ภาพแสดงกลุ่มวัยรุ่นที่ใช้ Facebook, TikTok
อัลกอริทึมการแนะนำของ TikTok และ Facebook ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เพื่อนำเสนอคอนเทนต์ที่เกี่ยวข้องที่สุด ทุกการกดไลก์ คอมเมนต์ เวลาในการดู หรือแม้แต่การหยุดชั่วคราวของโพสต์จะถูกบันทึกไว้เพื่อสร้างโปรไฟล์ส่วนตัว
TikTok มีฟีเจอร์ "For You Page" (FYP) ที่โดดเด่นด้วยความสามารถในการคาดการณ์ความสนใจของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำภายในไม่กี่ครั้ง ขณะเดียวกัน Facebook ใช้อัลกอริทึม News Feed เพื่อจัดลำดับความสำคัญของคอนเทนต์จากเพื่อน กลุ่ม หรือเพจที่ผู้ใช้มีปฏิสัมพันธ์ด้วยมากที่สุด
“การเสพติด” ดิจิทัล
ฮุย นักศึกษาชั้นปีที่ 3 ในนครโฮจิมินห์ เล่าว่าทุกเช้าเขามีนิสัย... เปิด TikTok ก่อนแปรงฟัน "ผมตั้งใจจะดูคลิปสักสองสามคลิปเพื่อปลุก แต่ครึ่งชั่วโมงก็ผ่านไปเสมอ" ฮุยหัวเราะ แต่เขาก็ยอมรับว่ารู้สึก "ควบคุมตัวเองไม่ได้" กับโทรศัพท์
ไม่เพียงแต่ฮุยเท่านั้น คนหนุ่มสาวอีกหลายคนก็ค่อยๆ พัฒนาปฏิกิริยาตอบสนองของการเปิดโซเชียลมีเดียโดยไม่รู้ตัว ไม่ว่าจะเป็นตอนรอรถเมล์ ตอนกินข้าว หรือก่อนนอน... หากเป้าหมายไม่ชัดเจน เพียงแค่ปัดหน้าจอ วิดีโอ สั้นๆ ก็จะปรากฏขึ้นมา ตั้งแต่ตลกขบขันไปจนถึงเหตุการณ์ปัจจุบัน และอัลกอริทึมการแนะนำเนื้อหาก็ช่วยให้คุณไม่พลาดการออกจากระบบเร็วเกินไป
พลังของ อัลกอริทึมการแนะนำ อยู่ที่การกระตุ้นโดปามีน ซึ่งเป็นสารสื่อประสาทที่เกี่ยวข้องกับความรู้สึกพึงพอใจ
ทุกวิดีโอตลก โพสต์ที่น่าตกใจ หรือภาพที่สะดุดตา ล้วนสร้าง “รางวัล” เล็กๆ ขึ้นในสมอง ทำให้ผู้ใช้อยากดูต่อ นีร์ เอียล นักจิตวิทยาด้านเทคโนโลยี ผู้เขียน หนังสือ Hooked อธิบายว่าแพลตฟอร์มอย่าง TikTok และ Facebook ถูกออกแบบมาเพื่อสร้าง “วงจรนิสัย”: การกระตุ้น การกระทำ รางวัล และการทำซ้ำ
อย่างไรก็ตาม การทำให้ผู้ใช้มีพฤติกรรมเฉพาะบุคคลมากเกินไปโดยอัลกอริทึมก็ส่งผลกระทบเช่นกัน ผู้ใช้อาจติดอยู่ใน "ฟองกรอง" ซึ่งพวกเขาจะเห็นเฉพาะเนื้อหาที่สนับสนุนมุมมองเดิมของพวกเขาเท่านั้น ยิ่งไปกว่านั้น อัลกอริทึมมักสนับสนุนเนื้อหาที่ปลุกปั่นหรือก่อให้เกิดข้อถกเถียงเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม ซึ่งส่งเสริมการเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดหรือเนื้อหาที่เป็นอันตรายโดยไม่ได้ตั้งใจ
อัลกอริทึมการแนะนำรู้จักคุณดีกว่าที่คุณรู้จักตัวเอง
“รู้สึกเหมือนว่า Facebook Reels สามารถอ่านอารมณ์ของฉันได้” Thu Ha พนักงานวัย 25 ปีในนครโฮจิมินห์ กล่าว
ฮาเล่าว่าวันหนึ่งเธอมีวันที่แย่ๆ รู้สึกเหนื่อยล้าและติดขัด “ตอนนั้นฉันแค่อยากหาอะไรมาคลายเครียด ลืมความกดดัน” เธอกล่าว ทันทีที่เปิดแอปเฟซบุ๊ก สิ่งที่ทำให้เธอประหลาดใจคือไทม์ไลน์ Reels ของเธอเต็มไปด้วยวิดีโอ “เยียวยาจิตใจ” ตั้งแต่ภาพธรรมชาติอันเงียบสงบ คำคมสร้างแรงบันดาลใจ ไปจนถึงคลิปตลกเบาสมอง
"มันน่าติดมาก ชั่วโมงนึงผ่านไปเร็วมาก" ธู ฮาอุทานออกมา น้ำเสียงของเธอปนไปด้วยความตื่นเต้นและเสียใจเล็กน้อยที่เวลาผ่านไปอย่างรวดเร็ว เธอยอมรับว่าเธอมัวแต่หมกมุ่นอยู่กับวิดีโอสั้นๆ จนลืมเวลาและพื้นที่รอบตัวไป "ฉันรู้สึกสบายใจและผ่อนคลายมาก" เธอเสริม
เรื่องแบบนี้ไม่ใช่เรื่องแปลก แพลตฟอร์มดิจิทัลในปัจจุบันอาศัยข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ ไม่ว่าจะเป็นสิ่งที่คุณชอบ สิ่งที่คุณกลัว สิ่งที่คุณใส่ใจ... ล้วนถูกเรียนรู้โดยการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมการแนะนำ ไม่เพียงแต่ "คาดเดา" ได้อย่างถูกต้องเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณติดตามได้นานที่สุดอีกด้วย เพราะนั่นคือวิธีที่แพลตฟอร์มต่างๆ สร้างรายได้จากการโฆษณา
เมื่อสมองของคุณถูกป้อนเนื้อหาสั้นๆ รวดเร็ว และกระตุ้นความสนใจอยู่ตลอดเวลา คุณจะสูญเสียความสามารถในการจดจ่อกับสิ่งที่ช้าและลึกซึ้งได้อย่างง่ายดาย นั่นเป็นเหตุผลที่คนหนุ่มสาวหลายคนในปัจจุบันมีปัญหาในการนั่งอ่านหนังสือนานกว่า 10 นาที แต่กลับดู TikTok ต่อเนื่องได้ 3 ชั่วโมงโดยไม่รู้สึกเบื่อ
เดิมทีอัลกอริทึมถูกสร้างขึ้นมาเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ไม่ว่าจะเป็นการช่วยคุณค้นหาสินค้าที่ต้องการซื้อ บทความที่ต้องการอ่าน หรือเพลงที่คุณกำลังฟังอยู่ แต่เมื่อเป้าหมายเปลี่ยนไปเป็นการทำให้คุณมีส่วนร่วมได้นานที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ สิ่งต่างๆ ก็เริ่มเปลี่ยนไป
ระบบอัจฉริยะ เหล่านี้เรียนรู้ทุกการคลิก ทุกวินาทีที่คุณหยุด แล้วจึงสร้าง โลกแห่ง คอนเทนต์ "สำหรับคุณโดยเฉพาะ" และเนื่องจากระบบมองเห็นเฉพาะสิ่งที่ตรงกับรสนิยมและอารมณ์ของคุณ ผู้ใช้จึงถูกดึงดูดและไม่อาจหลุดพ้นได้
ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น อัลกอริทึมไม่เพียงแต่ทำนายพฤติกรรมของคุณเท่านั้น แต่ยังค่อยๆ ปรับเปลี่ยนวิธีคิดของคุณอีกด้วย สิ่งที่คุณเห็นมักจะกลายเป็นสิ่งที่คุณเชื่อว่าเป็นที่นิยม ถูกต้อง และสำคัญ โดยไม่รู้ตัว ผู้ใช้กลายเป็นเหยื่อของกระจกที่จงใจสร้าง ซึ่งทุกอย่างถูกจัดวางไว้ล่วงหน้าแล้ว
ที่มา: https://tuoitre.vn/tiktok-facebook-va-con-nghien-thuat-toan-de-xuat-20250605101756375.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)