Yapay zekanın üniversite eğitiminde uygulanması, gelecekte kaçınılmaz bir trend

Ho Chi Minh Şehri Ulusal Üniversitesi Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Üniversitesi öğrencileri derste.

Ho Chi Minh Şehri Ulusal Üniversitesi Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Üniversitesi öğrencileri derste.

Özellikle yükseköğretimde , yapay zekâ yalnızca öğretim yöntemlerinin yenilenmesine ve bilimsel araştırmaların desteklenmesine katkıda bulunmakla kalmıyor, aynı zamanda kişiselleştirilmiş öğrenme, kariyer trendlerinin öngörülmesi ve idari verimliliğin artırılması olanaklarını da sunuyor. Dünyadaki birçok ülke, yapay zekâyı yükseköğretimin modernizasyonunda stratejik unsurlardan biri olarak görüyor.

Vietnam için yapay zekanın yükseköğretime entegre edilmesi kaçınılmaz bir trend olmanın yanı sıra, dijital çağda yüksek kaliteli insan kaynakları yetiştirme gereksinimlerini karşılamak için stratejik bir zorunluluktur.

VinUni Üniversitesi ( Hanoi ) Müdürü Profesör Tan Yap Peng'e göre, yapay zeka eğitimciler için ders tasarımı, görsel oluşturma ve fikir üretme süreçlerini destekliyor. Aynı zamanda, öğrencilerin öğrenme gelişimini izlemek ve bilgi eksikliklerini tespit etmek için otomatik olarak not veriyor ve yorumlar sağlıyor. Yapay zeka ayrıca eğitimcilerin yaratıcı mentorluğa odaklanmaları için zaman kazanmalarına da yardımcı oluyor.

Ho Chi Minh Şehri Hukuk Üniversitesi öğrencileri grup çalışmasında.

Profesör Tan Yap Peng, öğrenciler için yapay zekânın, her öğrencinin gelişimine göre kişiselleştirilmiş ve uyarlanabilir bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olduğuna inanıyor. Öğrencilerin yapay zekâyı anlamaları, özellikle de yapay zekâyı düşünceli ve yaratıcı bir şekilde kullanmaları, çok gerekli bir beceri haline gelecek.

Uzmanlar, Vietnam'da yapay zekanın yükseköğretimde uygulanmasının henüz emekleme aşamasında olduğunu ancak ulusal dijital dönüşüm bağlamında güçlü bir şekilde teşvik edildiğini söylüyor.

Politbüro'nun 22 Aralık 2024 tarihli ve 57 NQ/TW sayılı Kararı, ülkeyi yeni dönemde hızlı ve sürdürülebilir kalkınmaya taşıyacak "en önemli atılımların" bilim, teknoloji, inovasyon ve ulusal dijital dönüşüm alanlarındaki gelişmeler olduğunu belirlemiştir.

Bu temelde, 22 Ağustos 2025 tarihli ve 71-NQ/TW sayılı Karar, yükseköğretimin araştırma ve inovasyonla ilişkili yüksek kaliteli insan kaynağının yetiştirilmesinde merkezi bir rol oynadığı eğitim ve öğretim geliştirme alanındaki atılımları vurgulamaya devam etmektedir.

Bu, yükseköğretim kurumlarının yönetim, eğitim ve araştırma alanlarında yapay zeka uygulamalarını cesurca konuşlandırmasının politik temelidir.

Ho Chi Minh City Ulusal Üniversitesi'nde bilimsel araştırma faaliyetleri.

Ancak Ho Chi Minh City Finans ve Pazarlama Üniversitesi Müdür Yardımcısı Dr. Le Trung Dao'ya göre, yapay zekanın Vietnam üniversitelerinde uygulanmasının hala birçok sınırlaması var: Senkronize olmayan teknoloji altyapısı, öğretim görevlileri arasındaki dijital kapasite eşitsizlikleri ve tamamen çevrimiçi öğrenmeyi tanımak ve öğrenme verilerini yönetmek için eksik yasal çerçeve.

Yapay zekanın Vietnam üniversitelerinde uygulanmasının hala birçok sınırlaması var: teknoloji altyapısı henüz senkronize değil, öğretim kadrosunun dijital kapasitesi hala farklı, tamamen çevrimiçi öğrenmeyi tanıma ve öğrenme verilerini yönetmeye yönelik yasal çerçeve tamamlanmamış.
Dr. Le Trung Dao, Finans ve Pazarlama Üniversitesi Rektör Yardımcısı.

Bu eksiklikler, yükseköğretimde yapay zekanın uygulanmasına yönelik eğilimleri, stratejileri ve çözümleri araştırmak ve net bir şekilde belirlemek, böylece Vietnam yükseköğretiminin modernizasyonuna ve iyileştirilmesine katkıda bulunmak, yeni dönemde sürdürülebilir kalkınma ve uluslararası entegrasyon gereksinimlerini karşılamak için acil bir ihtiyaç doğurmaktadır.

Pratikte, Hanoi Ulusal Üniversitesi, Ho Chi Minh Şehri Ulusal Üniversitesi, Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi gibi bazı büyük üniversiteler, otomatik puanlama, öğrenme davranışı analizi, çevrimiçi öğrenme destek sistemi ve öğrenciler için sanal asistan gibi yapay zeka uygulama modellerini uygulamaya başlamıştır. Ancak, uygulamaların çoğu hala pilot seviyededir, henüz çoğaltılmamış ve sistem genelinde eş zamanlı olarak entegre edilmemiştir.

Öğrenciler Ho Chi Minh Şehri Yüksek Teknoloji Parkı'nda bir otomasyon uygulama programına katılıyor.

Dr. Le Trung Dao, bugün Vietnam'da yükseköğretimde yapay zekanın uygulanmasındaki zorluklara değinerek, "dijital eşitsizliğin" Vietnam'da yükseköğretimde yapay zekanın uygulanmasının önündeki en büyük engellerden biri olduğunu söyledi.

Hanoi, Ho Chi Minh City ve Da Nang gibi büyük kent merkezlerindeki üniversiteler genellikle modern dijital altyapı, yüksek hızlı internet ve yapay zeka sistemlerine yatırım yapma olanağıyla donatılmıştır.

Aksine, dağlık ve kırsal bölgelerdeki birçok eğitim kurumu, temel bilgi teknolojisi olanaklarına erişimde hâlâ zorluklarla karşılaşmaktadır. Bu uçurum, okullar arasındaki eğitim kalitesi farkını artırarak yükseköğretim sisteminde "çöküntüler" yaratmaktadır.

İstatistiklere göre, şu anda özel üniversitelerin yalnızca yaklaşık %35'i öğretim ve dijital araştırma için teknik altyapı standartlarını karşılarken, kamu sektöründe bu oran iki kat daha fazla olup %70'lere ulaşıyor.

Yukarıdaki veriler, eşzamanlı bir destek politikası olmadan birçok eğitim kurumunun modernizasyon sürecinde geride kalacağını göstermektedir. Bu aynı zamanda, Vietnam'da yükseköğretimde yapay zeka uygulamalarının hâlâ yavaş ve yaygın olmamasının nedenlerinden biridir.

Ho Chi Minh Şehri Hukuk Üniversitesi 2025 İş Fuarı'nı düzenliyor.

Ayrıca, öğretim kadrosunun dijital kapasitesi ve yapay zekâ uygulama becerisi hâlâ bir darboğaz. Birçok öğretim görevlisi, yapay zekâyı hâlâ sadece kenarda duran bir destek aracı olarak görüyor ve bunun öğretim ve öğrenme faaliyetlerini kapsamlı bir şekilde yeniden yapılandırabilecek bir teknoloji olduğunun farkında değil.

Yapay zekâyı eğitim kalitesini artırmak için kullanmak isteyen üniversiteler, eğitim süreçlerini hızlandırmalı ve öğretim görevlileri ile öğrenciler için dijital kapasiteyi geliştirmelidir. Bu, yapay zekânın yükseköğretimde uygulanmasını etkili bir şekilde teşvik etmek için belirleyici bir çözüm olarak kabul edilmektedir.

Aynı zamanda, yükseköğretim kurumları modern ve senkronize dijital teknoloji altyapısına yatırımlarını artırıyor. Böylece, büyük verilere dayalı kişiselleştirilmiş öğrenme modelleri, otomatik değerlendirme sistemleri ve araştırma destek araçlarının oluşturulması için zemin hazırlanıyor.

Yetkililerin, yükseköğretimde yapay zekâ uygulamalarına yönelik politikaları ve yasal çerçeveleri iyileştirmeleri gerekmektedir. Eğitimde yapay zekâya ilişkin bir çerçeve kanunun çıkarılması, yeni teknoloji araçlarının kullanımında öğretim görevlilerinin, öğrencilerin ve eğitim kurumlarının haklarını güvence altına alan açık ve şeffaf bir yasal koridor oluşturacaktır.

CAO TAN

Kaynak: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-giang-day-dai-hoc-xu-huong-tat-yeu-trong-tuong-lai-post920385.html