เครื่องมือที่เปิดตัวไปเมื่อเดือนสิงหาคมนี้ใช้ "ขบวนความคิด" ที่คล้ายกับโมเดล o1 ของ OpenAI ที่เพิ่งเปิดตัว ซึ่งช่วยให้อัลกอริทึมสามารถตัดสินใจได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น

หลักการของเทคนิคนี้คือการแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนตรรกะที่เล็กลง จึงมีศักยภาพในการปรับปรุงความแม่นยำในการตอบสนองในสาขาที่ยาก เช่น วิทยาศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และคณิตศาสตร์

23981ce8 5113 4cea b167 ba4e87d782f8_26068ba5.jpg
Meta ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ใหม่หลายรุ่น ภาพ: Bloomberg

ในปัจจุบัน โมเดล AI มักจะผ่านการเรียนรู้แบบเสริมแรงผ่านการตอบรับจากมนุษย์ ซึ่งเป็นกระบวนการที่มีค่าใช้จ่ายสูง ไม่มีประสิทธิภาพ และมักต้องให้ผู้เชี่ยวชาญซึ่งเป็นมนุษย์ติดฉลากข้อมูลอย่างแม่นยำหรือตรวจสอบคำตอบของแบบสอบถามที่มีความแม่นยำสูง

“เราหวังว่าเมื่อ AI เข้าใกล้ระดับเหนือมนุษย์ มันจะสามารถตรวจสอบงานของตัวเองได้” เจสัน เวสตัน จากทีมวิจัยของ Meta กล่าว

บริษัทอื่นๆ เช่น Google และ Anthropic ก็ได้เผยแพร่ผลงานวิจัยเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้จาก Feedback Reinforcement AI (RLAIF) เช่นกัน อย่างไรก็ตาม Meta เป็นบริษัทเดียวที่เผยแพร่โมเดลเหล่านี้ต่อสาธารณะจนถึงปัจจุบัน

นอกจากนี้ Meta ยังเปิดตัวการอัปเดตโมเดลการจดจำภาพ Segment Anything ซึ่งช่วยเร่งความเร็วในการสร้างข้อมูลที่สามารถใช้ในการวิจัยวัสดุอนินทรีย์ใหม่ๆ

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว บริษัทยักษ์ใหญ่ของ Facebook ได้ร่วมมือกับ Blumhouse Productions ซึ่งเป็นบริษัทผลิตภาพยนตร์ที่รู้จักกันดีจากแฟรนไชส์สยองขวัญอย่าง “The Purge” และ “Get Out” เพื่อทดสอบโมเดล AI ในการสร้าง วิดีโอ Movie Gen

กล่าวกันว่า Movie Gen สามารถสร้างวิดีโอและเสียงที่สมจริงซึ่งสามารถแข่งขันกับบริการจากสตาร์ทอัพชั้นนำในอุตสาหกรรมอื่นๆ เช่น OpenAI และ ElevenLabs ได้

(ตามรายงานของ Yahoo Tech)

Google สร้างเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ 7 เครื่องเพื่อรองรับพลังงานสำหรับการแข่งขัน AI Google เพิ่งบรรลุข้อตกลงกับบริษัทสตาร์ทอัพ Kairos Power เพื่อสร้างเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็ก 7 เครื่องในสหรัฐฯ เพื่อจัดหาพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูลที่ให้บริการการแข่งขัน AI