นักศึกษาคิดค้นอุปกรณ์ป้องกันอาการง่วงนอนสำหรับผู้ขับขี่โดยใช้เทคโนโลยีคลื่นสมอง

TPO กลุ่มนักศึกษาผู้มีความสามารถจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยได้ประดิษฐ์อุปกรณ์ป้องกันอาการง่วงนอนสำหรับผู้ขับขี่โดยใช้เทคโนโลยีคลื่นสมอง ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการตอบสนองขณะขับรถ โครงการนี้ยังได้รับรางวัลชนะเลิศจากงาน National Student Startup Festival ครั้งที่ 7 อีกด้วย

แนวคิดของเทคโนโลยีดังกล่าวข้างต้นมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าผู้ขับขี่หลายคนมักเผชิญกับความเหนื่อยล้า ความเครียด และการขาดความระมัดระวังในระหว่างการเดินทางไกลหรือในเวลากลางคืน ส่งผลให้มีสมาธิลดลง ปฏิกิริยาตอบสนองช้าลง และมีความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุเพิ่มมากขึ้น

กลุ่มนักศึกษา ได้แก่ Tran Van Luc, Dong Thi Diem Quynh, Pham Ngoc Minh, Nguyen Tuan Dat และ Nguyen Binh An (มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ฮานอย ) เริ่มทำการวิจัยระบบเพื่อตรวจสอบและรักษาระดับความตื่นตัวของผู้ขับขี่โดยใช้เทคโนโลยีคลื่นสมอง (Awake Drive)

ในช่วงแรก ทีมวิจัยได้ทดสอบกับสมาชิกด้วยตนเอง เนื่องจากกระบวนการวัดข้อมูลใช้เวลานาน ต่อมาเมื่อโครงการขยายตัว สมาชิกได้ระดมนักศึกษาจากชมรมและห้องปฏิบัติการมาวัดผลร่วมกัน

ทีมผู้สร้างระบบจะคอยตรวจสอบและรักษาความตื่นตัวของผู้ขับขี่โดยใช้เทคโนโลยีคลื่นสมอง

ตรัน แวน ลุค นักศึกษาสาขา วิทยาการ คอมพิวเตอร์และหัวหน้าทีมวิจัย กล่าวว่า ขั้นตอนการวัดคลื่นสมองใช้เวลานานมาก บางครั้งผู้ทดสอบต้องนั่งอยู่กับที่โดยไม่ขยับตัวเป็นเวลาหลายชั่วโมง...

“สมาชิกแต่ละคนไม่เพียงแต่ระดมคนให้มาวัดคลื่นสมองเท่านั้น แต่ยังนั่งวัดคลื่นสมองของตัวเองทุกวันด้วย แม้ว่าบางครั้งจะเป็นเรื่องยาก แต่ทุกครั้งที่เราเห็นสัญญาณใหม่ ทุกคนในกลุ่มก็จะรู้สึกตื่นเต้นและมีแรงบันดาลใจมากขึ้น” เหงียน ตัน ดัต นักศึกษาสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศจากเวียดนามและญี่ปุ่น หนึ่งในสมาชิกของกลุ่มกล่าว

ระบบจะตรวจสอบและรักษาความตื่นตัวของผู้ขับขี่โดยใช้เทคโนโลยีคลื่นสมองที่ออกแบบด้วยกลไกการอ่านคลื่นสมองและจังหวะไอโซโครนิก (เสียงแบบไบนอรัลและโมโนโฟนิก) ซึ่งจะโต้ตอบกับคลื่นสมองของผู้ขับขี่โดยตรง ช่วยกระตุ้นและเพิ่มกิจกรรมของสมองของผู้ขับขี่

แอปพลิเคชันช่วยให้ผู้ขับขี่รักษาความระมัดระวัง เพิ่มความสามารถในการตอบสนองขณะขับรถ เพื่อความปลอดภัย และลดอุบัติเหตุทางถนนให้น้อยที่สุด

ตามที่ Tran Van Luc กล่าว จุดเด่นของระบบนี้คือการใช้เทคโนโลยีคลื่นสมอง (EEG) เพื่อวัดสภาวะจิตใจโดยตรง ช่วยให้ตรวจจับอาการง่วงนอนหรือความเหนื่อยล้าทางจิตใจได้เร็วและแม่นยำ ซึ่งเทคโนโลยีกล้องไม่สามารถตรวจจับได้ (เช่น "อาการหลับสนิท" ในขณะที่ตายังลืมอยู่)

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ช่วยเอาชนะข้อจำกัดของเทคโนโลยีกล้องเมื่อปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม เช่น แสง ความชื้น หรือสภาวะการทำงานสามารถลดความแม่นยำของกล้องได้

คุณทราน วัน ลุค (ซ้าย) แนะนำระบบ

ปัจจุบัน เราได้ตรวจวัดบุคคลประมาณ 50 คนเพื่อประมวลผลข้อมูล ทางกลุ่มยังคงดำเนินการตรวจวัดอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงระบบ นอกจากนี้ ทางกลุ่มยังร่วมมือกับห้องปฏิบัติการวิจัยหลายแห่งเพื่อเปรียบเทียบกับอุปกรณ์ตรวจวัดที่ได้รับการรับรองมาตรฐานสากล ทดสอบกับสภาพแวดล้อมในห้องนักบินจำลอง... ปัจจุบัน ผลการตรวจวัดอาการง่วงนอนของกลุ่มนี้สูงถึง 91% และสามารถคาดการณ์สัญญาณของอาการง่วงนอนได้เร็วกว่ากล้อง 5 นาที" ลุคกล่าว

เมื่อประเมินความเป็นไปได้ของโครงการ ดร. Trinh Van Chien หัวหน้าห้องปฏิบัติการวิจัยเครือข่ายคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีการสื่อสารยุคใหม่ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย กล่าวว่า Awake Drive เป็นความฝันทางเทคโนโลยีที่สดใสของนักศึกษารุ่นเยาว์ที่มีความหลงใหลในการวิจัย

“อย่าลืมว่าโครงการนี้พัฒนาโดยทีมนักศึกษาชั้นปีที่ 1 และ 2 ที่ยังสับสนอยู่ จนกระทั่งตอนนี้ พวกเขาค่อยๆ เปลี่ยนแนวคิดนี้ให้กลายเป็นความจริง” ดร.เชียนกล่าว

Awake Drive คือโครงการที่ได้รับรางวัลชนะเลิศจากงาน National Student Startup Festival ครั้งที่ 7

ตามที่ดร.เชียนกล่าวไว้ แตกต่างจากโซลูชันปัจจุบันในท้องตลาด ซึ่งส่วนใหญ่ใช้กล้องเพื่อตรวจจับอาการง่วงนอนเมื่อมีการแสดงออกที่ชัดเจนบนใบหน้า Awake Drive สามารถตรวจจับสัญญาณเริ่มต้นของความเหนื่อยล้าได้จากกิจกรรมของสมองโดยตรง

ด้วยข้อได้เปรียบของการใช้สัญญาณคลื่นสมองและการบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องจักร ทำให้อุปกรณ์สามารถปรับตัวให้เข้ากับสถานะสมองเฉพาะตัวของผู้ขับขี่แต่ละคนได้ มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสูงและความแม่นยำที่เหนือชั้น

“นี่ไม่เพียงแต่เป็นก้าวสำคัญทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการสนับสนุนเชิงปฏิบัติต่อการขนส่งที่ชาญฉลาดและปลอดภัย ซึ่งมีศักยภาพอย่างยิ่งในการลดอุบัติเหตุทางถนนที่เกิดจากอาการง่วงนอน” ดร.เชียน กล่าว

ที่มา: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo