การระเบิดของ Generative AI ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์ด้านเทคโนโลยีระดับโลกไปอย่างสิ้นเชิง
นับตั้งแต่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ในช่วงปลายปี 2022 ก็มีโมเดล LLM คล้ายๆ กันปรากฏขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยถูกนำไปใช้ในหลายสาขา เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา การเงิน กฎหมาย เป็นต้น การแข่งขันได้เข้มข้นมากขึ้น ไม่เพียงแต่ในระดับองค์กรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในระดับประเทศในแง่ของศักยภาพในการฝึกอบรม โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล และข้อมูลอีกด้วย
บริษัทขนาดใหญ่ เช่น OpenAI, Google, Meta หรือ Microsoft ที่มีศักยภาพทางการเงินและเงื่อนไขที่เอื้ออำนวย ต่างก็ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์อย่างรวดเร็วเพื่อเป็นเจ้าของ GPU ระดับไฮเอนด์หลายพันตัว เช่น Nvidia H100 ซึ่งเป็นปัจจัยหลักในการฝึกอบรมโมเดล LLM ราคาหุ้นของ Nvidia พุ่งสูงขึ้นในช่วงเวลาดังกล่าว ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการโครงสร้างพื้นฐานของโลก
ในขณะเดียวกัน บริษัทเทคโนโลยีในประเทศกำลังพัฒนา นอกจากจะประสบปัญหาเรื่องต้นทุนแล้ว ยังต้องเผชิญกับข้อจำกัดในการนำเข้าและส่งออกอุปกรณ์ชิป AI จากสหรัฐอเมริกาด้วย ส่งผลให้ขาดอุปกรณ์ฝึกอบรม และ “ช้ากว่า” เมื่อเทียบกับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี สำหรับประเทศกำลังพัฒนา Zalo ก็ไม่มีข้อยกเว้น
ในแง่ของข้อมูล ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องก่อนหน้านี้ต้องการข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก แต่สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ นี่เป็นปริมาณข้อมูลมหาศาล เพื่อให้มีโมเดลที่ดีเพียงพอ ระบบ LLM ต้องใช้โทเค็นข้อความอินพุตจำนวนหลายสิบหรือหลายแสนล้านรายการ ในขณะเดียวกัน ในแง่ของความนิยม ภาษาเวียดนามไม่เท่าเทียมกับภาษาอังกฤษและภาษาจีน สิ่งนี้ทำให้ผู้พัฒนา LLM ชาวเวียดนามต้องพบกับความยากลำบากมากขึ้น
ในปี 2023 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น GPT-3.5, GPT-4 ได้เข้ามาครองโลกด้านเทคโนโลยี และองค์กรต่างๆ ของเวียดนามหลายแห่งก็เลือกใช้โมเดลที่ปรับแต่งอย่างดีจากต่างประเทศเพื่อใช้ทางลัดและก้าวไปข้างหน้าในกระบวนการฝึกอบรม LLM
ซาโลเลือกเส้นทางที่แตกต่างออกไป ซึ่งยากลำบากกว่าแต่เป็นอิสระมากกว่า นั่นคือการฝึกฝนโมเดลด้วยตัวเองตั้งแต่เริ่มต้น (โมเดลตั้งแต่เริ่มต้น) เส้นทางที่ต้องสร้างทุกอย่างตั้งแต่เริ่มต้น ตั้งแต่ข้อมูล สถาปัตยกรรมโมเดล ไปจนถึงกระบวนการฝึกฝนทั้งหมด การตัดสินใจครั้งนั้นไม่ใช่การแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ แต่คือการทำให้ความปรารถนาของชาวเวียดนามเป็นจริง นั่นคือการเชี่ยวชาญโมเดล LLM ในภาษาแม่ของพวกเขา
“เราคาดการณ์ไว้แล้วว่าจะพบกับความยากลำบาก แต่ยังคงตัดสินใจเข้าร่วมเกมตั้งแต่เนิ่นๆ เราไม่ได้แข่งขันโดยตรงกับ “ผู้ยิ่งใหญ่” แต่เลือกตลาดเฉพาะที่เราสามารถทำได้ดีกว่า ความปรารถนาของเราคือการสร้างแบบจำลองที่ชาวเวียดนามควบคุมได้อย่างสมบูรณ์ ตั้งแต่ข้อมูลไปจนถึงอัลกอริทึม” ดร. Nguyen Truong Son หัวหน้าฝ่าย วิทยาศาสตร์ ของ Zalo AI กล่าว
วิศวกรชาวเวียดนามยังคงพยายามหาทางแก้ไขเพื่อเอาชนะความยากลำบากต่างๆ แม้ว่าจะต้องเผชิญกับอุปสรรคมากมายในสามปัจจัยหลัก ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล และระดับการฝึกอบรม ซึ่งแสดงให้เห็นถึงจิตวิญญาณและความมุ่งมั่นของชาวเวียดนามในสถานการณ์ที่ยากลำบาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีนี้ การเอาชนะความท้าทายในกระบวนการพัฒนาหลักสูตรปริญญาโทสาขาบริหารธุรกิจ (LLM) สำหรับคนเวียดนาม
ในการฝึกอบรม LLM วิศวกรจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม แต่ในเวลานั้น GPU เช่น H100 ของ Nvidia แทบจะเป็น "ของหายากทั่วโลก" ในขณะเดียวกัน บริษัทใหญ่ๆ ก็ได้สั่งซื้อล่วงหน้าเป็นเวลาหนึ่งปีและจ่ายเงินหลายล้านดอลลาร์เพื่อเป็นเจ้าของพวกมัน ในเวียดนาม Zalo ยังพยายามซื้อเซิร์ฟเวอร์ DGX H100 จำนวน 8 เครื่อง แต่ไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะต้องรอการส่งมอบแต่ละชุดจากผู้ผลิต
ในกรณีที่ไม่มี GPU ของ Nvidia วิศวกรชาวเวียดนามต้องใช้ GPU ของพลเรือนอย่างยืดหยุ่นเพื่อทดลองกับโค้ดแต่ละบรรทัดและรันโมเดลขนาดเล็กแต่ละโมเดล แทนที่จะรอ วิศวกรจะเตรียมการล่วงหน้าเพื่อให้เมื่อมีอุปกรณ์ที่ทันสมัย ทุกอย่างก็จะพร้อม
ในแง่ของข้อมูล แทนที่จะพึ่งพาทรัพยากรที่มีอยู่ Zalo ได้ลงทุนสร้างคลังข้อมูลคุณภาพสูงโดยเฉพาะสำหรับภาษาเวียดนาม เพื่อชดเชยการขาดแคลนอย่างรุนแรงเมื่อเทียบกับภาษาอังกฤษและภาษาจีน
ด้วยกลยุทธ์การพัฒนาที่ยืดหยุ่น Zalo จึงสามารถลดระยะเวลาการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่จากที่คาดไว้ 18 เดือนเหลือเพียง 6 เดือนได้สำเร็จ ในช่วงปลายปี 2023 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ภาษาเวียดนามของ Zalo ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการในงานที่รวบรวมชุมชนเทคโนโลยีและ AI ชั้นนำในเวียดนามอย่าง Zalo AI Summit โดยโมเดล LLM ของ Zalo ได้เปิดตัวครั้งแรกผ่านความท้าทาย Kahoot ที่ Tinhte.vn จัดทำขึ้น และแซงหน้า GPT 3.5 อย่างน่าประหลาดใจ โดยตามหลังเพียง GPT4 ซึ่งเป็นโมเดล LLM ที่ได้รับการพิจารณาว่าแข็งแกร่งที่สุดในโลกในขณะนั้น
ในแพลตฟอร์มประเมินผล VMLU (Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models) โมเดลของ Zalo สามารถทำประสิทธิภาพได้ 1.5 เท่าของ GPT-3.5 ของ OpenAI ภายในสิ้นปี 2024 โมเดลนี้จะแซงหน้าชื่อใหญ่ๆ เช่น GPT-4 (OpenAI), Gemma-2-9B (Google) หรือ Phi-3-small (Microsoft) โดยตามหลังเพียง LLaMA-3-70B ของ Meta ในแง่ของประสิทธิภาพการประมวลผลของเวียดนามในการจัดอันดับของ VMLU
Zalo ไม่เพียงแต่หยุดอยู่แค่การวิจัยเท่านั้น แต่ยังค่อยๆ นำเทคโนโลยีจากห้องปฏิบัติการมาใช้ในชีวิตจริงโดยนำผลิตภัณฑ์แอปพลิเคชันจาก LLM ออกสู่ตลาดในเชิงพาณิชย์และแพร่หลาย
ในช่วงต้นปี 2025 ผู้ช่วยถาม-ตอบ Kiki Info ซึ่งดำเนินการเป็นบัญชีอย่างเป็นทางการบนแพลตฟอร์ม Zalo ดึงดูดผู้ใช้ได้มากกว่า 1 ล้านคนในเวลาไม่ถึง 2 เดือน แอปพลิเคชันอื่นอย่าง Thiep AI สามารถสร้างและส่งการ์ดได้มากถึง 15 ล้านใบในเวลาเพียง 2 เดือน
การเดินทางของ Zalo ไม่ใช่แค่เรื่องของการพัฒนาเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นส่วนหนึ่งของภาพรวมที่ใหญ่ขึ้น ซึ่งเวียดนามกำลังส่งเสริมนวัตกรรมอย่างจริงจังด้วยนโยบายจากมติ 57-NQ/TW เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ การพัฒนาเทคโนโลยี และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในระดับชาติ โดยเน้นที่ด้านปัญญาประดิษฐ์เป็นพิเศษ
การเกิดขึ้นและการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ LLM ภาษาเวียดนามจาก Zalo ไม่เพียงแต่เป็นก้าวสำคัญทางเทคโนโลยีสำหรับธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความสามารถโดยธรรมชาติและความพากเพียรของทีมงานเทคโนโลยีของเวียดนามอีกด้วย
ด้วยเทคนิค "จากศูนย์" - การฝึกโมเดลตั้งแต่ศูนย์ Zalo เลือกเส้นทางยาวๆ แต่ช่วยให้เวียดนามเชี่ยวชาญ AI ได้อย่างแท้จริง ไม่เพียงแต่ในแง่ของผลลัพธ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่สถาปัตยกรรมโมเดล ข้อมูล อัลกอริทึม ไปจนถึงผลิตภัณฑ์แอปพลิเคชัน ความสำเร็จของ Zalo ยังช่วยให้เวียดนามกลายเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่มีโมเดล LLM ในประเทศ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญเชิงกลยุทธ์ในบริบทของการแข่งขันด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่ดุเดือดมากขึ้นเรื่อยๆ
ในการเดินทางอันยาวไกลข้างหน้า Zalo จะไม่หยุดอยู่แค่โมเดลเดียวหรือผลิตภัณฑ์เพียงไม่กี่ชิ้นเท่านั้น แต่จะพัฒนาโมเดลให้สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้นเพื่อให้บริการแก่ผู้ใช้และสร้างแพลตฟอร์ม AI ของเวียดนามที่สามารถแข่งขันได้ “การเดินทางในการพัฒนา AI ของ Zalo ยังคงยาวนาน เราจะยังคงปรับปรุงโมเดลต่อไปทั้งในด้านความกว้างและเชิงลึก ขณะเดียวกันก็ส่งเสริมการใช้งานจริง เป้าหมายสูงสุดคือการสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่มีคุณภาพเพื่อให้บริการแก่ชาวเวียดนามอย่างแท้จริง” คุณ Son กล่าวเสริม
การพัฒนา LLM ของเวียดนามที่ประสบความสำเร็จของ Zalo ไม่เพียงแต่เป็นความก้าวหน้าทางธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสในอนาคตให้กับปัญญาประดิษฐ์ของเวียดนามอีกด้วย ความพากเพียรและแรงบันดาลใจของชาวเวียดนามได้นำทางไปสู่ผลลัพธ์ที่คุ้มค่า อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ของเวียดนามจะไม่เพียงแต่มี "Zalo" เท่านั้น แต่ยังจะมีวิศวกรผู้กล้าหาญรุ่นใหม่ที่จะเดินตาม สืบทอด และพิชิตโลกแห่งเทคโนโลยีอีกด้วย
ที่มา: https://znews.vn/zalo-va-hanh-trinh-lam-chu-llm-tieng-viet-post1561765.html
การแสดงความคิดเห็น (0)