เด็กสาวชาวเวียดนามที่เปลี่ยนจากเศรษฐศาสตร์มาเป็นวิศวกรรมศาสตร์ คว้าทุนปริญญาเอกด้าน AI ในสหรัฐอเมริกา

จากนักศึกษาเศรษฐศาสตร์ที่เปลี่ยนไปศึกษาศาสตร์ข้อมูลและต่อมาศึกษาปริญญาเอกในสหรัฐอเมริกา Vu Mai Anh ยังคงดำเนินการเล็กๆ น้อยๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อติดตามความหลงใหลของเธอในด้านปัญญาประดิษฐ์ในทางการแพทย์

ไม อันห์ (ปกขวา) กับผู้เชี่ยวชาญในงานประชุมนานาชาติที่เมืองฮูสตัน (สหรัฐอเมริกา) - ภาพ: NVCC

หวู ไม อันห์ เป็นนักศึกษาสาขาบริหารธุรกิจที่มหาวิทยาลัย เศรษฐศาสตร์ และกฎหมาย (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์) ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2556 ถึง พ.ศ. 2559 อย่างไรก็ตาม เธอตระหนักว่าเธอไม่เหมาะกับสาขาเศรษฐศาสตร์ ในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอนนั้นเอง ไม อันห์ ได้ค้นพบความสนใจใหม่โดยบังเอิญ และยังเป็นเทรนด์ในขณะนั้นด้วย นั่นคือ ข้อมูล

การเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิด

ในปี 2021 Mai Anh ได้สมัครเรียนปริญญาโทที่มหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) สาขาวิชาพื้นฐานคณิตศาสตร์สำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์ - วิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในปีที่สองของหลักสูตรปริญญาโท มาย อันห์ ตัดสินใจลาออกจากงานประจำเพื่อมุ่งเน้นไปที่การวิจัย เธอเข้าร่วมกลุ่มวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ภายใต้การดูแลของรองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ถั่น บิ่ญ ซึ่งปัจจุบันดำรงตำแหน่งหัวหน้าภาควิชาสารสนเทศประยุกต์ คณะคณิตศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และนักวิจัย เหงียน ถิ ทู (สถาบันซิมูลา ประเทศนอร์เวย์)

ในช่วงเวลานี้ เธอได้ดำเนินโครงการแรกของเธอและเอกสารทางวิทยาศาสตร์ของเธอได้รับการยอมรับ นับเป็นการเปลี่ยนผ่านของเธอจาก "พนักงานข้อมูล" ไปเป็นนักวิจัยรุ่นเยาว์

หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทปีแรก ไหม อันห์ ได้แสวงหาโอกาสในการ "ออกทะเล" อย่างกระตือรือร้น ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2566 เธอได้รับทุนฝึกงานวิจัยจากสภาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติไต้หวัน (NSTC) และได้ฝึกงานที่ห้องปฏิบัติการวิศวกรรมชีวการแพทย์ของมหาวิทยาลัยแห่งชาติเฉิงกง (NCKU) ของไต้หวัน

เวลาเกือบสี่เดือนในไต้หวันช่วยให้เธอได้รับประสบการณ์กับกระบวนการวิจัยมาตรฐานสากล พัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการคำนวณ และรูปแบบการทำงานในห้องปฏิบัติการของเธอ

กุญแจสำคัญคือการหาความสนใจที่แท้จริงและมุ่งมั่นทำมันอย่างต่อเนื่อง จากนั้นค่อยๆ ก้าวเล็กๆ อย่างมั่นคง: เรียนรู้ด้วยตนเอง ฝึกฝนด้วยตนเอง และค้นหาชุมชนการเรียนรู้ออนไลน์

หวู่ ไม อันห์

ทุนการศึกษาเต็มจำนวนในสหรัฐอเมริกา

จากประสบการณ์ที่ NCKU ไม อันห์ เริ่มสมัครเรียนปริญญาเอกในสหรัฐอเมริกา โดยมุ่งเน้นไปที่สาขาที่เธอกำลังศึกษา นั่นคือ การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทางการแพทย์ ต้นปี พ.ศ. 2567 เธอได้รับข่าวว่าเธอได้รับการตอบรับให้เข้าศึกษาในระดับปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยฮิวสตัน (สหรัฐอเมริกา) พร้อมทุนการศึกษาเต็มจำนวนที่ครอบคลุมค่าเล่าเรียนและค่าครองชีพ

ข้อได้เปรียบทางภูมิศาสตร์ที่เป็นเอกลักษณ์ของเมืองฮูสตันคือความใกล้ชิดกับศูนย์การแพทย์เท็กซัส ซึ่งเป็นศูนย์ การแพทย์ ที่ใหญ่ที่สุดในโลก มีโรงพยาบาลและสถาบันวิจัยมากมาย ทำให้มีแหล่งข้อมูลและกรณีทางคลินิกที่อุดมสมบูรณ์สำหรับการวิจัย

ในสหรัฐอเมริกา Mai Anh ทำงานในห้องปฏิบัติการของศาสตราจารย์ Nguyen Van Hien โดยมุ่งเน้นไปที่สองทิศทาง

ประการหนึ่งคือ AI ที่สามารถอธิบายได้ในพยาธิวิทยาเชิงคำนวณ ซึ่งทำให้โมเดล AI ไม่เพียงแต่สามารถทำนายโรคได้เท่านั้น แต่ยังมีความโปร่งใสเกี่ยวกับ "สาเหตุ" โดยระบุบริเวณเนื้อเยื่อและลักษณะที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ จึงเพิ่มความน่าเชื่อถือและการนำไปใช้ทางคลินิกได้

ประการที่สอง คือ ทิศทางการวิจัยของโมเดลความร่วมมือระหว่างปัญญาประดิษฐ์และแพทย์ เพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยและการฝึกอบรมที่รวดเร็วและโปร่งใส โดยมุ่งหวังที่จะให้ปัญญาประดิษฐ์สนับสนุนแทนที่จะมาแทนที่มนุษย์

ในฐานะนักวิจัยหญิงเพียงคนเดียวและไม่ได้เรียนวิชาเอกในห้องปฏิบัติการ เธอมองว่าความแตกต่างในภูมิหลังเป็นแรงจูงใจในการพัฒนาความอดทน วินัยในตนเอง และจิตวิญญาณแห่งการทำงานร่วมกัน อย่างไรก็ตาม เมื่อมองย้อนกลับไปถึงการเดินทางอันยาวนานของเธอ มาย อันห์เชื่อว่ามัน "ปกติ" มาก เพราะท้ายที่สุดแล้ว มันก็ไม่ใช่ความสำเร็จที่โดดเด่นนัก มาย อันห์เชื่อว่าความสุขเกิดจากการมุ่งมั่นแสวงหาสิ่งที่เธอรักอย่างแท้จริง

ไม อันห์ กล่าวไว้ว่า การเริ่มต้นไม่เคยสายเกินไป จุดเริ่มต้น ไม่ว่าจะเป็นด้านเศรษฐกิจ การตลาด หรือด้านเทคนิค ไม่ได้กำหนดจุดหมายปลายทาง สิ่งสำคัญคือการค้นหาความสนใจที่แท้จริง แล้วมุ่งมั่นพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

คุณควรจะ "ดำเนินการทีละเล็กทีละน้อยและมั่นคง" ได้แก่ การศึกษาด้วยตนเอง ฝึกฝนด้วยตนเอง ค้นหาชุมชนการเรียนรู้แบบออนไลน์เพื่อถามและตอบคำถาม เรียนรู้จากเพื่อนร่วมงานอย่างจริงจัง และเมื่อจำเป็น ให้ลงทะเบียนเรียนหลักสูตรและโปรแกรมอย่างเป็นทางการเพื่อ "กำหนดกรอบ" ความรู้ของคุณ

ในเวลาเดียวกัน คุณควรปรึกษาหารือกับผู้ดำรงตำแหน่งก่อนหน้าของคุณ ตั้งแต่เส้นทางการเรียนรู้ไปจนถึงประสบการณ์ในการเขียนบทความ การส่งใบสมัคร และการทำวิจัย เพื่อย่นระยะเวลาการลองผิดลองถูก

ประทับใจในความเพียรพยายาม

รองศาสตราจารย์ ดร.เหงียน ทันห์ บิ่ญ กล่าวว่าการเปลี่ยนจากเศรษฐศาสตร์ไปสู่วิศวกรรมศาสตร์ โดยเฉพาะวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ ไม่ใช่เรื่องง่าย

“ความแตกต่างพื้นฐานทำให้คุณต้องทำงานหนักขึ้นเป็นสองเท่า ผมประทับใจกับไม อันห์ ในความเพียรพยายาม ความคิดริเริ่ม และจิตวิญญาณแห่งการเรียนรู้ของเธอ เธอไม่เพียงแต่ศึกษาทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังเข้าร่วมกลุ่มวิจัย และพร้อมเสมอที่จะลองแนวทางใหม่ๆ ที่เธอไม่เคยทำมาก่อน” คุณบิญห์ กล่าว

น้ำหนัก

ที่มา: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm