จุดเปลี่ยน
ความสำเร็จของ ดร. ตรัน หง็อก วินห์ เกิดจากการตัดสินใจอย่างกล้าหาญในการก้าวออกจากพื้นที่ปลอดภัย และประสบการณ์อันตึงเครียดที่เขาเผชิญตลอดหลายปีระหว่างการศึกษาและการทำงานในประเทศเกาหลีและสหรัฐอเมริกา การเดินทางของเขาตั้งแต่ช่วงแรกของการศึกษาวิชาฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ในเวียดนาม ผ่านเกาหลี ไปจนถึงสหรัฐอเมริกา คือเรื่องราวของความมุ่งมั่นในการก้าวข้ามขีดจำกัดและความปรารถนาที่จะค้นหาวิธีแก้ปัญหาเพื่อปกป้องชุมชนจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ
หลังจากสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ ธรรมชาติ (VNU) วินห์เริ่มต้นอาชีพนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยเก่าของเขา อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจไปทำวิจัยที่เกาหลีถือเป็นจุดเปลี่ยนที่แท้จริง “ความแตกต่างทางวัฒนธรรมและภาษาทำให้ผมรู้สึกไม่มั่นใจในตัวเอง และผมมักจะสงสัยว่าตัวเองมีความสามารถที่จะเรียนต่อหรือไม่ แต่นั่นเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญที่สุดในอาชีพของผม การที่ต้องอยู่ห่างจากครอบครัวทำให้ผมต้องยืนหยัดด้วยตัวเอง ตั้งเป้าหมาย วางแผน และมุ่งมั่นที่จะบรรลุเป้าหมาย” ดร.วินห์กล่าว
Tran Ngoc Vinh นำเสนอเรื่องปรากฏการณ์น้ำท่วมในเมืองที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน สหรัฐอเมริกา
เมื่อมองย้อนกลับไปตลอดเส้นทางการศึกษาปริญญาเอกเกือบ 5 ปีของเขาที่มหาวิทยาลัยอุลซาน ประเทศเกาหลีใต้ เขาตระหนักว่าแรงกดดันที่ตนเองเผชิญนั้นยิ่งใหญ่กว่าที่อาจารย์ที่ปรึกษากำหนดเสียอีก “มีช่วงหนึ่งที่ชีวิตผมแทบจะไม่สมดุลเลย ระหว่างที่เรียนปริญญาเอก ผมมักจะทำงานมากกว่า 15 ชั่วโมงต่อวัน หลายคืนผมต้องทำงานจนถึง 6-7 โมงเช้าเพื่อเข้านอน แต่ช่วงเวลาที่ยากลำบากนั้นเองที่ช่วยให้ผมค้นพบแพสชั่นที่แท้จริงและเส้นทางที่ผมต้องการเดิน ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับโครงการที่ประสบความสำเร็จในอนาคต” เขาเล่า
ดร. วินห์ สำเร็จการศึกษาสาขาวิชาเอกเดิม คือ วิทยาศาสตร์โลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งอุทกอุตุนิยมวิทยา ระหว่างการศึกษาระดับปริญญาตรีที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ เขาโชคดีที่ได้มีส่วนร่วมในโครงการวิจัยมากมายของอาจารย์ และได้ไปทัศนศึกษาภาคสนามทั่วทุกแห่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคกลางของเวียดนาม โดยมุ่งเน้นไปที่ปรากฏการณ์น้ำท่วม การไปทัศนศึกษาภาคสนามที่จังหวัดภาคกลาง ได้สัมผัสกับอุทกภัยครั้งใหญ่ที่พัดพาชีวิต ทรัพย์สิน และทรัพย์สินของผู้คนไปมากมาย ทำให้เขารู้สึกซาบซึ้งใจอย่างมาก “ระหว่างทำงาน ผมมักจะเผชิญกับคำถามสองข้อเสมอ นั่นคือ เป็นไปได้หรือไม่ที่จะคาดการณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติ และเราจะทำอย่างไรเพื่อลดความเสียหายที่เกิดจากน้ำท่วมให้น้อยที่สุด” เขากล่าว
ดร. ตรัน หง็อก วินห์ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน สหรัฐอเมริกา
แม้ว่าเขาจะรักฟิสิกส์และหลงใหลในแบบจำลองการพยากรณ์น้ำท่วมแบบดั้งเดิม แต่เขาก็มองเห็นข้อจำกัดของแบบจำลองเหล่านั้นเช่นกัน “พลังของมนุษย์มีจำกัดและไม่สามารถพยากรณ์ในวงกว้างได้” ในทางกลับกัน AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำอย่างมีวินัย เขาเชื่อว่าการผสมผสาน AI เข้ากับแบบจำลองทางกายภาพและประสบการณ์ของมนุษย์เป็นหนทางที่จะเอาชนะจุดอ่อนของเครื่องมือแต่ละชนิด
จากแนวคิดดังกล่าว ทีมวิจัยที่นำโดยเขาจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน (สหรัฐอเมริกา) ได้ดำเนินโครงการวิจัย "ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และมูลค่า ทางเศรษฐกิจ ของการพยากรณ์น้ำท่วมระยะกลางระดับทวีป" ซึ่งมีกำหนดแล้วเสร็จในปี พ.ศ. 2566 งานวิจัยนี้ได้พัฒนากรอบการทำงานแบบจำลองไฮบริดใหม่ที่ผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับแบบจำลองการพยากรณ์น้ำท่วมของสหรัฐอเมริกาในปัจจุบัน นั่นคือ แบบจำลองน้ำแห่งชาติ (National Water Model: NWM) ซึ่งสามารถลดข้อผิดพลาดในการเขียนโปรแกรมพยากรณ์น้ำท่วมระดับชาติ ทำให้สามารถคาดการณ์ตำแหน่งที่น้ำท่วมจะเกิดขึ้นได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ดร. วินห์และนักวิทยาศาสตร์พบว่าเมื่อนำ AI มาใช้ร่วมกับแบบจำลอง NWM ที่พัฒนาโดยองค์การบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติสหรัฐอเมริกา (NOAA) แบบจำลองไฮบริดที่ได้จะมีความแม่นยำมากขึ้นถึง 4-6 เท่า AI ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลของ NOAA ของสหรัฐอเมริกา แต่ระบบสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับประเทศใดก็ได้
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองไฮบริดไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลอง NWM เท่านั้น แต่ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลอง AI ขั้นสูงที่พัฒนาโดย Google โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์น้ำท่วมรุนแรง งานวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารชั้นนำของ American Geophysical Union (AGU) ซึ่งตีพิมพ์งานวิจัยน้อยกว่า 100 ชิ้นต่อปี
การทดสอบทั่วสหรัฐอเมริกา
ดร. ตรัน หง็อก วินห์ เจ้าของรางวัล Top 20 Golden Globe Science and Technology Awards ประจำปี 2025 เป็นเจ้าของสิทธิบัตรระดับชาติ 8 ฉบับในเกาหลี บทความวิทยาศาสตร์ 29 บทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์นานาชาติในหมวดหมู่ Q1...
ดร. วินห์ เล่าว่า “กว่าจะประกาศผลได้ เราต้องฝ่าฟันอุปสรรคมากมายและทำงานหนักมากมาย แต่นั่นเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงการเดินทางค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่าอย่างต่อเนื่องเพื่อคาดการณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติ ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ผมยึดมั่นมาตั้งแต่วันแรกๆ ของการเข้าสู่วิชาชีพ”
ในฐานะผู้เขียนหลักของโครงการวิจัยนี้ เขาทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยมาหลายปี ตั้งแต่การรวบรวมและประมวลผลข้อมูลอินพุต รวมถึงข้อมูลอุตุนิยมวิทยา (ฝน อุณหภูมิ ลม ฯลฯ) ข้อมูลการไหลของน้ำท่วม ข้อมูลจำลองจาก NWM ไปจนถึงการออกแบบกรอบการวิจัยโดยรวม การสร้างสถานการณ์จำลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง การเสนอให้เป็นประธานในการเขียนต้นฉบับ และการมีส่วนร่วมในกระบวนการตรวจสอบของโครงการวิจัย...
“ในด้านการวิจัย ผมจะบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับระบบจำลองโลกเพื่อพัฒนาความสามารถในการจำลองสถานการณ์และความเร็วในการคำนวณ เป้าหมายคือการคาดการณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติขนาดใหญ่ เช่น พายุ ในช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้น เช่น 10 วันข้างหน้า เมื่อเราได้รับผลการพยากรณ์ที่แม่นยำและเร็วขึ้น เราจะสามารถเตรียมความพร้อมได้ดีขึ้น ลดความเสียหายต่อมนุษย์และทรัพย์สินให้น้อยที่สุด” ดร. ตรัน หง็อก วินห์ (มหาวิทยาลัยมิชิแกน สหรัฐอเมริกา)
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาเป็นผู้รับผิดชอบโดยตรงในการออกแบบ เขียนโปรแกรม และฝึกอบรมโมเดล AI เพื่อทดสอบทั่วสหรัฐอเมริกากับเหตุการณ์น้ำท่วมมากกว่า 42,000 ครั้ง โดยมีระยะเวลาคาดการณ์ 1-10 วัน “โมเดลนี้สามารถให้สถานการณ์คาดการณ์แบบความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจในบริบทที่มีความเสี่ยงสูง และสามารถทำงานได้บนคอมพิวเตอร์ทั่วไปโดยไม่จำเป็นต้องใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์” ดร. วินห์ กล่าวถึงคุณสมบัติที่เหนือกว่าของโมเดลนี้
ควบคู่ไปกับการวิจัยน้ำท่วม ดร. ตรัน หง็อก วินห์ ยังได้ตีพิมพ์งานวิจัยเกี่ยวกับน้ำท่วมในเมืองลงในวารสาร Nature Cities โดยชี้ให้เห็นถึง "วงจรน้ำท่วม - การปรับปรุงระบบท่อระบายน้ำ - น้ำท่วม" และเตือนว่าแนวทางการออกแบบระบบระบายน้ำในปัจจุบันยังไม่เหมาะสม เขาหวังที่จะนำงานวิจัยนี้ไปประยุกต์ใช้จริงในเวียดนาม ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นไปที่การพยากรณ์น้ำท่วมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการนำเสนอแนวทางการป้องกัน รวมถึงการออกแบบงานป้องกันภัยพิบัติ และปรับปรุงระบบระบายน้ำในเขตเมืองใหญ่ เช่น ฮานอย และโฮจิมินห์ซิตี้
ที่มา: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo
การแสดงความคิดเห็น (0)