ผลการศึกษาพบว่าธุรกิจการผลิตทั่วโลก 61% คาดว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเป็นแรงผลักดันการเติบโตภายในปี 2572 ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 41% ในปี 2567
ในภูมิภาคเอเชีย แปซิฟิก (APAC) ธุรกิจการผลิต 68% คาดว่า AI จะขับเคลื่อนการเติบโตภายในปี 2029 ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 46% ในปี 2024
การเพิ่มขึ้นของการนำ AI มาใช้ ประกอบกับผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลก 92% และเอเชีย แปซิฟิก 87% ให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล แสดงให้เห็นถึงความปรารถนาของผู้ผลิตที่จะปรับปรุงการจัดการข้อมูลและนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เพื่อเพิ่มการมองเห็นและคุณภาพตลอดกระบวนการผลิต อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ผลิต แต่ผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกและเอเชีย แปซิฟิก 30% ถึง 40% ยอมรับว่ากระบวนการนี้ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย รวมถึงต้นทุนและทรัพยากรแรงงาน โซลูชันเทคโนโลยีที่ปรับขนาดได้ และการผสานรวมเทคโนโลยีสารสนเทศและเทคโนโลยีปฏิบัติการ (IT/OT)
การติดตามตรวจสอบการมองเห็นเป็นก้าวแรกของการเปลี่ยนแปลง ผ่านการประยุกต์ใช้ AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ อื่นๆ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจการผลิตสามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการระบุและจัดลำดับความสำคัญของปัญหา รวมถึงดำเนินโครงการต่างๆ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการผลิตทั้งหมด และทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพสูงสุดตั้งแต่เริ่มต้น
“ผู้ผลิตมักประสบปัญหาในการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องนำ AI และโซลูชันเทคโนโลยีดิจิทัลอื่นๆ มาใช้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการผลิตที่ยืดหยุ่นและเหมาะสมที่สุด และ Zebra ช่วยให้ผู้ผลิตในเวียดนามประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในรูปแบบใหม่ๆ เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน สร้างโรงงานที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งเทคโนโลยีจะสนับสนุนมนุษย์ในวงกว้าง” คริสตันโต ซูร์ยาดาร์มา รองประธานฝ่ายขายประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (SEA) เกาหลี และเอเชียแปซิฟิก ประเทศญี่ปุ่น (APJeC) ของ Zebra Technologies กล่าว
Zebra มอบข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์และเทคโนโลยีให้แก่บริษัทผู้ผลิต เพื่อเร่งการพัฒนาโรงงานที่เชื่อมต่อกัน (Connected Factory) ด้วยการเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบ เพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพ และเสริมศักยภาพให้กับพนักงาน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมุมมองของ Herrara และผู้เชี่ยวชาญท่านอื่นๆ เกี่ยวกับความท้าทายด้านดิจิทัลและระบบอัตโนมัติที่สำคัญ...
งานวิจัยของ Zebra ยังพบว่าผู้ผลิตกำลังปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การเติบโตด้วยการบูรณาการและเพิ่มขีดความสามารถให้กับพนักงานด้วย AI และเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อพลิกโฉมการดำเนินงานด้านการผลิตและสร้างบุคลากรที่มีทักษะภายในห้าปีข้างหน้า ผู้นำธุรกิจการผลิตทั่วโลกเกือบสามในสี่ (73%) วางแผนที่จะพัฒนาทักษะใหม่ให้กับพนักงานเพื่อเพิ่มทักษะด้านข้อมูลและเทคโนโลยี โดย 7 ใน 10 คาดว่าจะยกระดับทักษะของพนักงานด้วยเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยโมบิลิตี้ ซึ่งผู้นำธุรกิจการผลิตในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก 76% และ 75% มีมุมมองเดียวกันนี้ตามลำดับ
เครื่องมือเทคโนโลยีที่ผู้นำธุรกิจการผลิตนำมาใช้ ได้แก่ แท็บเล็ตสำหรับองค์กร (51% ทั่วโลก 52% ในเอเชียแปซิฟิก) อุปกรณ์สวมใส่ (55% ทั่วโลก 53% ในเอเชียแปซิฟิก) และซอฟต์แวร์การจัดการกำลังคน (56% ทั่วโลก 62% ในเอเชียแปซิฟิก) นอกจากนี้ ธุรกิจการผลิต 6 ใน 10 แห่ง (61% ทั่วโลก 65% ในเอเชียแปซิฟิก) วางแผนที่จะใช้อุปกรณ์สวมใส่เพื่อเสริมศักยภาพให้กับพนักงาน
ในเวียดนาม รัฐบาลได้กำหนดเป้าหมายที่ท้าทายสำหรับภาคการผลิต และเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ ธุรกิจในเวียดนามจำเป็นต้องตอบสนองความต้องการในการฝึกอบรมและปรับทักษะพนักงานใหม่เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน การนำ AI และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ จาก Zebra มาใช้ เช่น Enterprise Computers (ET60, MC9400 และ TC53e), โซลูชันการรวบรวมข้อมูล (DS3600-XR, DS4678-XD และ DS55), โซลูชันการติดตามสินทรัพย์ (ZT231, ZT421/ZT411 และ Zebra VisibilityIQ Foresight), โซลูชัน RFID (FXR90) และโซลูชันการสแกนอุตสาหกรรมแบบคงที่และแมชชีนวิชัน ล้วนมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเพิ่มผลผลิต ปรับปรุงคุณภาพ และปรับปรุงการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพ
“โซลูชันเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม เช่น ระบบเฝ้าระวังภาพและโซลูชัน OCR แบบ Deep Learning กำลังมอบโอกาสให้ธุรกิจการผลิตก้าวสู่ความเป็นเลิศในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว พร้อมความต้องการด้านความเร็ว ความปลอดภัย และความแม่นยำที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง” ตัน ไอค์ จิน หัวหน้าฝ่ายโซลูชันการผลิต ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก และหัวหน้าศูนย์ Zebra Experience Center สิงคโปร์ ของ Zebra Technologies กล่าว “ธุรกิจต่างๆ ไม่เพียงแต่ต้องนำเทคโนโลยีมาใช้เท่านั้น แต่ยังต้องเตรียมพร้อมและพร้อมที่จะพัฒนาขีดความสามารถที่มีอยู่อย่างต่อเนื่อง อนาคตของการผลิตจำเป็นต้องอาศัยความสัมพันธ์ที่เกื้อกูลกันระหว่างเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ เพื่อกำหนดนิยามใหม่ของอุตสาหกรรม”
คิม ทันห์
การแสดงความคิดเห็น (0)