โมเดล AI ช่วยคาดการณ์แผ่นดินไหวครั้งใหญ่ล่วงหน้าหลายเดือน

การพยากรณ์แผ่นดินไหวในระยะเริ่มต้นจะช่วยลดความเสียหายได้ - ภาพ: SciTechDaily

งานวิจัยนี้นำโดย Társilo Girona นักธรณีฟิสิกส์และ นักวิทยาศาสตร์ ข้อมูลจากสถาบันธรณีฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยอลาสกา แฟร์แบงก์ส (สหรัฐอเมริกา) โดยมี Kyriaki Drymoni นักธรณีวิทยาจากมหาวิทยาลัย Ludwig-Maximilians-University of Munich (เยอรมนี) เป็นผู้เขียนร่วม

วิธีการตรวจจับแผ่นดินไหวในระยะเริ่มต้นของพวกเขา ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Nature Communications ในช่วงปลายเดือนสิงหาคม

ผู้เขียนได้เขียนอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหาข้อมูลกิจกรรมแผ่นดินไหวที่ผิดปกติ อัลกอริทึมคือชุดคำสั่งคอมพิวเตอร์ที่สอนโปรแกรมถึงวิธีการตีความข้อมูล เรียนรู้จากข้อมูล และคาดการณ์หรือตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่แผ่นดินไหวขนาดใหญ่ 2 ครั้ง ได้แก่ แผ่นดินไหวขนาด 7.1 ที่เมืองแองเคอเรจ รัฐอลาสก้า ในปี 2018 และแผ่นดินไหวขนาด 7.1 ที่เมืองริดจ์เครสต์ รัฐแคลิฟอร์เนีย ในปี 2019

ทีมงานพบว่าก่อนเกิดแผ่นดินไหวแต่ละครั้ง จะมีกิจกรรมแผ่นดินไหวในระดับต่ำผิดปกติ โดยกินเวลานานประมาณ 3 เดือนในบางส่วนของตอนกลางค่อนใต้ของอลาสก้าและตอนใต้ของแคลิฟอร์เนีย

“เครือข่ายแผ่นดินไหวสมัยใหม่สร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เมื่อวิเคราะห์อย่างถูกต้องแล้ว จะสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับปัจจัยนำไปสู่เหตุการณ์แผ่นดินไหวได้” Girona กล่าว

“ความก้าวหน้าด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการประมวลผลประสิทธิภาพสูงอาจมีบทบาทในการเปลี่ยนแปลง ช่วยให้นักวิจัยระบุรูปแบบที่มีความหมายซึ่งอาจเป็นสัญญาณของแผ่นดินไหวที่กำลังจะเกิดขึ้นได้” เขากล่าวเสริม

ผู้เขียนกล่าวว่าอัลกอริทึมนี้จะได้รับการทดสอบในสถานการณ์ที่ใกล้เคียงกับเวลาจริง เพื่อระบุและจัดการกับความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นในการคาดการณ์แผ่นดินไหว พวกเขายังเสริมด้วยว่าไม่ควรนำวิธีการนี้ไปใช้กับพื้นที่ใหม่โดยไม่ได้ฝึกอัลกอริทึมด้วยข้อมูลแผ่นดินไหวในอดีตจากพื้นที่นั้น

“การพยากรณ์ที่แม่นยำสามารถช่วยชีวิตและลดการสูญเสีย ทางเศรษฐกิจ ได้ด้วยการเตือนล่วงหน้า ทำให้สามารถอพยพและเตรียมตัวได้ทันท่วงที” Girona กล่าวเน้นย้ำ

อย่างไรก็ตาม ความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติในการพยากรณ์แผ่นดินไหวยังก่อให้เกิดคำถามสำคัญทางจริยธรรมและการปฏิบัติ การแจ้งเตือนภัยที่ผิดพลาดอาจนำไปสู่ความตื่นตระหนกโดยไม่จำเป็น ความวุ่นวายทางเศรษฐกิจ และการสูญเสียความไว้วางใจของสาธารณชน ขณะที่การคาดการณ์ที่ผิดพลาดอาจก่อให้เกิดหายนะได้ เขากล่าวเสริม

ที่มา: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm