LinkedIn พบว่า 51% เปรียบเทียบการเรียนรู้ AI กับการทำงานอื่น โพสต์เกี่ยวกับความรู้สึกเหนื่อยล้าและดิ้นรนในการปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงเพิ่มขึ้น 82% ในปีนี้
แรงกดดันในการพัฒนาทักษะด้าน AI กำลังกระตุ้นให้เกิดความไม่มั่นคงในที่ทำงาน โดย 33% ของผู้คนรู้สึกอายเกี่ยวกับความรู้ที่ตนมีน้อยและกังวลที่จะพูดคุยเกี่ยวกับ AI ในที่ทำงาน จากผลสำรวจ
 |
โมเดลนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้เริ่มรู้สึกผิดหวังกับ GenAI มากขึ้นเรื่อยๆ ภาพ: Gartner |
เมื่อไม่นานมานี้ การค้นหาคำหลักบน Google เช่น ภาวะหมดไฟจาก AI, งานที่สอง และการสร้างรายได้จาก AI เพิ่มขึ้นพร้อมๆ กัน อย่างไรก็ตาม จากแบบจำลองของ Gartner ที่อธิบายวงจรความคาดหวังของเทคโนโลยี AI (ปรับปรุงล่าสุด มิถุนายน 2568) พบว่าผลิตภัณฑ์ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายนั้นอยู่ในโซนความคาดหวังที่ต่ำที่สุด
โมเดลดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI ที่สร้างมูลค่าได้อย่างแท้จริง เช่น ระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง หรือเครื่องมือที่มีศักยภาพสูง เช่น ตัวแทน AI และปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ในขณะที่ genAI ที่ใช้กันทั่วไปกลับกำลังตกอยู่ในห้วงแห่งความผิดหวังเนื่องจากปัญหาเรื่องต้นทุน ประสิทธิภาพ และขยะ AI ที่แพร่หลาย
นอกจากนี้ ทุกครั้งที่มีการใช้แชทบอท ผู้คนจะสูญเสียโอกาสในการคิด ซึ่งเมื่อเวลาผ่านไปจะทำให้เกิด "หนี้ทางปัญญา" การวิจัยของ MIT แสดงให้เห็นว่าผู้ที่ใช้ ChatGPT จะมีเซลล์สมองที่ทำงานน้อยลง และการพึ่งพา AI ก็ยิ่งแย่ลง
ดังนั้น ภาวะหมดไฟจึงไม่ได้ขึ้นอยู่กับคำสั่งหรือเครื่องมือเพียงอย่างเดียว ผู้ใช้ยังต้องสร้างสมดุลระหว่างอัตตาและความคิดเมื่อใช้งานด้วย ในยุคที่คนๆ เดียวสามารถทำงานได้หลายอย่างพร้อมกัน การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวลาและไม่ทำให้ตัวเองเสียสมาธิท่ามกลางผู้สมัครคนอื่นๆ กำลังกลายเป็นปัญหาที่ยากสำหรับคนทำงาน
ที่มา: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html
การแสดงความคิดเห็น (0)