ภาพของผู้ป่วยอัลไซเมอร์หรือพาร์กินสันที่ค่อยๆ สูญเสียความทรงจำ สูญเสียการเคลื่อนไหว และต้องพึ่งพาญาติในการดูแลอย่างหมดสิ้น กลายเป็นภาพหลอนในหลายประเทศที่กำลังเผชิญกับประชากรสูงอายุ อย่างไรก็ตาม วิธีการวินิจฉัยส่วนใหญ่ในปัจจุบัน เช่น การตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ (CT) การถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า (MRI) หรือการตรวจเอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอน (PET) มักถูกนำมาใช้เพื่อวินิจฉัยโรคเมื่อมีอาการชัดเจนเท่านั้น นักวิทยาศาสตร์ จากสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเวียดนาม-เกาหลี (VKIST) ระบุว่า อุปกรณ์เหล่านี้มีความเทอะทะ ต้องใช้ความเชี่ยวชาญสูงในการใช้งาน และมีราคาแพง จึงสามารถนำไปใช้ในโรงพยาบาลได้เฉพาะเมื่อแพทย์เห็นว่าจำเป็นเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าโอกาส "ทอง" ในการแทรกแซงตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อชะลอการลุกลามของโรค หรือเพื่อพัฒนาคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยได้พลาดไป
ในงาน K-Medi Forum 2025 ทีมวิจัย VKIST นำโดย ดร. Do Hong Phuc นักวิจัยจากภาควิชาพัฒนาเทคโนโลยีบูรณาการ ได้นำเสนอผลการศึกษาโดยใช้สัญญาณ EEG (คลื่นไฟฟ้าสมอง) ที่เก็บรวบรวมได้ระหว่างการนอนหลับ ร่วมกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อตรวจหาสัญญาณเริ่มต้นของความผิดปกติของสมอง
"EEG เป็นวิธีการที่ไม่รุกรานร่างกายและมีต้นทุนต่ำ และสามารถนำไปใช้ติดตามผลที่บ้านได้อย่างสมบูรณ์ หากอุปกรณ์ได้รับการออกแบบมาให้สวมใส่ได้ การผสมผสาน EEG เข้ากับ AI ช่วยให้สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในสัญญาณไฟฟ้าของสมอง ซึ่งเป็นสิ่งที่ดวงตามนุษย์ตรวจจับได้ยาก" มาสเตอร์ ฟุค กล่าว
ทีมวิจัย VKIST นำเสนอผลงานวิจัยเกี่ยวกับคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) และการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรในงาน K-Medi Forum 2025
ทีมวิจัยระบุว่า กระบวนการวัดคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ดำเนินการผ่านอุปกรณ์สวมศีรษะที่สามารถบันทึกคลื่นสมองในช่วงการนอนหลับที่แตกต่างกัน ตั้งแต่ช่วงตื่น ระยะหลับ (N1, N2) ระยะหลับลึก (N3) ไปจนถึงช่วง REM คลื่นไฟฟ้าสมองที่มีลักษณะเฉพาะในแต่ละระยะจะถูกวิเคราะห์โดยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจหาความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับการเสื่อมของระบบประสาท
ที่น่าสังเกตคือ โมเดลของ VKIST ไม่เพียงแต่เน้นที่การตรวจจับโรคเท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นที่การประเมินคุณภาพการนอนหลับและความสนใจอีกด้วย ซึ่งเป็นปัจจัยสองประการที่มักได้รับผลกระทบในระยะเริ่มต้นในผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์หรือพาร์กินสัน แต่ถูกมองข้ามได้ง่าย
“เรากำลังพัฒนาระบบเฉพาะบุคคลที่สามารถมอบเนื้อหาผ่อนคลายที่ตรงกับลักษณะคลื่นสมองของชาวเวียดนาม ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการนอนหลับและสุขภาพในระยะยาว” อาจารย์ฟุกกล่าว
อุปกรณ์ EEG พัฒนาโดย VKIST
ต่างจากระบบ EEG แบบดั้งเดิมที่มีขนาดใหญ่ ราคาแพง และต้องใช้งานในโรงพยาบาล อุปกรณ์ EEG แบบสวมใส่ที่ VKIST กำลังวิจัยอยู่นี้มีขนาดกะทัดรัด ใช้งานง่าย และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการติดตามผลระยะยาวที่บ้าน นี่เป็นแนวโน้มที่ศูนย์ชีวการแพทย์นานาชาติหลายแห่งกำลังดำเนินการเพื่อเปลี่ยน รูปแบบการรักษา จากศูนย์รักษาไปสู่การดูแลเชิงรุกในชุมชน
VKIST ไม่เพียงแต่ขยายรูปแบบการวิจัยเท่านั้น แต่ยังขยายความร่วมมือด้านการวิจัยและพัฒนา การถ่ายทอดเทคโนโลยี และการแสวงหาพันธมิตรทางอุตสาหกรรมเพื่อนำโซลูชัน EEG อัจฉริยะเหล่านี้ไปใช้ในเชิงพาณิชย์ ในส่วนของการพัฒนา สถาบันหวังที่จะมีส่วนร่วมในการจัดหาเครื่องมือวินิจฉัยโรคตั้งแต่เนิ่นๆ ที่มีประสิทธิภาพและต้นทุนต่ำสำหรับระบบการดูแลสุขภาพของเวียดนาม ท่ามกลางสัดส่วนผู้สูงอายุที่เพิ่มสูงขึ้น
ที่มา: https://mst.gov.vn/vkist-gioi-thieu-giai-phap-eeg-ung-dung-ai-huong-di-moi-trong-chan-doan-som-benh-thoai-hoa-than-kinh-197250801134244784.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)