Niantic ใช้ข้อมูลจาก Pokémon Go เพื่อพัฒนาระบบระบุตำแหน่งด้วย AI

บริษัท Niantic กำลังพัฒนาระบบนำทางด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยใช้ข้อมูลภาพจากเกม Pokémon Go ซึ่งเปิดโอกาสอย่างมหาศาลสำหรับเทคโนโลยี AR, หุ่นยนต์ และยานยนต์ไร้คนขับ

แปดปีและภาพกว่า 10 ล้านภาพที่สร้างสรรค์โดยชุมชน Pokémon Go

จากข้อมูลที่เผยแพร่โดย Niantic ผู้พัฒนาเกม Pokémon Go พวกเขากำลังพัฒนาโมเดลเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ (Large Geospatial Model หรือ LGM) ซึ่งใช้ข้อมูลภาพและพิกัดทางภูมิศาสตร์จากเกมมือถือของพวกเขา โดยเฉพาะ Pokémon Go และแอป Scaniverse

แตกต่างจาก โมเดล AI ทั่วไปที่ใช้ข้อมูลข้อความ เสียง หรือ วิดีโอ จากอินเทอร์เน็ต LGM สร้างขึ้นจากภาพสถานที่จริงกว่า 10 ล้านภาพที่ผู้ใช้ส่งเข้ามาในช่วงแปดปีที่ผ่านมา โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้ใช้จะอัปโหลดภาพสแกนใหม่ประมาณ 1 ล้านภาพต่อสัปดาห์ ภาพสแกนส่วนใหญ่มาจากมุมมองของคนเดินเท้า ซึ่งให้ข้อมูลที่มีค่าในพื้นที่ที่กล้องติดรถยนต์หรือกล้องริมถนนเข้าไม่ถึง

ภาพนี้แสดงให้เห็นว่า Niantic ใช้ข้อมูลจากมุมมองที่แตกต่างกันอย่างไรในการสร้างแบบจำลองเชิงพื้นที่ 3 มิติที่แม่นยำ

ภาพ: NIANTIC

กระบวนการพัฒนาแบบจำลอง LGM

เป็นเวลาห้าปีที่ Niantic มุ่งเน้นไปที่การสร้างระบบระบุตำแหน่งด้วยภาพ (Visual Positioning System หรือ VPS) ระบบนี้ช่วยให้สามารถกำหนดตำแหน่งและทิศทางจากภาพเดียวได้ โดยอาศัยแผนที่ 3 มิติที่สร้างขึ้นจากข้อมูลภาพของผู้ใช้ จากนั้น LGM ก็ถือกำเนิดขึ้นมาเป็นขั้นตอนต่อไป โดยประมวลผลพื้นที่ทางกายภาพผ่านภาพด้วยพิกัดทางภูมิศาสตร์ คล้ายกับวิธีที่โมเดล ภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models หรือ LLMs) ประมวลผลข้อความและภาษาธรรมชาติ

บริษัท Niantic เปิดเผยว่าพวกเขาได้ฝึกฝนเครือข่ายประสาทเทียมกว่า 50 ล้านเครือข่าย โดยแต่ละเครือข่ายแทนตำแหน่งหรือมุมมองเฉพาะ เครือข่ายประสาทเทียมเหล่านี้บีบอัดภาพหลายพันภาพให้เป็นตัวแทนเชิงตัวเลข รวมแล้วมีพารามิเตอร์ถึง 150 ล้านล้านตัว ด้วยการรวมเครือข่ายท้องถิ่นเหล่านี้เข้าด้วยกัน Niantic คาดว่า LGM จะสามารถระบุตำแหน่งใด ๆ ใน โลก ได้ แม้ว่าภาพเหล่านั้นจะถ่ายจากมุมมองที่ไม่เคยเห็นมาก่อนก็ตาม

Niantic ยกตัวอย่างเพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของ LGM ว่า “ถ้าคุณยืนอยู่ด้านหลังโบสถ์ และโมเดลรู้จักแค่ประตูหน้า มันก็จะไม่รู้ว่าคุณอยู่ที่ไหน แต่ด้วย LGM เรามีข้อมูลจากโบสถ์หลายพันแห่ง ทั่วโลก แม้ว่าโบสถ์เหล่านั้นจะไม่เหมือนกันทุกประการ แต่ก็มีลักษณะทางสถาปัตยกรรมที่คล้ายคลึงกัน LGM จะใช้ความรู้นั้นในการระบุตำแหน่งของโบสถ์เหล่านั้น”

LGM คือวิวัฒนาการของระบบระบุตำแหน่ง Lightship VPS ในปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้ผู้เล่นสามารถวางสิ่งของเสมือนจริงในพื้นที่จริงได้อย่างแม่นยำระดับเซนติเมตร ฟีเจอร์ Pokémon Playgrounds ใน Pokémon Go แสดงให้เห็นถึงความสามารถนี้ โดยอนุญาตให้ผู้เล่นวางโปเกมอนในสถานที่จริงเพื่อให้ผู้อื่นค้นหาได้

นอกจากจะรองรับผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีความจริงเสริม (AR) และความจริงผสม (MR) แล้ว Niantic กล่าวว่า LGM ยังเปิดโอกาสในด้านอื่นๆ อีกมากมาย เช่น หุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ ยานยนต์ไร้คนขับ โลจิสติกส์ และการวางแผนพื้นที่

อย่างไรก็ตาม คำถามที่ยังคงอยู่คือ ผู้เล่น Pokémon Go ตระหนักดีหรือไม่ว่าข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้นนั้นถูกนำไปใช้ในการพัฒนา AI แม้ว่าเรื่องนี้อาจมีการระบุไว้ในข้อกำหนดและเงื่อนไขการให้บริการของเกม แต่รายละเอียดเพิ่งถูกเปิดเผยต่อสาธารณะเมื่อไม่นานมานี้ เหตุการณ์นี้อาจก่อให้เกิดปฏิกิริยาที่หลากหลายในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เนื่องจากผู้เล่นเริ่มกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและวิธีการใช้ข้อมูลของพวกเขา

ที่มา: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm