ตามรายงานของหนังสือพิมพ์ Nhan Dan นาย Nguyen Tu Quang รองประธานสมาคมบริการซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีสารสนเทศของเวียดนาม (VINASA) ยืนยันว่าเวียดนามไม่ขาดแคลนทรัพยากรบุคคลที่มีคุณภาพสูงในการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่คล้ายกับ GPT ในความเป็นจริง ในสี่เทคโนโลยีหลักที่ประกอบเป็น ChatGPT มีอยู่สองเทคโนโลยีที่เขียนขึ้นหรือเขียนร่วมกันโดยชาวเวียดนาม นอกจากนี้ วิศวกรชาวเวียดนามยังทำงานในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของโลก เช่น Google
อย่างไรก็ตาม การสร้าง “GPT ของเวียดนาม” เป็นปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งต้องมีแหล่งข้อมูลภาษาที่สะอาด โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่แข็งแกร่ง บุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญสูง และตลาดขนาดใหญ่เพียงพอเพื่อให้โมเดลนี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางที่แนะนำคือค่อยๆ พัฒนาขีดความสามารถผ่านการใช้งานจริง เช่น ผู้ช่วยเสมือนของเวียดนามสำหรับบริการสาธารณะ แพลตฟอร์ม AI ที่รองรับ การศึกษา ในพื้นที่ห่างไกล การวินิจฉัยโรคด้วยเสียง หรือการแปลงภาษาของชนกลุ่มน้อยให้เป็นดิจิทัล
 |
| นายเหงียน ตู๋กวาง (ซ้ายสุด) รองประธานสมาคมบริการซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีสารสนเทศเวียดนาม (VINASA) กล่าวสุนทรพจน์ในงาน Vietnam - Asia Digital Transformation Summit 2025 (ภาพ: หนังสือพิมพ์ Vietnamnet) |
ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่ารัฐควรมีบทบาทในการสร้างและวางแผนหลัก สร้างช่องทางทางกฎหมายที่ชัดเจน และสร้างสนามแข่งขันที่เท่าเทียมระหว่างภาคส่วนสาธารณะและเอกชน นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องจัดตั้งศูนย์ AI สาธารณะในเร็วๆ นี้ เพื่อสนับสนุนธุรกิจขนาดเล็กและสตาร์ทอัพในการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานและทรัพยากรคอมพิวเตอร์
จากประสบการณ์ในประเทศสิงคโปร์ ญี่ปุ่น และไทย พบว่าเวียดนามสามารถดำเนินนโยบายกระตุ้นเศรษฐกิจได้โดยสนับสนุนค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่สำหรับธุรกิจที่นำผลิตภัณฑ์และบริการ AI มาใช้ จึงสามารถสร้างตลาด AI ในประเทศที่แข็งแกร่งเพียงพอได้ ด้วยธุรกิจในประเทศที่มีมากกว่า 1 ล้านแห่ง ศักยภาพในการพัฒนาจึงมหาศาล
ตามรายงานของหนังสือพิมพ์ Vietnamnet นายเหงียน ก๊วก เกวง สถาปนิกโซลูชันและผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ของบริษัท Dynamic Software Solutions กล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกนำไปใช้งานทั้งในภาคเอกชนและหน่วยงานของรัฐ แอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ห้องประชุมอัจฉริยะ ผู้ช่วยเสมือน การตรวจสอบความปลอดภัย และการจราจรอัจฉริยะ ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่น อย่างไรก็ตาม กระบวนการนำไปใช้งานยังคงมีอุปสรรคมากมายในแง่ของข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน ทรัพยากรบุคคล และกฎหมาย การรวบรวมข้อมูลเป็นเรื่องยากมากเนื่องจากขาดกรอบที่ชัดเจน ในขณะที่รัฐวิสาหกิจยังไม่พร้อมที่จะลงทุนในฮาร์ดแวร์เฉพาะทางเนื่องจากมีต้นทุนสูงและค่าเสื่อมราคาอย่างรวดเร็ว
ความจริงอีกประการหนึ่งที่นายหวู่ ทันห์ ตุง ผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ AI Cloud GreenNode กล่าวถึงก็คือ เวลาในการดำเนินการและยอมรับโครงการในภาคส่วนสาธารณะมักจะยาวนานมาก ทำให้กระแสเงินสดของธุรกิจได้รับผลกระทบ สถานการณ์ดังกล่าวทำให้บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งลังเลที่จะลงทุนอย่างจริงจังในภาคส่วนสาธารณะ นายฮวง วัน ฮอย กรรมการผู้จัดการบริษัท Dynamic Software Solutions กล่าวว่าสาเหตุหลักคือการขาดการศึกษาเฉพาะกรณีสำหรับแต่ละอุตสาหกรรมและแต่ละพื้นที่ และกรอบกฎหมายที่ไม่ชัดเจนในปัจจุบันเกี่ยวกับงบประมาณ ระยะเวลาในการดำเนินการ การประเมินประสิทธิภาพ และการยอมรับ
อย่างไรก็ตาม ภาคธุรกิจต่างชื่นชมกับมติหมายเลข 57-NQ/TW ลงวันที่ 22 ธันวาคม 2024 ของ โปลิตบูโร ว่าด้วยความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลแห่งชาติ และมติหมายเลข 68-NQ/TW ลงวันที่ 4 พฤษภาคม 2025 ของโปลิตบูโรว่าด้วยการพัฒนาเศรษฐกิจภาคเอกชน คาดว่าเอกสารทางกฎหมายทั้งสองฉบับนี้จะสร้างการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกในการยกเลิกขั้นตอน ส่งเสริมการลงทุน และเปิดโอกาสให้ภาคธุรกิจทั้งหมดมีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาของประเทศโดยใช้เทคโนโลยี AI
ที่มา: https://thoidai.com.vn/phat-trien-mo-hinh-ai-mang-dau-an-viet-nam-214066.html
การแสดงความคิดเห็น (0)