หุ่นยนต์สามารถเอาชนะมนุษย์ในการแข่งขันปิงปองได้

หุ่นยนต์สามารถเอาชนะมนุษย์ในการแข่งขันปิงปองได้ (ภาพที่ 1)

ผลการศึกษาใหม่ชี้ให้เห็นว่าซอฟต์แวร์ DeepMind ของ Google สามารถควบคุมแขนหุ่นยนต์ให้เอาชนะมนุษย์ในการเล่นปิงปองได้ แต่เฉพาะกับผู้เล่นปิงปองระดับกลางในบางกรณีเท่านั้น ประสิทธิภาพในการเอาชนะผู้เล่นระดับ โลก นั้นยังไม่แน่นอน

ปัจจุบันมีหุ่นยนต์ที่สามารถทำอาหาร ทำความสะอาด และแสดงกายกรรมได้แล้ว แต่พวกมันยังคงมีปัญหาเรื่องความสามารถในการตอบสนองอย่างรวดเร็วในโลกแห่งความเป็นจริง "การบรรลุประสิทธิภาพในระดับเดียวกับมนุษย์ในแง่ของความแม่นยำ ความเร็ว และความสามารถรอบด้าน ยังคงเป็นความท้าทายสำคัญในหลายสาขา" นักวิจัยเขียนไว้ในงานวิจัยของพวกเขา

เพื่อเอาชนะข้อจำกัดนี้ นักวิจัยได้ผสมผสานแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเข้ากับอัลกอริทึมอันทรงพลังของ DeepMind เวอร์ชันที่ปรับแต่งเอง DeepMind ใช้เครือข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมหลายชั้นที่เลียนแบบวิธีการประมวลผลข้อมูลในสมองของมนุษย์ จนถึงขณะนี้ หุ่นยนต์ตัวนี้สามารถเอาชนะผู้เล่นโกะที่เก่งที่สุดในโลกและแก้ปัญหาที่ค้างคามานานหลายทศวรรษได้แล้ว

ขณะที่ AI เรียนรู้การเสิร์ฟด้วยลูกโฟร์แฮนด์หรือใช้การเล็งเป้าหมายด้วยมือซ้ายในอัลกอริทึมที่ซับซ้อน นักวิจัยก็รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจุดแข็ง จุดอ่อน และข้อจำกัดของมันไปด้วย จากนั้นจึงป้อนข้อมูลเหล่านี้กลับเข้าไปในโปรแกรม AI ทำให้ DeepMind ได้รับการประเมินความสามารถของหุ่นยนต์อย่างสมจริง ระบบก็จะเลือกทักษะหรือกลยุทธ์ที่จะใช้ เหมือนกับที่นักปิงปองมนุษย์ทำ

จากนั้น พวกเขาได้นำหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วย AI ไปแข่งขันกับผู้คน 29 คน หุ่นยนต์ของ DeepMind เอาชนะผู้เล่นระดับเริ่มต้นทั้งหมด และเอาชนะผู้เล่นระดับกลางได้ประมาณ 55% แต่ก็พ่ายแพ้ให้กับผู้เล่นระดับสูง ในระบบการจัดอันดับระดับนานาชาติ หุ่นยนต์ตัวนี้ยังคงถูกจัดว่าเป็นผู้เล่นระดับสมัครเล่น

นักวิจัยระบุในรายงานการศึกษาว่า ผู้เล่นทุกระดับทักษะและอัตราการชนะต่างเห็นพ้องกันว่าการเล่นกับหุ่นยนต์นั้นสนุกและน่าดึงดูดใจ

นักวิจัยกล่าวว่าวิธีการใหม่นี้อาจมีประโยชน์สำหรับการใช้งานหลากหลายประเภทที่ต้องการการตอบสนองอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมทางกายภาพที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ฮา ทู

ตามรายงานของ Live Science