นักศึกษาปริญญาเอกรุ่นใหม่สร้างความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการพยากรณ์น้ำท่วม

TP - ดร. ตรัน ง็อก วินห์ (นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน สหรัฐอเมริกา) วัย 34 ปี เป็นผู้เขียนหลักของโครงการวิจัยที่สร้างความก้าวหน้าในการพยากรณ์น้ำท่วม โดยการผสมผสานปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับแบบจำลองทางกายภาพ ทำให้ได้ความแม่นยำสูงขึ้นถึง 6 เท่า และได้รับการทดสอบทั่วสหรัฐอเมริกา

Báo Tiền Phong•30/09/2025

จุดเปลี่ยน

ความสำเร็จของ ดร. ตรัน ง็อก วินห์ เกิดจากการตัดสินใจที่กล้าหาญในการก้าวออกจากเขตความสะดวกสบายของตนเอง และประสบการณ์อันเข้มข้นที่เขาเผชิญระหว่างการศึกษาและการทำงานในเกาหลีใต้และสหรัฐอเมริกา การเดินทางของเขา ตั้งแต่สมัยเรียนฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ในเวียดนาม ผ่านเกาหลีใต้ ไปจนถึงสหรัฐอเมริกา เป็นเรื่องราวของความมุ่งมั่นที่จะเอาชนะข้อจำกัด และความปรารถนาอย่างแรงกล้าที่จะหาทางแก้ไขเพื่อปกป้องชุมชนจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ

หลังจากจบการศึกษาจากมหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม ฮานอย) ดร.วินห์เริ่มต้นอาชีพเป็นนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยของเขาเอง อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจไปศึกษาต่อที่เกาหลีใต้เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ “ความแตกต่างทางวัฒนธรรมและภาษาทำให้ผมรู้สึกไม่มั่นใจ และบางครั้งผมก็สงสัยว่าผมมีความสามารถที่จะเรียนต่อได้หรือไม่ แต่ นั่นเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญที่สุดในอาชีพของผม การอยู่ห่างจากครอบครัว ผมต้องพึ่งพาตัวเอง ตั้งเป้าหมาย วางแผน และพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านั้น” ดร.วินห์กล่าว

Tran Ngoc Vinh ได้นำเสนอเกี่ยวกับปรากฏการณ์น้ำท่วมในเขตเมือง ณ มหาวิทยาลัยมิชิแกน สหรัฐอเมริกา

เมื่อมองย้อนกลับไปในช่วงเวลาเกือบห้าปีที่เขาเป็นนักศึกษาปริญญาโทที่มหาวิทยาลัยอุลซานในเกาหลีใต้ เขาตระหนักว่าแรงกดดันที่เขาสร้างขึ้นเองนั้นยิ่งใหญ่กว่าความต้องการของอาจารย์ที่ปรึกษาเสียอีก “มีช่วงหนึ่งที่ชีวิตผมเกือบจะเสียสมดุลไปหมด ในช่วงที่เรียนปริญญาโท ผมมักทำงานมากกว่า 15 ชั่วโมงต่อวัน หลายคืนนอนดึกถึง 6 หรือ 7 โมงเช้า แต่正是ช่วงเวลาที่ยากลำบากนั้นเองที่ช่วยให้ผมตระหนักถึงความหลงใหลที่แท้จริงและเส้นทางที่ผมต้องการจะเดินตาม วางรากฐานให้กับงานวิจัยที่ก้าวล้ำที่ผมจะทำในภายหลัง” เขากล่าว

เดิมที ดร.วินห์ ตั้งใจเรียนวิชาเอกด้านวิทยาศาสตร์โลก โดยเฉพาะอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยา ในระหว่างการศึกษาระดับปริญญาตรีที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ เขามีโอกาสได้เข้าร่วมโครงการวิจัยมากมายกับอาจารย์ และได้ไปทัศนศึกษาทั่วประเทศเวียดนาม โดยเฉพาะในภาคกลางของเวียดนาม ซึ่งเน้นเรื่องอุทกภัย การไปทัศนศึกษาในจังหวัดภาคกลางและได้เห็นอุทกภัยร้ายแรงที่พัดพาชีวิต ทรัพย์สิน และสิ่งของต่างๆ ไปด้วยตาตนเอง ทำให้เขาประทับใจอย่างมาก “ตลอดการทำงานของผม ผมครุ่นคิดถึงสองคำถามเสมอ คือ เป็นไปได้หรือไม่ที่จะพยากรณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติ และเราจะทำอย่างไรเพื่อลดความเสียหายที่เกิดจากอุทกภัยให้เหลือน้อยที่สุด” เขากล่าว

ดร. ตรัน ง็อก วินห์ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน สหรัฐอเมริกา

ด้วยความหลงใหลในวิชาฟิสิกส์และความสนใจในแบบจำลองการพยากรณ์ภัยพิบัติอุทกภัยแบบดั้งเดิม เขาก็ตระหนักถึงข้อจำกัดของแบบจำลองเหล่านั้นเช่นกัน: "ความสามารถของมนุษย์มีจำกัด การพยากรณ์ในวงกว้างเป็นไปไม่ได้" ในทางตรงกันข้าม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ พร้อมด้วยระเบียบวินัยในระดับสูง เขาเชื่อว่าการผสมผสาน AI กับแบบจำลองทางฟิสิกส์และประสบการณ์ของมนุษย์เป็นวิธีที่จะเอาชนะจุดอ่อนของแต่ละเครื่องมือได้

จากแนวคิดนั้น ทีมวิจัยที่เขานำอยู่ที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน (สหรัฐอเมริกา) ได้ดำเนินโครงการวิจัยเรื่อง "ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และมูลค่า ทางเศรษฐกิจ ของการพยากรณ์น้ำท่วมระยะกลางในระดับทวีป" ซึ่งเสร็จสมบูรณ์ในปี 2023 งานวิจัยนี้ได้พัฒนากรอบแบบจำลองไฮบริดใหม่ที่ผสมผสานปัญญาประดิษฐ์และแบบจำลองน้ำแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NWM) ที่มีอยู่เดิมสำหรับการพยากรณ์น้ำท่วม ซึ่งสามารถลดข้อผิดพลาดในการเขียนโปรแกรมพยากรณ์น้ำท่วมระดับชาติและให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นว่าน้ำท่วมจะเกิดที่ใด

ดร.วินห์และทีมงานนักวิทยาศาสตร์ของเขาค้นพบว่า เมื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับแบบจำลอง NWM ที่พัฒนาโดยองค์การบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NOAA) แบบจำลองไฮบริดที่ได้จะมีความแม่นยำมากขึ้น 4 ถึง 6 เท่า AI นี้ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลของ NOAA สำหรับสหรัฐอเมริกา แต่ระบบสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับประเทศใดก็ได้

ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองไฮบริดไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพเหนือกว่า NWM เท่านั้น แต่ยังทำได้ดีกว่าแม้กระทั่งแบบจำลอง AI ขั้นสูงที่พัฒนาโดย Google โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์น้ำท่วมรุนแรง งานวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารชั้นนำของ American Geophysical Union (AGU) ซึ่งตีพิมพ์งานวิจัยน้อยกว่า 100 เรื่องต่อปี

การทดสอบทั่วสหรัฐอเมริกา

ดร. ตรัน ง็อก วินห์ ผู้เข้ารอบ 20 คนสุดท้ายของการประกวดรางวัลลูกโลกทองคำด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีประจำปี 2025 ถือครองสิทธิบัตรระดับชาติในเกาหลีใต้ 8 ฉบับ และตีพิมพ์บทความทางวิทยาศาสตร์ 29 เรื่องในวารสารวิทยาศาสตร์ระดับนานาชาติชั้นนำ...

ดร.วินห์กล่าวว่า “กว่าจะประกาศผลลัพธ์เหล่านี้ได้ เราต้องฝ่าฟันอุปสรรคมากมายและภาระงานที่หนักหน่วง แต่สิ่งนี้เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงการเดินทางอย่างต่อเนื่องของเราในการค้นหาวิธีการที่ดีกว่าสำหรับการพยากรณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติ ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ผมยึดมั่นมาตั้งแต่เริ่มต้นอาชีพการงาน”

ในฐานะผู้เขียนหลักของงานวิจัยนี้ เขาทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยเป็นเวลาหลายปี แทบจะไม่มีเวลาพักผ่อนเลย ตั้งแต่การรวบรวมและประมวลผลข้อมูลป้อนเข้า รวมถึงข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา (ปริมาณน้ำฝน อุณหภูมิ ลม ฯลฯ) ข้อมูลการไหลของน้ำท่วม และข้อมูลการจำลองจาก NWM ไปจนถึงการออกแบบกรอบงานวิจัยโดยรวม การสร้างสถานการณ์จำลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง การเสนอแนวทางแก้ไข การนำการเขียนต้นฉบับ และการมีส่วนร่วมในกระบวนการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิของงานวิจัย...

“ในส่วนของทิศทางการวิจัย ผมจะบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับระบบจำลองโลก เพื่อปรับปรุงความสามารถในการจำลองและความเร็วในการคำนวณ เป้าหมายคือการพยากรณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติขนาดใหญ่ เช่น พายุและฝนตกหนัก ในระยะเวลานานขึ้น เช่น ล่วงหน้า 10 วัน ด้วยการพยากรณ์ที่แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น เราจะเตรียมพร้อมได้ดียิ่งขึ้น ลดความเสียหายต่อผู้คนและทรัพย์สิน” ดร. ตรัน ง็อก วินห์ (มหาวิทยาลัยมิชิแกน สหรัฐอเมริกา) กล่าว

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาเป็นผู้รับผิดชอบโดยตรงในการออกแบบ เขียนโปรแกรม และฝึกฝนโมเดล AI ทดลองทั่วสหรัฐอเมริกา ซึ่งจำลองเหตุการณ์น้ำท่วมกว่า 42,000 ครั้ง และมีกรอบเวลาพยากรณ์ 1-10 วัน ดร. วินห์ กล่าวว่า “โมเดลนี้สามารถให้สถานการณ์พยากรณ์เชิงความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง และสามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ทั่วไป ไม่ใช่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์” โดยเน้นย้ำถึงคุณลักษณะที่เหนือกว่าของโมเดลนี้

นอกเหนือจากการวิจัยเรื่องน้ำท่วมแล้ว ดร. ตรัน ง็อก วินห์ ยังได้ตีพิมพ์ผลงานเกี่ยวกับการเกิดน้ำท่วมในเขตเมืองในวารสาร Nature Cities โดยชี้ให้เห็นถึง "วงจรน้ำท่วม-การปรับปรุงระบบระบายน้ำ-น้ำท่วมซ้ำ" และเตือนว่าแนวทางการออกแบบระบบระบายน้ำในปัจจุบันยังไม่เหมาะสมที่สุด เขาหวังที่จะนำงานวิจัยนี้ไปประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติในเวียดนาม โดยไม่เพียงแต่เน้นการพยากรณ์น้ำท่วมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการหาแนวทางแก้ไขเพื่อป้องกันและออกแบบโครงสร้างป้องกันภัยพิบัติ ตลอดจนปรับปรุงระบบระบายน้ำท่วมในเมืองใหญ่ๆ เช่น ฮานอย และโฮจิมินห์ซิตี้ด้วย

ที่มา: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo