Blackwell Ultra และ Dynamo: ก้าวต่อไปของ GPU AI
หนึ่งในการประกาศที่สำคัญที่สุดในงาน GTC 2025 (สหรัฐอเมริกา) คือแพลตฟอร์ม Blackwell Ultra ซึ่งเป็นเวอร์ชันอัปเกรดของสถาปัตยกรรม Blackwell รุ่นก่อนหน้า Blackwell Ultra ได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพสูงกว่า GPU (การ์ดแสดงผล) รุ่น Hopper อย่างมาก ช่วยปรับปรุงการประมวลผลอนุมาน AI Nvidia ระบุว่าแพลตฟอร์มนี้สามารถเพิ่มความเร็วในการประมวลผลโทเค็นต่อวินาทีได้สูงสุดถึง 25 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ช่วยให้โมเดล AI ทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Blackwell Ultra NVL72 เป็นระบบ GPU ของศูนย์ข้อมูลที่รองรับการประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงพร้อมการเชื่อมต่อ NVLink ความเร็วสูง
ภาพ: การเปิดเผย
นอกจากนี้ Nvidia ยังได้ผสานรวม NVLink เจเนอเรชันใหม่ ซึ่งช่วยให้สามารถเชื่อมต่อ GPU Blackwell Ultra หลายตัวเข้าด้วยกันเพื่อสร้างระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อความต้องการการประมวลผล AI เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาการวิจัย ทางวิทยาศาสตร์ และธุรกิจ
นอกจากฮาร์ดแวร์แล้ว Nvidia ยังได้เปิดตัว Dynamo แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ใหม่ที่ทาง Nvidia เรียกว่าเป็น “ระบบปฏิบัติการสำหรับโรงงาน AI” Dynamo ช่วยจัดการวงจรชีวิต AI ทั้งหมด ตั้งแต่การฝึกอบรม การนำไปใช้งาน ไปจนถึงการปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสม แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถปรับใช้งาน AI ได้อย่างครอบคลุม เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบน Blackwell Ultra GPU และลดเวลาในการฝึกฝนโมเดล
DGX และ DGX Spark: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคล
หนึ่งในการประกาศที่น่าจับตามองที่สุดในงาน GTC 2025 คือ คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล AI รุ่น DGX Station และ DGX Spark ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดกะทัดรัดที่มีความสามารถในการประมวลผล AI อันทรงพลัง ช่วยให้นักวิจัยและธุรกิจต่างๆ สามารถพัฒนา AI ได้ทันทีภายในสำนักงาน
DGX Station ใช้ชิป GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งสามารถคำนวณ AI ได้ถึง 1 ล้านล้านล้านรายการต่อวินาที ขณะเดียวกัน DGX Spark เป็นรุ่นขนาดเล็กกว่า มุ่งเป้าไปที่ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในราคาที่สมเหตุสมผลกว่า ช่วยขยายการเข้าถึง AI ให้กับกลุ่มเป้าหมายที่กว้างขึ้น
DGX Spark ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI ในธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง โดยใช้สถาปัตยกรรม Grace Blackwell เพื่อจัดการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลขนาดใหญ่
ภาพ: การเปิดเผย
ในงาน GTC 2025 Nvidia ยังได้เน้นย้ำถึงบทบาทของ CUDA-X ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์เร่งความเร็วที่ถูกนำไปใช้ในหลายสาขา ตั้งแต่ฟิสิกส์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ การเรียนรู้เชิงลึก คอมพิวเตอร์ควอนตัม ไปจนถึง การแพทย์ และโทรคมนาคม CUDA-X ประกอบด้วยไลบรารีเฉพาะทาง เช่น cuDNN, cuBLAS และ cuOPT ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลบน GPU ของ Nvidia
หนึ่งในไฮไลท์คือ CUDA-Q ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือใหม่สำหรับการประมวลผลควอนตัมที่ทำให้เทคโนโลยีนี้เข้าถึงนักวิจัยและภาคธุรกิจได้ง่ายขึ้น ด้วยการขยายระบบนิเวศ CUDA-X อย่างต่อเนื่อง Nvidia จึงกำลังเสริมสร้างสถานะของตนเอง ไม่เพียงแต่ในด้าน AI เท่านั้น แต่ยังรวมถึงเทคโนโลยีล้ำสมัยอื่นๆ อีกมากมาย
ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์และการขยายระบบนิเวศ AI ที่ GTC 2025
นอกจากนี้ Nvidia ยังได้ประกาศความร่วมมือที่สำคัญหลายรายการกับบริษัทเทคโนโลยีต่างๆ เช่น Google, Cisco, HPE และ General Motors ข้อตกลงเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล AI การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายโทรคมนาคม และการสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI ในองค์กรต่างๆ
นอกจากนี้ Nvidia ยังคงขยายแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ AI และแพลตฟอร์มการขับขี่อัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง ด้วยการปรับปรุงแพลตฟอร์ม Nvidia Isaac สำหรับหุ่นยนต์ และ DRIVE Thor สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยปรับปรุงการรับรู้สภาพแวดล้อม การนำทาง และความสามารถในการตัดสินใจของระบบ AI
Nvidia และ General Motors ร่วมมือกันเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่
ภาพ: การเปิดเผย
งาน GTC 2025 แสดงให้เห็นว่า Nvidia ยังคงขยายอิทธิพลในด้าน AI และการประมวลผลแบบเร่งความเร็วอย่างต่อเนื่อง ด้วยผลิตภัณฑ์อย่าง Blackwell Ultra, Dynamo, DGX Station, DGX Spark และระบบนิเวศ CUDA-X Nvidia ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์เท่านั้น แต่ยังสร้างแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และบริการที่แข็งแกร่ง เพื่อเร่งการพัฒนา AI ทั่วโลก
งานนี้จะดำเนินต่อไปด้วยการอภิปรายเชิงลึกเกี่ยวกับเทรนด์ AI การเรียนรู้เชิงลึก ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ และคลาวด์คอมพิวติ้ง โดยสัญญาว่าจะนำข้อมูลที่สำคัญมาสู่โลกแห่งเทคโนโลยี
ที่มา: https://thanhnien.vn/nvidia-ra-mat-may-tinh-ai-ca-nhan-va-chip-blackwell-ultra-tai-gtc-2025-185250319054344816.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)