"Yapay zeka, endişeli gözleri okuyamaz veya hastanın acısını hissedemez"

Dr. Tran Van Phuc, Saint Paul Hastanesi, Hanoi'ye göre, son zamanlarda bu konuda birçok tahmin yapıldı. yapay zeka (Yapay Zeka) güçlü bir şekilde gelişecek, birçok alanda insanların yerini alacak ve tıp alanındaki işler de dahil olmak üzere birçok işin etkilenmesine, hatta ortadan kalkmasına neden olacak.

Beyaz önlüklüler için bu durum onları karamsarlığa sürüklemiyor. Dr. Phuc, " İnsanlar var olduğu sürece, etten kemikten doktorlara ihtiyaç duyulacak ," dedi.

Tıp sadece bilgi ve beceri meselesi değildir. Doktorların beklenmedik durumlar karşısında duyarlı, dikkatli bir gözlem yeteneğine ve cesarete sahip olması gerekir; makinelerin asla yapamayacağı bir şey.

Otuz yıl önce, bir tıp öğrencisiyken, birçok programcının bilgisayarların tıp mesleğini "ortadan kaldıracak" kadar akıllı olduğu günü hayal ettiğini duymuştu. Yeterli veri verildiğinde, yapay zekanın insanlardan binlerce kat daha doğru teşhis koyacağına inanıyorlardı, ancak bu hayal henüz gerçekleşmedi.

Aslında yapay zeka, hastanelerin birçok manuel adımı azaltmasına yardımcı oluyor. Resepsiyon masasında not almak ve dosyaları düzenlemek için eskiden 30 çalışan gerekirken, artık otomatik sıraya alma makinesi yalnızca birkaç gözetmene ihtiyaç duyuyor. Ancak, her teşhisin her nefese ve her ağrıya bağlı olduğu muayene odasına girerken, yapay zeka hâlâ yalnızca bir destek aracı.

Bir doktor yapay zekanın uygulamalarını inceliyor. (İllüstrasyon: Yapay zeka tarafından yaratıldı)

Dr. Phuc, yakın zamanda bir meslektaşının annesinin sağ iliak fossada günlerce ağrı çektiğini ve tüm testlerin normal çıktığını hatırladı. " Cildini nazikçe okşadım, hasta dayanılmaz bir acı çekiyordu, ancak sertçe bastırdığımda ağrı yoktu. Hemen bunun olduğunu anladım." zona hastalığı - kitaplarda yazılmayan, onlarca yıllık deneyimden edinilen bir deneyimdir ," dedi Dr. Phuc. Bu durumda, "Yapay Zeka kesinlikle çaresizdir."

Başka bir vakada, hastanın şiddetli karın ağrısı ve terlemesi vardı, ancak röntgen ve testler normaldi. Hassas bir doktor hemen EKG çektirmeyi düşünür ve bazen kalp krizi tespit ederdi; bu da otomatik sistemin gözden kaçırabileceği bir şeydi.

EKG'lerde uzun zamandır "kendi kendine teşhis" özelliği bulunuyor, ancak doktorlar hala bunları tekrar okumak zorunda kalıyor, çünkü makine yalnızca yaygın örüntüleri tanıyor ve nadir vakaları veya çalışma hatalarını (örneğin elektrotların yanlış yerleştirilmesi gibi) ele alamıyor ve bu da makinenin kalbin ters çalıştığını "düşünmesine" neden oluyor.

Yapay zekanın en gelişmiş olduğu tanısal görüntüleme alanında, doktorun rolü hâlâ vazgeçilmezdir. Makine anormal bölgeleri ölçüp işaretleyebilir, ancak nihai sonuç insan deneyimi ve sezgisine bağlıdır.

" Bir keresinde uzun süreli ateşle karşılaştım, bilgisayarlı tomografi taraması makine ve alt seviyedeki doktor tarafından normal olarak okundu. Dikkatlice incelediğimde, beyindeki bazı girusların bulanık olduğundan şüphelendim, bu yüzden hastanın tıbbi geçmişini tekrar sordum ve hastanın... Parazit enfeksiyonu. Uygun tedavi sayesinde hasta hızla iyileşti" dedi.

Dr. Tran Van Phuc'a göre, yapay zekâ yalnızca standart prosedürleri yerine getirebilirken, tıp istisnalarla dolu. Her hastanın farklı bir hikayesi var; bazıları hastalığını saklıyor, bazıları doktorlara güvenmiyor, bazıları da ilaç dozunu keyfi olarak artırıyor veya azaltıyor. Dr. Phuc, " Bir hastayı muayene etmek araba tamir etmeye benzemez, çünkü işin içinde insan unsuru var. Yapay zekâ endişeli gözleri okuyamaz veya bir hastanın hafifçe kaşlarını çattığını hissedemez ," dedi.

Sorumluluk boyutuna da değinen Öztürk, yapay zeka yanlış teşhis koyarsa sorumlunun kim olacağını, insan hayatını etkileyecek bir durumda sadece 'klavyeyi kırıp halletmek' gibi bir şeyin söz konusu olamayacağını söyledi.

Tıbbın geleceği, insanlar ve makineler arasında bir savaş değil, bir simbiyozdur. Yapay zeka, manuel iş gücünü %90'a kadar azaltarak doktorlara en önemli şey olan hastaları dinlemek ve onlarla bağlantı kurmak için daha fazla zaman tanıyacaktır.

" Yapay zeka insanlığın bir mucizesidir, ancak tıbbı insani kılan tek duygu, sadece insanların sahip olduğu duygudur " diye sözlerini tamamladı.

Aynı görüşü paylaşan Çocuk Hastanesi 1 (HCMC) Bulaşıcı Hastalıklar ve Nöroloji Bölümü eski Başkanı Dr. Truong Huu Khanh, tıp alanında yapay zekanın klinik ve insan rollerinin yerini alamayacağını belirtti. Yapay zeka birçok alanı destekleyebilir, ancak tıp alanında bir doktorun deneyimi, duyarlılığı ve yüreği, makinelerin kopyalayamayacağı şeylerdir.

Her hastanın, internette anlatılan birkaç belirtiye dayanarak değil, doğrudan ve kapsamlı bir şekilde muayene edilmesi gerekir. Doktor, doğru bir sonuca varabilmek için hastanın tıbbi geçmişini gözlemlemeli, elle muayene etmeli, dokunmalı, dinlemeli, dikkatlice sorgulamalı ve genel durumunu değerlendirmelidir.

Dr. Khanh, yapay zekânın veya "internet doktorlarının" bir bilgi kaynağı olarak kabul edilebileceğine ve insanların sağlık ve hastalık önleme konusunda daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olabileceğine inanıyor. Ancak gerçek doktorların yerini alamazlar.

Yapay zekâ yalnızca genel bilgiler sağlar ve her bireyin iç organ hasarını, tıbbi geçmişini veya ilaç reaksiyonlarını değerlendiremez. "Sohbet robotu önerilerine" dayalı kendi kendine teşhis ve tedavi, özellikle kronik hastalıklar söz konusu olduğunda birçok risk taşır.

Kaynak: https://baolangson.vn/ai-khong-the-doc-duoc-anh-mat-lo-lang-hay-cam-nhan-noi-dau-cua-benh-nhan-5063828.html