
นักศึกษาจากมหาวิทยาลัย สังคมศาสตร์ และมนุษยศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์ ในชั้นเรียน
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับ อุดมศึกษา AI ไม่เพียงแต่มีส่วนช่วยในการสร้างสรรค์นวัตกรรมวิธีการสอนและสนับสนุนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสให้เกิดการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล คาดการณ์แนวโน้มอาชีพ และเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการอีกด้วย หลายประเทศทั่วโลกถือว่า AI เป็นหนึ่งในเสาหลักเชิงกลยุทธ์ในการพัฒนาการศึกษาระดับอุดมศึกษาให้ทันสมัย
สำหรับเวียดนาม การบูรณาการ AI ในระบบการศึกษาระดับสูงไม่เพียงแต่เป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งจำเป็นเชิงกลยุทธ์เพื่อตอบสนองความต้องการในการพัฒนาทรัพยากรบุคคลที่มีคุณภาพสูงในยุคดิจิทัลอีกด้วย
ศาสตราจารย์ Tan Yap Peng อธิการบดีมหาวิทยาลัย VinUni ( ฮานอย ) กล่าวว่า AI ช่วยสนับสนุนการออกแบบบทเรียน การสร้างภาพ และการสร้างไอเดียสำหรับนักการศึกษา ขณะเดียวกัน ระบบจะให้คะแนนและแสดงความคิดเห็นโดยอัตโนมัติเพื่อติดตามความก้าวหน้าในการเรียนรู้และค้นหาช่องว่างความรู้ของนักเรียน นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้นักการศึกษามีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การให้คำปรึกษาอย่างสร้างสรรค์

นักศึกษาคณะนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยนครโฮจิมินห์ ศึกษาแบบกลุ่ม
สำหรับนักศึกษา ศาสตราจารย์ Tan Yap Peng เชื่อว่า AI ช่วยให้นักศึกษาเรียนรู้ได้อย่างเป็นรายบุคคลและปรับเปลี่ยนได้ตามความก้าวหน้าของผู้เรียนแต่ละคน ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI ของนักศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ AI อย่างสร้างสรรค์และรอบคอบ จะกลายเป็นทักษะที่จำเป็นอย่างยิ่ง
ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าในเวียดนาม การประยุกต์ใช้ AI ในระดับอุดมศึกษายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ได้รับการส่งเสริมอย่างแข็งขันในบริบทของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลระดับชาติ
มติที่ 57 NQ/TW ลงวันที่ 22 ธันวาคม 2567 ของโปลิตบูโร ระบุว่าการพัฒนาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของชาติ ถือเป็น "ความก้าวหน้าสำคัญสูงสุด" ที่จะนำพาประเทศไปสู่การพัฒนาอย่างรวดเร็วและยั่งยืนในยุคใหม่
บนพื้นฐานดังกล่าว มติที่ 71-NQ/TW ลงวันที่ 22 สิงหาคม 2568 ยังคงเน้นย้ำถึงความก้าวหน้าในการพัฒนาการศึกษาและการฝึกอบรม ซึ่งการศึกษาระดับสูงมีบทบาทสำคัญในการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลที่มีคุณภาพสูงที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยและนวัตกรรม
นี่เป็นพื้นฐานทางการเมืองสำหรับสถาบันอุดมศึกษาในการนำแอปพลิเคชัน AI มาใช้ในการบริหาร การฝึกอบรม และการวิจัยอย่างกล้าหาญ

กิจกรรมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์
อย่างไรก็ตาม ตามที่ดร. เล จุง ดาว รองอธิการบดีมหาวิทยาลัยการเงินและการตลาด (นครโฮจิมินห์) กล่าว การประยุกต์ใช้ AI ในมหาวิทยาลัยของเวียดนามยังคงมีข้อจำกัดมากมาย เช่น โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีที่ไม่สอดคล้องกัน ความไม่เท่าเทียมกันในความสามารถด้านดิจิทัลในหมู่อาจารย์ และกรอบทางกฎหมายที่ไม่สมบูรณ์สำหรับการรับรองการเรียนรู้แบบออนไลน์อย่างเต็มรูปแบบและการจัดการข้อมูลการเรียนรู้
การประยุกต์ใช้ AI ในมหาวิทยาลัยของเวียดนามยังคงมีข้อจำกัดมากมาย โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยียังไม่ได้รับการซิงโครไนซ์ ความสามารถด้านดิจิทัลของคณาจารย์ยังคงแตกต่างกัน กรอบทางกฎหมายสำหรับการรับรองการเรียนรู้แบบออนไลน์อย่างเต็มรูปแบบและการจัดการข้อมูลการเรียนรู้ยังไม่สมบูรณ์
ดร. เล จุง เตา รองอธิการบดีมหาวิทยาลัยการเงินและการตลาด
ข้อบกพร่องเหล่านี้ก่อให้เกิดความจำเป็นเร่งด่วนในการวิจัยและระบุแนวโน้ม กลยุทธ์ และโซลูชันอย่างชัดเจนสำหรับการนำ AI ไปใช้ในระดับอุดมศึกษา เพื่อมีส่วนสนับสนุนในการปรับปรุงและยกระดับการศึกษาระดับอุดมศึกษาของเวียดนามให้ทันสมัย ตอบสนองข้อกำหนดของการพัฒนาอย่างยั่งยืนและการบูรณาการระหว่างประเทศในยุคใหม่
ในทางปฏิบัติ มหาวิทยาลัยขนาดใหญ่บางแห่ง เช่น มหาวิทยาลัยแห่งชาติฮานอย มหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย... ได้เริ่มนำโมเดลการประยุกต์ใช้ AI เช่น การให้คะแนนอัตโนมัติ การวิเคราะห์พฤติกรรมการเรียนรู้ ระบบสนับสนุนการเรียนรู้แบบออนไลน์ และผู้ช่วยเสมือนสำหรับนักศึกษา... อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้ส่วนใหญ่ยังอยู่ในขั้นตอนนำร่อง ยังไม่ได้ทำการจำลองและบูรณาการอย่างซิงโครนัสทั่วทั้งระบบ

นักศึกษาเข้าร่วมโครงการฝึกปฏิบัติด้านระบบอัตโนมัติที่ Ho Chi Minh City High-Tech Park
เมื่อกล่าวถึงความท้าทายในการนำ AI มาใช้ในระดับอุดมศึกษาในเวียดนามในปัจจุบัน ดร. เล จุง เดา กล่าวว่า "ความไม่เท่าเทียมกันทางดิจิทัล" เป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งในการนำ AI มาใช้ในระดับอุดมศึกษาในเวียดนาม
มหาวิทยาลัยในศูนย์กลางเมืองใหญ่ เช่น ฮานอย นครโฮจิมินห์ และดานัง มักจะมีโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ทันสมัย อินเทอร์เน็ตความเร็วสูง และสามารถลงทุนในระบบ AI ได้
ในทางกลับกัน สถาบันฝึกอบรมหลายแห่งในจังหวัดภูเขาและชนบทยังคงประสบปัญหาในการเข้าถึงสิ่งอำนวยความสะดวกด้านเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นพื้นฐาน ช่องว่างนี้ยิ่งเพิ่มความแตกต่างด้านคุณภาพการฝึกอบรมระหว่างโรงเรียน ก่อให้เกิด "พื้นที่ราบลุ่ม" ในระบบอุดมศึกษา
ตามสถิติ ในปัจจุบันมีเพียงประมาณ 35% ของมหาวิทยาลัยที่ไม่ใช่ของรัฐเท่านั้นที่ตรงตามมาตรฐานโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคสำหรับการสอนและการวิจัยดิจิทัล ในขณะที่ตัวเลขนี้ในภาคส่วนของรัฐมีมากกว่าสองเท่า คือสูงถึง 70%
ข้อมูลข้างต้นแสดงให้เห็นว่าหากไม่มีนโยบายสนับสนุนแบบซิงโครนัส สถาบันการศึกษาหลายแห่งจะล้าหลังในกระบวนการปรับปรุงระบบให้ทันสมัย นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่การประยุกต์ใช้ AI ในระดับอุดมศึกษาในเวียดนามยังคงล่าช้าและไม่แพร่หลาย

มหาวิทยาลัยนิติศาสตร์นครโฮจิมินห์ จัดงานมหกรรมหางาน ประจำปี 2568
นอกจากนี้ ศักยภาพด้านดิจิทัลและความสามารถในการนำ AI มาใช้ของคณาจารย์ยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ อาจารย์หลายท่านยังคงมองว่า AI เป็นเพียงเครื่องมือสนับสนุนที่ไม่จำเป็น โดยไม่ได้ตระหนักว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่สามารถปรับโครงสร้างกิจกรรมการเรียนการสอนได้อย่างครอบคลุม
เพื่อนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาคุณภาพการฝึกอบรม มหาวิทยาลัยจำเป็นต้องเร่งฝึกอบรมและส่งเสริมศักยภาพด้านดิจิทัลสำหรับอาจารย์และนักศึกษา ซึ่งถือเป็นทางออกสำคัญสำหรับ AI ในการส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI ในระดับอุดมศึกษาอย่างมีประสิทธิภาพ
เพื่อนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาคุณภาพการฝึกอบรม มหาวิทยาลัยจำเป็นต้องเร่งฝึกอบรมและส่งเสริมศักยภาพด้านดิจิทัลสำหรับอาจารย์และนักศึกษา ซึ่งถือเป็นทางออกสำคัญสำหรับ AI ในการส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI ในระดับอุดมศึกษาอย่างมีประสิทธิภาพ
ขณะเดียวกัน สถาบันอุดมศึกษากำลังเร่งลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีดิจิทัลที่ทันสมัยและทำงานประสานกัน เพื่อสร้างพื้นฐานสำหรับการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เฉพาะบุคคล ระบบประเมินผลอัตโนมัติ และเครื่องมือสนับสนุนการวิจัยที่อิงกับข้อมูลขนาดใหญ่
หน่วยงานที่เกี่ยวข้องจำเป็นต้องปรับปรุงนโยบายและกรอบกฎหมายสำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในระดับอุดมศึกษา การประกาศใช้กฎหมายกรอบว่าด้วย AI ในการศึกษาจะสร้างกรอบทางกฎหมายที่ชัดเจนและโปร่งใส รับรองสิทธิของอาจารย์ นักศึกษา และสถาบันฝึกอบรมในการนำเครื่องมือเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้
เฉาตัน
ที่มา: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-giang-day-dai-hoc-xu-huong-tat-yeu-trong-tuong-lai-post920385.html






การแสดงความคิดเห็น (0)