การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกีฬาสมรรถนะสูง:

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หลายประเทศได้นำพลังของ AI มาใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพการฝึก ลดความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บ และเพิ่มประสิทธิภาพของนักกีฬา

ในเวียดนาม การประยุกต์ใช้ AI ใน กีฬา หลัก 4 ประเภท ได้แก่ การยิงปืน การยิงธนู เทควันโด และมวย มีแนวโน้มที่จะสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแนวทางการฝึกซ้อมและการแข่งขันในอนาคตอันใกล้นี้

ทีมยิงปืนจะมีการติดตั้งเทคโนโลยี AI ในการฝึกอบรม ภาพโดย: Minh Chien

ทิศทางที่ไม่อาจหลีกเลี่ยงได้

อันที่จริง ประเทศชั้นนำด้านกีฬาอย่างสหรัฐอเมริกา ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และจีน ได้นำ AI มาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์เทคนิคการแข่งขัน ประเมินสมรรถนะของนักกีฬา ควบคุมโภชนาการ พัฒนาโปรแกรมการฝึกซ้อม และสนับสนุนการฟื้นฟูร่างกายหลังได้รับบาดเจ็บมานานแล้ว ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ไทยและสิงคโปร์ก็เป็นประเทศชั้นนำในการทดสอบรูปแบบการผสานรวมเทคโนโลยีเข้ากับการฝึกกีฬาเช่นกัน

ฮา ถิ เหงียน โค้ชทีมเทควันโดเยาวชนทีมชาติ เล่าว่าเกือบ 10 ปีที่แล้ว ตอนที่เธอยังเป็นนักกีฬา เธอเคยเข้าร่วมการฝึกซ้อมที่เกาหลีกับนักกีฬาคนสำคัญหลายคน และ ณ จุดนี้เอง เมื่อเธอได้เข้าถึงแอปพลิเคชันเพื่อการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในวงการกีฬาเป็นครั้งแรก เธอได้เรียนรู้ถึงความอดทนของตัวเองเมื่อต้องแข่งขันในความเข้มข้นสูง

ในบริบทของการแข่งขันที่ดุเดือดยิ่งขึ้นในเวทีใหญ่ๆ อย่างโอลิมปิกหรือ ASIAD การตัดสินใจของเวียดนามที่จะนำ AI มาใช้ในการฝึกซ้อมกีฬาจึงเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล ในอนาคตอันใกล้นี้ สำนักบริหารกีฬาเวียดนามได้ลงนามข้อตกลงความร่วมมือระหว่างปี พ.ศ. 2568-2573 กับบริษัท Dreamax เพื่อนำ AI มาใช้ในการฝึกซ้อม การจัดการ และการเข้าถึงชุมชนแฟนๆ

คุณฮวง ก๊วก วินห์ หัวหน้าฝ่ายกีฬาประสิทธิภาพสูง (สำนักงานกีฬาเวียดนาม) กล่าวว่า กีฬาสี่ประเภทที่ได้รับการคัดเลือกให้เข้าร่วมโครงการนำร่อง ได้แก่ ยิงปืน ยิงธนู เทควันโด และมวย ซึ่งล้วนต้องใช้เทคนิคขั้นสูงและความแม่นยำสูงสุด แม้ความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยก็สามารถตัดสินความสำเร็จหรือความล้มเหลวได้ การนำ AI มาประยุกต์ใช้กับกีฬาเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยวิเคราะห์แนวการยิง จังหวะ ตำแหน่งการป้องกัน ฯลฯ เท่านั้น แต่ยังให้ตัวชี้วัดการฝึกซ้อมที่สามารถนำไปเปรียบเทียบกับมาตรฐานสากลได้อีกด้วย

ข้อมูลจะถูกรวบรวมและประมวลผลผ่านเซ็นเซอร์ วิดีโอ อุปกรณ์ตรวจสอบทางชีวภาพ ฯลฯ เพื่อให้คำแนะนำการฝึกซ้อมที่แม่นยำสำหรับนักกีฬาแต่ละคน ส่งผลให้โค้ชมีพื้นฐาน ทางวิทยาศาสตร์ มากขึ้นในการปรับกลยุทธ์และวิธีการฝึกซ้อม ขณะเดียวกันนักกีฬาก็สามารถติดตามกระบวนการพัฒนาตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพและชัดเจน

ประชาชนยังคงเป็นปัจจัยในการตัดสินใจ

อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ระบบนี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องมีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ลึก และได้มาตรฐาน นี่ถือเป็นความท้าทายอย่างยิ่งสำหรับวงการกีฬาของเวียดนาม เนื่องจากหลายสาขายังคงดำเนินการตามแนวทางดั้งเดิม ขาดแคลนอุปกรณ์ ทรัพยากรบุคคลด้านเทคโนโลยี และโดยเฉพาะอย่างยิ่งขาดประสบการณ์ในการประสานงานสหสาขาวิชาชีพ (ระหว่างการแพทย์ กีฬา และเทคโนโลยี)

ตามที่ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารกีฬาเวียดนาม Nguyen Danh Hoang Viet กล่าว ในอนาคตอันใกล้นี้ อุตสาหกรรมจะสร้างข้อมูลนักกีฬา เชื่อมโยงกับพื้นที่ และช่วยให้โค้ชประเมินนักกีฬาได้อย่างแม่นยำ

แม้จะมีความต้องการ แต่ผู้จัดการก็ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย รวมถึงคุณภาพและความหลากหลายของข้อมูลที่ป้อนเข้า หากข้อมูลไม่สะท้อนปัจจัยต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ โดยเฉพาะสภาพร่างกาย ประวัติการบาดเจ็บ... ของนักกีฬา AI อาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและอาจส่งผลเสียได้

นอกจากนี้ ความปลอดภัยของข้อมูลยังเป็นประเด็นที่ต้องให้ความสำคัญเป็นพิเศษ ดัชนีชี้วัดสภาพร่างกาย การฝึกซ้อม และการแข่งขันของนักกีฬาแต่ละรายถือเป็นทรัพย์สินส่วนบุคคลและของชาติ หากไม่ได้รับการจัดการอย่างเข้มงวด อาจนำไปสู่ความเสี่ยงทางกฎหมาย หากข้อมูลเกี่ยวกับดัชนีระบบหัวใจและหลอดเลือด ปฏิกิริยาตอบสนอง รูปแบบการฝึกซ้อม หรือประสิทธิภาพสูงสุดรั่วไหล นักกีฬาอาจเสียเปรียบคู่แข่ง

ยิ่งไปกว่านั้น ไม่ว่าระบบ AI จะก้าวหน้าเพียงใด ก็ไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพหากปราศจากทีมผู้เชี่ยวชาญ ไม่เพียงแต่โค้ชและนักกีฬาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล วิศวกรเทคโนโลยี แพทย์กีฬา และผู้จัดการทีม ที่ต้องได้รับการฝึกอบรมให้มีส่วนร่วมในกระบวนการดำเนินงานและการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี การสร้างพลังนี้ถือเป็นข้อกำหนดที่จำเป็น หากโปรแกรม AI ต้องการก้าวข้ามกรอบของ "การเคลื่อนไหว" และกลายเป็นเครื่องมือสนับสนุนการฝึกอบรมที่แท้จริง

นอกจากนี้ ผู้จัดการยังเห็นด้วยว่าแม้ว่า AI จะมีความสามารถในการวิเคราะห์ที่แม่นยำและให้คำแนะนำที่ชาญฉลาด แต่โค้ช ผู้เชี่ยวชาญ และนักกีฬาจะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะเข้าถึงและใช้ข้อมูลดังกล่าวอย่างไร

คุณฮวง ก๊วก วินห์ ให้ความเห็นว่า “แผนการฝึกซ้อมที่ AI แนะนำอาจเหมาะสมในทางทฤษฎี แต่ในทางปฏิบัติ โค้ชจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนแผนการฝึกให้ยืดหยุ่นตามสภาพร่างกาย จิตวิทยา นิสัย และความรู้สึกส่วนตัวของนักกีฬาแต่ละคน ดังนั้น AI จึงควรได้รับการพิจารณาให้เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะ ไม่ใช่สิ่งที่จะมาแทนที่มนุษย์ในกระบวนการฝึกซ้อม”

ที่มา: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html