Ders 29 için resim.png
Yapay zekâ, eğitimciler ve öğrenciler için birçok yeni olanak yaratıyor. Fotoğraf: DALL-E

Yapay zekâ tarafından üretilen araçlar akademik dünyayı hayrete düşürdü. Harvard'daki ilk yıllarında olağanüstü performans gösterdiler, klinik muhakeme egzersizlerinde Stanford'daki ikinci sınıf öğrencilerini geride bıraktılar ve hatta uzun zamandır yalnızca insanlara ait bir alan olarak kabul edilen yaratıcılık alanında prestijli bir üniversitenin öğrencilerini bile geçtiler.

Mevcut eğitim sisteminin uzun süredir devam eden eksikliklerini – eşitsiz erişimden öğretmen tükenmişliğine kadar – unutmamalıyız. Yapay zeka sadece bir zorluk değil, aynı zamanda bu kalıcı sorunları ele almak ve insan potansiyelini ve yaratıcılığını yükseltmek için bir fırsattır. Bunu etkili bir şekilde yapmak için, becerileri nasıl geliştirdiğimiz, değerlendirdiğimiz ve öğrettiğimiz konusunda ciddi bir yeniden düşünme sürecine ihtiyacımız var.

Yapay zekâ dünyasında hangi becerilere ihtiyaç duyuluyor?

Yapay zekâ odaklı bir dünyada öğrenenler için hangi beceriler olmazsa olmaz olacak? Henüz kesin bir cevap olmasa da, mantıklı bir başlangıç ​​noktası yapay zekânın temellerini – nasıl çalıştığını, güçlü ve zayıf yönlerini – anlamaktır. Bu temel anlayışı geliştirmek, yapay zekâyı çevreleyen gizemi ortadan kaldırmak ve yapay zekânın insanlaştırılması gibi yanlış anlamaları önlemek için çok önemlidir.

Bir diğer önemli beceri ise sorunları belirleme yeteneğidir; bu beceri genellikle problem çözme becerilerinin gölgesinde kalır. Anında çözümler sunabilen yapay zeka araçlarıyla dolu bir dünyada, gerçek değer, sorunu doğru bir şekilde belirlemekte, sınırlarını net bir şekilde analiz etmekte ve çözüm alanını genişletmek için yaratıcı bir şekilde yeniden şekillendirmekte yatmaktadır.

Sürekli değişen yapay zeka ortamı, öğrenenlerin keşif ve deneme becerilerine sahip olmasını da gerektiriyor. Yeni ve güncellenmiş yapay zeka araçlarının sayısı giderek artarken, uyum sağlama ve hızlı öğrenme hayati önem taşıyor. Bu araçların genellikle kullanım kılavuzları bulunmadığından ve pratik uygulamaları yaratıcılarını bile şaşırtabildiğinden, keşifçi bir zihniyet geliştirmek ve deneme yanılma yoluyla öğrenmeye istekli olmak çok önemlidir.

Eleştirel düşünme ve öz yansıtma da giderek daha önemli hale geliyor. Gerçeklik ve sanallık arasındaki sınırlar bulanıklaşırken ve yapay zeka araçları bazen yanlış bilgi veya önyargı üretirken, bilgiyi açık bir zihinle ve eleştirel düşünmeyle işleyebilen insanlara ihtiyacımız var. Aynı zamanda, yapay zekanın sorunları nasıl çözdüğümüz, kişisel kimliklerimiz ve toplum yapısı üzerindeki geniş kapsamlı etkisini düşünebilen insanlara da ihtiyacımız var; çünkü yapay zeka hayatın her alanına giderek daha fazla nüfuz ediyor.

Yapay zekâ destekli arkadaşlık çağındaki durumu nasıl değerlendiriyoruz?

Eğitim sektörünün uzun zamandır kullandığı geleneksel değerlendirme yöntemleri yavaş yavaş geçerliliğini yitiriyor. Ancak bu olumlu bir işaret de olabilir.

Öğrencilerin yapay zeka tarafından üretilen araçları –izin verilip verilmemesine bakılmaksızın– kullanacaklarını kabul ettiğimizde, öğrenme sonuçları için yeni beklentiler ortaya çıkar. Nicel makalelerin veya ödevlerin ötesine geçerek daha modern, pratik ve uygulama odaklı öğrenme ürünleri talep edebiliriz. Bu, öğrencileri eğitim ve kariyerlerindeki bir sonraki adımlara daha iyi hazırlayan prototipler, yazılımlar veya işlevsel nesneler oluşturmayı içerebilir.

Ancak, ödevlerde yapay zekâ tarafından üretilen öğrenmenin kullanılmasına izin vermek sadece ilk adımdır. Öğretmenlerden yakın rehberlik ve mentorluk ile entegrasyon da aynı derecede önemlidir. Bu, yapay zekâ bağlamı için özel olarak tasarlanmış, ancak yine de kanıtlanmış eğitim teorilerine dayanan yeni pedagojik yaklaşımlar gerektirir.

Herkese özel kişiselleştirilmiş eğitim.

Kişiselleştirilmiş eğitim uzun zamandır öğrencilerin küçük bir kesiminin ayrıcalığı olmuştur. Yapay zeka nesli bunu değiştirebilir.

Bu, herkesin bireysel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış öğrenmeye erişebildiği bir gelecek vizyonu sunuyor; buna şu anda okul dışında olan 250 milyon çocuk da dahil. Yapay zekâ destekli öğretim asistanlarının, dünyanın neresinde olurlarsa olsunlar, her öğrencinin bireysel yeteneklerine ve ilgi alanlarına göre uyarlanmış öğrenme içeriği ve yanıtları oluşturabildiği bir dünya hayal edin.

Kulağa bilim kurgu gibi geliyor, ancak bu yavaş yavaş gerçeğe dönüşüyor. Örneğin, Khan Academy tarafından öğrencilere çeşitli konularda destek olmak için geliştirilen yapay zeka asistanı Khanmigo. Şu anda kullanıcılar, programlama becerisine ihtiyaç duymadan ChatGPT'den özel sohbet botları da oluşturabiliyorlar.

Yapay zekâ nesli, öğretmenlere idari görevleri yerine getirmek veya yeni öğrenme materyalleri oluşturmaya yardımcı olmak için bir dizi sanal asistan sağlamayı da vaat ediyor. Öğretmen açığı ve tükenmişlik sendromu bağlamında, yapay zekâ büyük bir fark yaratabilir ve öğretmenlerin asıl işlerine, yani öğretmeye daha fazla zaman ve enerji ayırmalarına olanak tanıyabilir.

Yapay zekanın bilgi yayılımında merkezi bir rol oynadığı bir gelecekte, sınıfın hedeflerinin de değişmesi gerekiyor. Sınıflar, ders zamanının gerçekten etkileşimli ve işbirlikçi etkinliklere ayrıldığı "tersine çevrilmiş sınıf" modeline geçebilir.

Belki de yapay zekâ çağında eğitime yönelik en büyük tehdit, teknolojinin kendisinde değil, yapay zekânın muazzam potansiyelini ciddi anlamda keşfetme ve yeni bir öğrenme, öğretme ve gelişim çağı başlatmak için kullanma konusundaki isteksizliğimizde yatmaktadır.

(Weforum'a göre)

Kaynak: https://vietnamnet.vn/ai-tao-sinh-gop-phan-mo-them-nhieu-huong-moi-trong-giao-duc-2393763.html