ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าสหรัฐฯ ได้ช่วยให้จีนประสบความสำเร็จในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยต้นทุนต่ำ เนื่องจากวอชิงตันได้จำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูงแต่มีราคาแพงของปักกิ่ง
โลโก้ของแอปพลิเคชันแชทบอท AI DeepSeek (จีน) ข้างแอปพลิเคชัน ChatGPT (สหรัฐอเมริกา) บนหน้าจอสมาร์ทโฟน - ภาพ: AFP
ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ อ้างว่าใช้เงินหลายแสนล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงที่สุด บริษัทสตาร์ทอัพของจีน DeepSeek กลับพิสูจน์ให้เห็นว่าตรงกันข้าม นั่นคือใช้เงินเพียงไม่กี่ล้านดอลลาร์เท่านั้น
ความจำเป็นคือแม่แห่งการประดิษฐ์
“เมื่อ ChatGPT เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2565 สหรัฐอเมริกายังคงเป็นผู้นำในด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ อย่างไรก็ตาม ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ช่องว่างนี้ค่อยๆ ลดลง” ศาสตราจารย์แอนดรูว์ หง หนึ่งใน 100 ผู้ทรงอิทธิพลด้าน AI ระดับโลกประจำปี 2566 เปิดเผยกับ เซาท์ไชน่ามอร์นิ่งโพสต์ (SCMP)
เขาแสดงความคิดเห็นนี้ในบริบทของ DeepSeek ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ของจีน ซึ่งทำให้เกิดความประหลาดใจเมื่อเปิดตัวโมเดล AI ฟรีที่เทียบได้กับ ChatGPT ในเดือนมกราคม 2025
คุณอึ้งกล่าวว่า การเกิดขึ้นของโมเดลอย่าง Qwen, Kimi, InternVL และ DeepSeek ทำให้จีนไม่เพียงแต่ลดช่องว่างลงเท่านั้น แต่ยังค่อยๆ ก้าวขึ้นเป็นผู้นำในบางด้านของ AI อีกด้วย หนังสือพิมพ์ไชน่าเดลี เน้นย้ำว่า DeepSeek ใช้โค้ดโอเพนซอร์สเพื่อพัฒนาเครื่องมือ AI ซึ่งช่วยให้เกิดความร่วมมือและการทดลองอย่างกว้างขวาง ส่งเสริมความก้าวหน้าที่รวดเร็วยิ่งขึ้นในอุตสาหกรรม
เมื่อเปรียบเทียบกับบริษัทเทคโนโลยี AI ของสหรัฐฯ แล้ว DeepSeek มีต้นทุนการพัฒนาที่เปิดเผยต่อสาธารณะน้อยกว่า 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สิ่งนี้ท้าทายข้อโต้แย้งที่ว่าต้องใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในการฝึก AI ดังที่บริษัทสหรัฐฯ มักอ้าง
แม้คำสั่งห้ามของวอชิงตันจะจำกัดการเข้าถึงชิปล้ำสมัย แต่ DeepSeek ก็พิสูจน์ให้เห็นว่าอุตสาหกรรม AI ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Nvidia แชตบอทของจีนใช้ชิปที่มีความเสี่ยงต่ำเพียง 2,000 ตัวในการพัฒนา ขณะที่โมเดล AI Llama 3.1 ล่าสุดของ Meta ต้องใช้ชิป H100 ล้ำสมัยของ Nvidia ถึง 16,000 ตัว
หลังจากเปิดตัวได้ไม่นาน แชทบอทของ DeepSeek ก็พุ่งขึ้นสู่อันดับสูงสุดใน App Store ของ Apple อย่างรวดเร็ว แซงหน้า ChatGPT เมื่อวันที่ 20 มกราคม DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์ส R1 ซึ่งถือว่ามีฟีเจอร์เทียบเท่ากับ ChatGPT โมเดลปิด ที่น่าสังเกตคือ แซม อัลท์แมน ซีอีโอของ OpenAI ยังได้กล่าวชื่นชมแนวทางของ DeepSeek อีกด้วย
การพัฒนา AI ต้องใช้เงินเป็นจำนวนมากหรือเปล่า?
เมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ หนังสือพิมพ์อินดิเพนเดนท์รายงานว่าทีมวิจัยในสหรัฐฯ ได้สร้างแชทบอท AI ของ DeepSeek ขึ้นมาใหม่ด้วยราคาเพียงไม่กี่สิบดอลลาร์ ซึ่งตอกย้ำแนวโน้มการพัฒนา AI ต้นทุนต่ำ ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ อ้างว่าสามารถเลียนแบบโมเดล R1 ของ DeepSeek ได้ในราคาไม่ถึง 30 ดอลลาร์
“เราได้จำลอง DeepSeek R1-Zero ในเกม CountDown และมันใช้งานได้ดีมาก” นักศึกษาปริญญาเอก เจียอี้ ปาน เผยบนแพลตฟอร์ม X ปานหวังว่าโครงการนี้จะทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น
ความสำเร็จของ DeepSeek และโครงการของทีมคุณ Pan แสดงให้เห็นว่าต้นทุนในการฝึกอบรม AI อาจต่ำกว่าเงินหลายแสนล้านดอลลาร์ที่บริษัทเทคโนโลยีของอเมริกาอ้างไว้มาก
ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกล่าวว่า DeepSeek อาจส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อวิธีการสร้างและใช้งาน AI ในอนาคต Yann LeCun นักวิทยาศาสตร์ ด้าน AI จาก Meta Platforms แย้งว่าไม่ควรตีความ DeepSeek ว่า "จีนกำลังแซงหน้าสหรัฐอเมริกาในด้าน AI" แต่เขากล่าวว่าวิธีที่ถูกต้องในการอธิบายคือ "โมเดลโอเพนซอร์สกำลังแซงหน้าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์" ตามบทความใน SCMP
DeepSeek เปลี่ยนแนวทาง ไม่ใช่ 'ผู้เปลี่ยนเกม'
คุณ Dang Huu Son รองผู้อำนวยการสถาบันวิจัยเทคโนโลยีประยุกต์และการพัฒนาทรัพยากรบุคคล ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ LovinBot AI ให้ความเห็นว่า DeepSeek ไม่น่าจะกลายเป็น "ผู้เปลี่ยนเกม" ในด้าน AI ในระยะยาว
คุณซอนกล่าวว่า DeepSeek ได้บรรลุภารกิจที่สำคัญที่สุด นั่นคือการเปลี่ยนแนวทางของนักลงทุนและธุรกิจที่มุ่งหวังจะ "ทำให้เป็นที่นิยม" ด้วยเทคโนโลยี AI ไปสู่ต้นทุนที่ต่ำและเข้าถึงได้ง่าย อย่างไรก็ตาม ในระยะยาว พวกเขาต้องเผชิญกับความท้าทายอย่างมากในด้านต้นทุนการลงทุนและการแข่งขันที่รุนแรงเพื่อรักษาคุณภาพของโมเดล
การเปิดตัว DeepSeek ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่ใช้ทรัพยากรน้อยและมีต้นทุนต่ำ ได้ดึงดูดความสนใจ จนทำให้บริษัท AI ยักษ์ใหญ่ของอเมริกาต้องพิจารณากลยุทธ์ใหม่ กรณีนี้คล้ายคลึงกับกรณีของ Temu ที่เลือกใช้กลยุทธ์ต้นทุนต่ำเพื่อแข่งขัน
อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า DeepSeek ไม่ได้มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นไฮเอนด์อื่นๆ อย่างแท้จริงและมีข้อจำกัดในการจัดการงานที่ซับซ้อน
คุณสมบัติพิเศษอย่างหนึ่งของ DeepSeek คือช่วยให้ผู้ใช้เห็น “กระบวนการคิด” ขณะที่กำลังสรุปผล อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้เปิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่ร้ายแรง ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นว่า DeepSeek มีช่องโหว่ต่อการโจมตีหลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่การบิดเบือนภาษาง่ายๆ ไปจนถึง “ข้อความแจ้งเตือน” ที่ซับซ้อนซึ่งสร้างขึ้นโดย AI เอง
ยิ่งไปกว่านั้น การปรับต้นทุนให้เหมาะสมที่สุดยังบังคับให้ DeepSeek ต้องลดกลไกการป้องกันบางอย่างลง ซึ่งทำให้ระบบเสี่ยงต่อกลยุทธ์ที่ซับซ้อน นำไปสู่ความเสี่ยงในการส่งคืนข้อมูลที่ไม่ต้องการหรือพฤติกรรมการบิดเบือนข้อมูล
ในเวียดนาม บทเรียนจาก DeepSeek เปิดโอกาสให้พัฒนา AI ในราคาที่สมเหตุสมผล พร้อมรับประกันความปลอดภัย ปัจจุบัน LovinBot AI กำลังทำการวิจัย แต่ยังไม่ได้ผสานรวม DeepSeek แม้จะมีต้นทุนต่ำและโค้ดโอเพนซอร์ส เนื่องจากข้อกำหนดที่สำคัญที่สุดยังคงเป็นเรื่องของความปลอดภัยของข้อมูลและการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการจัดการเนื้อหา
ที่มา: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)