AI “คุกคาม” การคิดวิเคราะห์ของผู้เรียนหรือไม่?

NDO - ในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์เข้ามามีบทบาทอย่างลึกซึ้งในระบบการศึกษา คำถามใหญ่ที่เกิดขึ้นในระดับโลกก็คือ เทคโนโลยีนี้สามารถสนับสนุนการเรียนรู้โดยไม่บั่นทอนการคิดวิเคราะห์ได้อย่างไร

AI เชิงสร้างสรรค์กำลังเปลี่ยนแปลง การศึกษา

AI กำลังส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการศึกษาด้วยการปรับแต่งประสบการณ์การเรียนรู้ ช่วยเหลือครู ขยายการเข้าถึงความรู้ และปรับปรุงวิธีการสอน

พื้นที่ที่ AI "ครอบคลุม" ได้แก่ การสร้างข้อความ (ChatGPT, Gemini, Claude), การสร้างภาพ (DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), การสร้าง วิดีโอ (Runway Gen-2, Sora), การสร้างเสียงและเสียงพูด (ElevenLabs, Murf.ai), การสร้างโค้ดโปรแกรม (GitHub Copilot, Code Llama) และการสร้างข้อมูล 3 มิติ (Nvidia GET3D, DreamFusion)

การประยุกต์ใช้ AI มีศักยภาพแต่ก็ก่อให้เกิดความท้าทายเกี่ยวกับความเสี่ยงจากการพึ่งพาเทคโนโลยีเช่นกัน

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นี้กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว นำมาประยุกต์ใช้ในด้านการศึกษา การสร้างเนื้อหา การเขียนโปรแกรมและการออกแบบ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์ในหลายๆ สาขา

อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้ AI ยังต้องเผชิญกับความเสี่ยงจากการพึ่งพาเทคโนโลยี ซึ่ง “กัดกร่อน” ความคิด และทัศนคติของผู้เรียนไปอีกด้วย

จากการพูดคุยกับรองศาสตราจารย์ Agnis Stibe ( คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัย RMIT เวียดนาม) พบว่าเครื่องมือ AI มักได้รับการชื่นชมสำหรับการมอบประสบการณ์การเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลและการเข้าถึงข้อมูลได้ทันที

อย่างไรก็ตาม AI ยังมาพร้อมกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ นั่นคือ การเข้าถึงทุกสิ่งได้อย่างง่ายดายอาจทำให้ผู้เรียนพึ่งพา AI มากเกินไปเมื่อต้องแก้ปัญหาหรือระดมความคิด ส่งผลให้ความคิดสร้างสรรค์และการคิดวิเคราะห์ถูกปิดกั้น

ภาพที่สร้างโดย AI

“การพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์เป็นเป้าหมายพื้นฐานของการศึกษา ขณะเดียวกันก็ส่งเสริมให้เกิดการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) นักการศึกษาต้องมั่นใจว่าพัฒนาการทางสติปัญญาของผู้เรียนจะไม่ได้รับผลกระทบ” รองศาสตราจารย์ อักนิส สติเบ กล่าว

ดร.อนุชกา สิริวาร์ดานา อาจารย์ด้านการตลาดดิจิทัล มหาวิทยาลัย RMIT ยังได้เตือนด้วยว่า การใช้ AI มากเกินไปอาจนำไปสู่ภาวะ "เข้าใจ" ในตัวผู้เรียนได้

พวกเขาคุ้นเคยกับการได้รับคำตอบทันที แต่ขาดแรงจูงใจที่จะเจาะลึกประเด็นที่ซับซ้อนหรือพัฒนาวิธีโต้แย้งตามความคิดของตนเอง

AI สามารถสนับสนุนการคิดเชิงวิเคราะห์ ไม่ใช่ "แทนที่" ได้อย่างไร

ปัจจัยสำคัญในการควบคุมวิธีที่ผู้เรียนโต้ตอบกับเทคโนโลยี AI คืออายุและระดับการศึกษา

รองศาสตราจารย์ Stibe กล่าวว่าผู้เรียนที่มีอายุมากขึ้นและมีการศึกษาสูงกว่าสามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มความเข้าใจและวิเคราะห์เชิงลึกได้ แต่ผู้เรียนที่อายุน้อยกว่าอาจต้องพึ่ง AI เพียงอย่างเดียวในการหาคำตอบอย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจขัดขวางการคิดวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ของตนเองได้

ในเวียดนาม ผู้เรียนที่มีการศึกษาสูงสามารถบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากพวกเขาสามารถเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ด้วยการคิดเชิงวิพากษ์วิจารณ์

ดังนั้น สภาพแวดล้อมทางการศึกษา รวมถึงเวียดนาม จำเป็นต้องพิจารณาผลกระทบเหล่านี้และปรับเปลี่ยนกระบวนการใช้งานและการบูรณาการ AI นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องยืนยันว่าการนำกลยุทธ์ทางการศึกษาที่มุ่งเน้นการส่งเสริมการคิดเชิงวิพากษ์ที่เหมาะสมกับกลุ่มอายุและระดับการศึกษาที่แตกต่างกันไปใช้นั้นเป็นสิ่งจำเป็น

“ การส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้ที่ให้ความสำคัญกับการตั้งคำถามและกระตุ้นให้ผู้เรียนไตร่ตรองอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับข้อมูลที่สร้างโดย AI จะทำให้ผู้สอนสามารถเตรียมผู้เรียนให้สามารถใช้เทคโนโลยีอย่างมีสติได้ดีขึ้น ซึ่งจะช่วยเสริมสร้างความสามารถในการคิดวิเคราะห์ในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่สนับสนุนโดย AI ” ดร.สิริวาร์ดานา กล่าว

วิธีหนึ่งในการส่งเสริมการคิดเชิงวิเคราะห์ในตัวผู้เรียนคือการออกแบบแบบฝึกหัดที่ต้องการให้ผู้เรียนพัฒนาทักษะการตั้งคำถามที่มีประสิทธิภาพโดยใช้เครื่องมือ GenAI

รองศาสตราจารย์ Stibe เสนอว่าวิธีหนึ่งที่ปฏิบัติได้จริงในการส่งเสริมการคิดเชิงวิพากษ์ในผู้เรียนคือการออกแบบแบบฝึกหัดที่ส่งเสริมให้ผู้เรียนพัฒนาทักษะการตั้งคำถาม (หรือ “กระตุ้น”) ที่มีประสิทธิภาพโดยใช้เครื่องมือ GenAI เป้าหมายสูงสุดคือการช่วยให้ผู้เรียนถามคำถามต่อโจทย์น้อยลง แต่ยังคงได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสร้างสรรค์

ตัวอย่างเช่น ในหลักสูตรการตลาดดิจิทัล นักศึกษาอาจได้รับมอบหมายให้ค้นคว้านวัตกรรมการตลาดล่าสุดที่ใช้ AI พวกเขาอาจเริ่มต้นด้วยการถามคำถามทั่วไปกับ AI เช่น "เทรนด์ล่าสุดในการตลาดที่ใช้ AI คืออะไร"

การคิดอย่างมีวิจารณญาณเป็นลักษณะเฉพาะของสมองมนุษย์ ดังนั้น การฝึกฝนควบคู่ไปกับการใช้แอปพลิเคชันสนับสนุนจึงเป็นสิ่งที่ต้องดูแล

จากนั้น แทนที่จะถามคำถามทั่วๆ ไปตลอดเวลา นักเรียนสามารถจำกัดการสอบถามให้เจาะจงมากขึ้นได้ เช่น "เครื่องมือ AI ถูกนำมาใช้เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าในสภาพแวดล้อมการตลาดดิจิทัลได้อย่างไร"

ผ่านรูปแบบการคิดเหล่านี้ นักเรียนจะไม่เพียงเรียนรู้วิธีการโต้ตอบกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังพัฒนาความสามารถในการวิเคราะห์และจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลอีกด้วย ซึ่งจะช่วยพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์

สรุปสั้นๆ คือ แม้ว่า AI จะสามารถให้คำตอบได้ แต่เพื่อไม่ให้ “หลงทาง” ในข้อมูลนั้น ผู้ใช้จำเป็นต้องวิเคราะห์จากข้อมูลทั่วไปไปสู่ข้อมูลเฉพาะเจาะจง โดยรักษาระดับความคิดให้ลึกซึ้ง ซึ่งแสดงให้เห็นได้โดยการถามคำถามเฉพาะเจาะจงและหลากหลายแง่มุม ขณะเดียวกัน ควรตรวจสอบและวิพากษ์วิจารณ์ความถูกต้องของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง