Taşıyıcıların %97'si üretken yapay zekayı gündemine aldı

Üretken yapay zeka, dünyadaki taşıyıcılara birçok fayda sağlayabilir. (Fotoğraf: Alamy)

Capgemini Research, üretken yapay zeka hakkında bilgi edinmek için yakın zamanda %10'u telekomünikasyon sektöründen 1.000 kuruluşla bir anket gerçekleştirdi. Telekom yöneticilerinin %69'u üretken yapay zekanın faydadan çok zarar getireceğine inanırken, yalnızca %12'si sektör için büyük bir atılım olacağına inanıyor. Bu görüş, yöneticilerin %48'inin bugün en popüler teknoloji olduğuna inandığı endüstriyel üretim ve ileri teknoloji sektörleriyle çelişiyor.

Birçok şirket halihazırda üretken yapay zekanın uygulamalarını araştırıyor. Telekom şirketlerinin %36'sı ekipler kurup bütçe ayırdı, %47'si potansiyeli keşfetmeye başladığını ve %49'u teknolojiyi pilot olarak denediğini söyledi. Sadece %4'ü bazı fonksiyonlarda üretken yapay zekayı etkinleştirdi.

Operatörlerin %36'sı çağrı merkezi analizlerinde üretken yapay zeka uygulamalarını pilot olarak kullanıyor. Örneğin Orange, Google Cloud ile aramaları yazıya dökme, müşteri yanıtlarını özetleme ve sonraki eylemleri önerme yeteneğini test ediyor. Bir diğer uygulama ise eski içeriklerin kurtarılması.

Bilişim teknolojileri (BT), üretken yapay zekâ için de umut vadeden bir alandır ve firmaların %71'i bu teknolojiyi kullanmakta veya kullanmayı planlamaktadır. Uygulama alanları arasında sentetik veri üretimi, BT hizmet sunumunun optimize edilmesi ve veri tablolarının otomatik olarak oluşturulması ve tamamlanması yer almaktadır.

İsmi açıklanmayan bir telekomünikasyon yöneticisi, şirket içi programcıların üretken yapay zekayı kullanmak istediğini, çünkü bunun kaliteli yazılımları daha hızlı yazmalarına yardımcı olduğunu söyledi. Üretken yapay zeka, komutlara göre kod yazabilir, kötü yazılmış kodları tamamlayabilir ve bir programlama dilinden diğerine çeviri yapabilir.

Telekom şirketleri, BT'yi en umut verici uygulama olarak görüyor; bunu satış, pazarlama ve iletişim takip ediyor. Bazı operatörler de diğerlerinden daha proaktif. Capgemini raporunda örnek olarak KT gösteriliyor. Koreli operatör, akıllı hoparlörlerde ve müşteri hizmetleri çağrı merkezlerinde kullanılmak üzere kendi büyük dil modelini (LLM) geliştirdi. KT'nin LLM'si, Korece'de gelişmiş konuşma becerilerine sahip ve bu sayede televizyonları kontrol etmek, gerçek zamanlı trafik güncellemeleri almak ve sesli komutlarla ev işlerini tamamlamak için kullanılabiliyor.

Capgemini'ye göre, hem kullanıcılar hem de liderler, üretken yapay zekanın onları tekrarlayan görevlerden kurtararak ve işlerinin diğer yönlerini keşfetmelerini sağlayarak daha üretken olmalarına yardımcı olacağına inanıyor. Ancak bir diğer görüş ise, üretken yapay zekanın daha fazla iş kaybına yol açacağı yönünde. BT (İngiltere) CEO'su Philip Jansen, Mayıs ayında, şirketin yapay zeka nedeniyle 2030 yılına kadar mevcut 130.000 çalışanından 10.000'ini işten çıkarabileceğini öngörmüştü. Telekomünikasyon gibi birçok şirketin maliyetleri kısmak için yarıştığı bir alanda, BT de bir istisna değil.

(Lightreading'e göre)

Yapay zeka uygulaması, işletmelerin riskli faturaları tespit etmesine yardımcı oluyor Bkav, yapay zeka teknolojisinin uygulanması sayesinde faturalardaki hataları tespit edebilen ve muhasebecileri riskler konusunda uyarabilen eQLHD Fatura Yönetimi yazılımını piyasaya sürdü.

[reklam_2]
Kaynak