การนำ AI มาใช้ในการพยากรณ์และเตือนภัยภัยธรรมชาติ: จำเป็นต้อง "ดำเนินการ" โดยเร็วที่สุด

แบบจำลองการพยากรณ์ภัยพิบัติ พายุ และน้ำท่วมที่ใช้ AI มีความแม่นยำสูงกว่าและระยะเวลาการเตือนภัยสั้นลง ซึ่งคาดว่าจะช่วยให้ชุมชนมีเวลามากขึ้นในการนำโซลูชันการตอบสนองไปใช้

ผู้แทน กระทรวงเกษตรและสิ่งแวดล้อม กล่าวถึงข้อความ “ร่วมมือสร้างระบบเตือนภัยล่วงหน้าครบวงจร” ขององค์การอุตุนิยมวิทยาโลก (WMO) เนื่องในโอกาสวันอุตุนิยมวิทยาโลก พ.ศ. 2568 ว่า แบบจำลองการพยากรณ์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะมีความแม่นยำสูงขึ้น และลดระยะเวลาในการออกคำเตือน ทำให้ชุมชนมีเวลาตอบสนองมากขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น อุทกอุตุนิยมวิทยาและภัยพิบัติทางธรรมชาติเป็นประเด็นข้ามพรมแดนและจำเป็นต้องมีการประสานงานและการแบ่งปันข้อมูลทั่วโลก ดังนั้น การลงทุนในระบบเตือนภัยล่วงหน้าจะช่วยให้ประเทศสมาชิก WMO รวมถึงเวียดนาม สามารถรับข้อมูลการเฝ้าระวังอุทกอุตุนิยมวิทยาแบบเรียลไทม์ได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยรวบรวมแหล่งข้อมูลนำเข้าเพื่อการคาดการณ์และการเตือนภัยที่ดีขึ้น

เพิ่มความแม่นยำด้วยช่วงที่กว้างขึ้น

WMO ระบุว่า ปัจจุบัน เทคโนโลยีใหม่ๆ ที่ผสานกับชุดข้อมูลอุทกอุตุนิยมวิทยาขนาดใหญ่ กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการเตือนภัยล่วงหน้าจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ อันที่จริง ตลอดหลายปีที่ผ่านมา AI และการพัฒนาทางเทคโนโลยีอื่นๆ ได้นำมาซึ่งประโยชน์มากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความสามารถในการแปลงข้อมูลสภาพภูมิอากาศในอดีตที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเป็นดิจิทัลและจัดเก็บข้อมูลได้ช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์ระยะยาว และนำไปใช้ในการวางแผนรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในอนาคตอันไกลโพ้น

ในเวียดนาม การวิจัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในปัจจุบัน มุ่งเน้นไปที่การพยากรณ์พายุ ฝน และปรากฏการณ์อันตรายอื่นๆ ที่ไม่ค่อยเกิดขึ้นตามกฎหมาย จนถึงปัจจุบัน ศูนย์พยากรณ์อุทกอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติ (กรมอุทกอุตุนิยมวิทยา กระทรวง เกษตร และสิ่งแวดล้อม) ได้นำ AI มาประยุกต์ใช้กับแบบจำลองการพยากรณ์ความรุนแรงของพายุเป็นเบื้องต้น

นายไม วัน เคียม ผู้อำนวยการศูนย์พยากรณ์อุทกวิทยาแห่งชาติ กล่าวว่า ผลลัพธ์เบื้องต้นของการประยุกต์ใช้ AI กับแบบจำลองข้างต้นเป็นไปในเชิงบวกอย่างมาก และมีความแม่นยำสูงกว่าเครื่องมือแบบดั้งเดิม แบบจำลองนี้จะถูกนำไปใช้โดยภาคอุทกวิทยาในช่วงฤดูน้ำท่วมปี พ.ศ. 2568

ศูนย์พยากรณ์อุทกวิทยาแห่งชาติกำลังทดสอบการใช้ AI สำหรับการพยากรณ์อุทกวิทยา น้ำท่วม และน้ำท่วมขัง โดยอิงจากปัจจัยอินพุต ได้แก่ การคาดการณ์ การสังเกตการณ์ ปัจจัยทางธรรมชาติ การดำเนินงานของอ่างเก็บน้ำ...

ปัญหาของอุตสาหกรรมอุทกอุตุนิยมวิทยาคือการประมวลผล AI ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ทรัพยากรทางการเงิน และทีมผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณวุฒิสูงด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ปัจจุบันมีบุคลากรด้าน AI อยู่น้อย โดยเฉพาะ AI ที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง เช่น อุทกอุตุนิยมวิทยา กลไกการจ่ายค่าตอบแทนในการฝึกอบรมจึงเป็นเรื่องยากที่จะดึงดูดและรักษาไว้ในระยะยาว นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลและประมวลผล AI ยังต้องการชิปประมวลผลความเร็วสูงที่มีต้นทุนสูง

อย่างไรก็ตาม ด้วยความสำคัญของ วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ เป็นที่แน่ชัดว่าหากเราไม่ลงทุนและใช้ประโยชน์จากพลังของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เราจะล้าหลังอย่างแน่นอน ดังนั้น การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการพยากรณ์จึงเป็นเรื่องเร่งด่วน!

คาดว่าแบบจำลองการพยากรณ์ภัยพิบัติที่ใช้ AI จะช่วยให้ชุมชนมีเวลามากขึ้นในการนำโซลูชันการตอบสนองไปใช้ (ที่มาของภาพ: VNA)

รองศาสตราจารย์ ดร. ฟาม ถิ ถันห์ งา สถาบันอุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ กล่าวว่า แนวโน้มและความเร็วของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลกในปัจจุบันนั้นรวดเร็วมาก ทำให้เวียดนามสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้ทันที ภายในประเทศ พรรคและรัฐบาลก็มีจุดยืนสำคัญเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มติที่ 57-NQ/TW ของกรมการเมืองว่าด้วย “ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลระดับชาติ” จะเป็นความก้าวหน้าทางนโยบายที่จะทลายอุปสรรคในการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

การปรับปรุงระบบเตือนภัยล่วงหน้า

นายฮวง ดึ๊ก เกือง รองอธิบดีกรมอุตุนิยมวิทยา กล่าวว่า ตามมติที่ 57-NQ/TW ภาคอุตุนิยมวิทยาได้นำโซลูชันต่างๆ มาใช้มากมายเพื่อพัฒนาศักยภาพในการพยากรณ์และเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับภัยพิบัติทางธรรมชาติ เช่น การเพิ่มปริมาณและคุณภาพของสถานีตรวจวัดอุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา และสมุทรศาสตร์ โดยเฉพาะในพื้นที่สำคัญและพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงต่อภัยพิบัติทางธรรมชาติ เพื่อมุ่งสู่การปรับปรุงให้ทันสมัยและใช้ระบบอัตโนมัติ การปรับปรุงโซลูชันการตรวจวัดที่ทันสมัย เช่น เรดาร์ตรวจอากาศ เรดาร์ทางทะเล และแอปพลิเคชันการถ่ายภาพเมฆดาวเทียม

ภาคอุตสาหกรรมยังมุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีการพยากรณ์และเตือนภัยสมัยใหม่ที่ใกล้เคียงกับเทคโนโลยีของประเทศพัฒนาแล้วในด้านอุทกอุตุนิยมวิทยา เช่น แบบจำลองดิจิทัลความละเอียดสูงสำหรับการพยากรณ์พายุ การพยากรณ์ฝนและน้ำท่วม การเตือนภัยน้ำท่วมฉับพลันและดินถล่ม การบูรณาการผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อภัยพิบัติทางธรรมชาติเข้าในแผนการพยากรณ์อุทกอุตุนิยมวิทยา การรับและพัฒนาเทคโนโลยีและกระบวนการพยากรณ์ขั้นสูงและทันสมัยจากประเทศอื่นๆ

ในอนาคตอันใกล้นี้ กรมอุตุนิยมวิทยาจะยังคงประสานงานกับหน่วยงานในพื้นที่และกระทรวงเกษตรและสิ่งแวดล้อมเพื่อเร่งดำเนินการโครงการ "เตือนภัยดินถล่ม ดินโคลนถล่ม น้ำท่วมฉับพลัน ในพื้นที่ภาคกลางและภูเขาของประเทศเวียดนาม" และโครงการปรับปรุงเขตพื้นที่เสี่ยงภัยพิบัติ จัดทำแผนที่เตือนภัย โดยเฉพาะภัยพิบัติที่เกี่ยวข้องกับพายุ คลื่นพายุซัดฝั่ง น้ำท่วม น้ำท่วมฉับพลัน ดินถล่ม ภัยแล้ง และการรุกของน้ำเค็ม มุ่งหวังที่จะเพิ่มความหนาแน่นของเครือข่ายสถานีภายในปี 2573 โดยให้ความหนาแน่นเฉลี่ยทั่วทั้งเครือข่ายเท่ากับระดับของประเทศที่พัฒนาแล้วในเอเชีย อัตราการทำงานอัตโนมัติสูงถึงกว่า 95%...

ในส่วนของระบบเตือนภัยล่วงหน้า นายไม วัน เคียม ผู้อำนวยการศูนย์พยากรณ์อุทกวิทยาแห่งชาติ กล่าวว่า ตามระเบียบและแนวปฏิบัติของ WMO ระบบเตือนภัยล่วงหน้าโดยพื้นฐานแล้วจะประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 4 ประการ ได้แก่ เครือข่ายการสังเกตการณ์ การติดตามและเฝ้าระวังอุทกวิทยา ระบบการส่งข้อมูล การวิเคราะห์และพยากรณ์ และการดำเนินการล่วงหน้า

นายเคียมยังตั้งข้อสังเกตว่า ในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ยังคงพัฒนาอย่างซับซ้อน ภัยพิบัติทางธรรมชาติในอนาคตอันใกล้นี้คาดว่าจะไม่สามารถคาดการณ์ได้และรุนแรง การก่อสร้างและการสร้างระบบพยากรณ์และเตือนภัยล่วงหน้าจึงมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่ง เพื่อให้มั่นใจว่าระบบเตือนภัยล่วงหน้าจะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพตั้งแต่ระดับส่วนกลางไปจนถึงระดับท้องถิ่น ในการเตือนภัยล่วงหน้า ระบบการส่งข้อมูลต้องการความล่าช้าที่สั้นที่สุด เมื่อมีข้อมูลจากการตรวจสอบข้อมูลที่ส่งมา ผู้เชี่ยวชาญด้านการพยากรณ์จะใช้เครื่องมือ แบบจำลอง และการคำนวณที่หลากหลายเพื่อวิเคราะห์และทำการพยากรณ์

ดังนั้น เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพ ศูนย์พยากรณ์อุทกอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติ (National Center for Hydro-Meteorological Forecasting) จึงจำเป็นต้องจัดตั้งสถานีตรวจวัดในระบบเครือข่ายเพื่อทำการตรวจวัดแบบซิงโครนัสและแบบรวมศูนย์ ในฐานะสมาชิกของ WMO หน่วยงานอุทกอุตุนิยมวิทยาทุกแห่งในประเทศต่างๆ จะต้องบังคับใช้กฎระเบียบเกี่ยวกับการตรวจวัดภาคบังคับในบางช่วงเวลาพร้อมกัน

ด้วยการ "จับมือ" การลงทุนในเครือข่ายข้างต้น หลังจากนั้นไม่กี่นาที ข้อมูลทั้งหมดจะถูกส่งไปยังระบบร่วมของ WMO เพื่อประมวลผล จากนั้นจะซิงโครไนซ์และแบ่งปันกลับไปยังประเทศสมาชิกทั้งหมดเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาการเตือนภัย กลไกนี้ช่วยให้หน่วยงานพยากรณ์อากาศอุทกอุตุนิยมวิทยามีข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับใช้ในการพยากรณ์และเตือนภัย

(เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-trong-du-bao-canh-bao-thien-tai-can-bat-tay-hanh-dong-som-post1022301.vnp