Posta işletmelerinin yapay zeka ve güvenlikten beklentileri nelerdir?

Ekspres teslimat pazarı oldukça rekabetçidir.

Mart ayında, bir ülkenin devlet posta şirketi, yüzyılın başından bu yana posta hacminde %90'lık bir düşüş yaşandığını belirterek 2025 yılı sonuna kadar tüm posta dağıtım hizmetlerini durduracağını duyurdu. Başka bir ülke ise 2022/23 döneminde posta hacminin 2011/12 döneminin yarısı kadar olduğunu ve 14 milyardan yedi milyara düştüğünü bildirdi. Birçok ülkede ise postanelerin kapanması, pul fiyatlarının artması ve her geçen gün ve her hafta daha az posta hizmetinin sunulması gibi sorunlar yaşanıyor.

E-postanın, kısa mesajların, mesajlaşma uygulamalarının, elektronik faturaların ve makbuzların yaygınlaşması, birçok uzmanın "yapısal bir düşüş" olarak adlandırdığı teslim edilen kağıt posta miktarına yol açtı.

Bu durum bölge genelinde yaşanıyor ancak bu durum, pandemi ve e-ticaretteki patlamanın da etkisiyle, esnek hizmetler sunan ve evlere, mağazalara ve teslimat dolaplarına çeşitli teslimat seçenekleri sunan giderek artan sayıda rekabetçi kuryenin görüldüğü, yurt içi ve uluslararası paket teslimat hizmetlerindeki güçlü büyümeyle keskin bir tezat oluşturuyor.

İşletmeler sürekli olarak teslimat rotalarını genişletme ve teslimat noktalarını çoğaltma konusunda "baskı" altındadır.

Paket ve posta dağıtım hizmetlerinin hızla büyümesi, genişleyen teslimat güzergahlarının, yeni teslimat noktalarının ve müşterilerin hizmet hızına yönelik artan beklentilerinin ihtiyaçlarını karşılamak için depo personelinden teslimat sürücülerine kadar lojistik insan kaynaklarında sürekli bir artış gerektiriyor.

Teslimat sektörüne giren işletme sayısı arttıkça, ön saflardaki çalışanları cezbetme rekabeti her zamankinden daha da kızışıyor. Bu durum, çalışanların gerekli üretkenliğe hızla ulaşmalarına yardımcı olan, yüksek kaliteli, hızlı uygulanabilir ve öğrenci dostu eğitim programlarına acil ihtiyaç duyulmasına neden oluyor.

Yapay zekaya hazır olun

Yapay zekâ (YZ) işte bu noktada güçlü bir destekleyici rol oynayabilir. Posta ve lojistik iş gücünün günlük işlerinde asistan rolünü üstlenen YZ, yeni çalışanlara standart çalışma prosedürleri, insan kaynakları politikaları, en uygun teslimat rotaları veya teslimat noktası güncellemeleri gibi gerekli bilgileri hızla sağlayabilir. Aynı zamanda, YZ, ön saflardaki personelin iş listelerini takip etmesine de destek olarak operasyonlarda verimliliği ve doğruluğu artırmaya yardımcı olur.

Vietnam'da depolama ve lojistik sektörü, e-ticaret ve küresel ticaretten kaynaklanan artan talep karşısında operasyonel verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için hızla ileri teknolojiyi benimsiyor.

E-ticaretin büyümesi, tedarik zincirlerinin küreselleşmesi ve müşterilerin daha hızlı teslimat beklentileriyle birlikte, işletmeler envanter yönetimini optimize etmek, işletme maliyetlerini düşürmek ve müşteri memnuniyetini artırmak için çeşitli akıllı depolama çözümleri benimsiyor. Nesnelerin İnterneti (IoT), yapay zekâ, makine görüşü ve büyük veri gibi Endüstri 4.0 teknolojileri de yaygın olarak benimseniyor ve talebi daha doğru tahmin etmeye, varlıkları gerçek zamanlı olarak izlemeye ve kat planlarını optimize etmeye yardımcı oluyor.

Yapay zekayı ön saflardaki paket teslimatına entegre etmek, bir işletmenin büyüme stratejisinin önemli bir parçası haline gelebilir. Yapay zeka, eğitim süresini ve maliyetlerini azaltırken, yeni çalışanların hızla adapte olmalarına ve daha iyi performans göstermelerine yardımcı olarak operasyonel değeri artırır. Bu sayede işletmeler maliyetleri optimize ederken, çalışanlar müşterilere hizmet vermek ve daha fazla görevi tamamlamak için daha fazla zamana sahip olur. Yapay zeka ayrıca manuel görevleri basitleştirerek ön saflardaki çalışanlar için daha olumlu bir çalışma deneyimi sağlar. Bu, yalnızca operasyonel verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda çalışanların elde tutulmasını da artırırken, yeni çalışanların işe alım ve eğitim maliyetlerini en aza indirir.

Ancak asıl soru şu: Yapay zeka, günlük operasyonları aksatmadan kolayca erişilebilir olması için nereye entegre edilmeli? Cevap, depo ve lojistik çalışanlarının halihazırda düzenli olarak kullandığı araçlarda, yani taşınabilir ve giyilebilir cihazlarda yatıyor. Yapay zeka modellerinin doğrudan cihaza entegre edilmesi, verilerin buluta aktarılması ihtiyacını ortadan kaldırarak güvenliği artırıyor ve işleme tamamen şirket içinde yapıldığı için gecikmeyi azaltıyor.

Bu cihazların yapay zekayı işleyebilen yonga setleriyle donatılması gerekiyor, bu nedenle ucuz cihazlar satın alırken veya özellikle yükleniciler ve geçici işçiler için "kendi cihazını getir" (BYOD) politikaları uygularken dikkatli olunmalı.

Bayan Tran Thi Bao Tran - Zebra Technologies Vietnam Ülke Direktörü.

Yapay zekaya hazır cihazların en yeni yonga setleriyle donatılması ve doğru yazılım mimarisine sahip olması gerekir. Bunlar, sıradan cep telefonları için değil, posta işleme ve dağıtım ortamları için tasarlanmış cihazlardır. BT veya operasyon teknolojisi ekipleri tarafından toplu olarak yönetilebilmeli, güvenli hale getirilebilmeli, bakımı yapılabilmeli ve yükseltilebilmeli ve ön saflardaki çalışanlara bilgisayarlı görme, sesli yapay zeka ve aracı yapay zeka uygulamaları sunabilmelidir.

Güvenlik sorunları

Bu çözüm için, yalnızca cihaz veya filo başına maliyeti hesaplamak yeterli değildir. Stratejik ve uzun vadeli bir yaklaşım, kuruluşların en ucuz çözümü satın alma veya çalışanların kişisel telefon kullanmasını zorunlu kılma cazibesine direnmesini gerektirir.

BT veya operasyon liderlerinin uzun vadeli değere odaklanmaları gerekir. Kaybedilen adam-saat maliyetleri, çalışanların işe alım ve eğitim süreçlerinin yavaşlığı, teslimat rotalarının yavaşlığı, uygun olmayan rota seçimi ve veri ve güvenlik riskleri, yatırım ve uygun araçlar için itici güçler olarak dikkate alınmalıdır.

Veri koruma ve gizlilik, lojistik ve posta kuruluşlarının öncelikleri arasındadır. Merkezi ERP ve CRM sistemlerinde, yerel şubelerde ve müşterilerin evlerine veya dolaplarına ulaşan ön saflardaki kuryelerin cihazlarında depolanan verileri korumak için güvenlik önlemleri ve politikalarının uygulanması gerekir.

Ve risk altında olanlar sürücüler ve kuryeler, çünkü şirketler hâlâ iş verileri ve yazılımları için uygun düzeyde güvenlik sağlamayan kişisel telefonları kullanmalarına izin veren politikalara sahip. Cihazların güvenliğini sağlamak için alınan önlemler arasında yazılımların güncel tutulması, onaylı uygulamaların kullanılması, Wi-Fi güvenliğinin sağlanması ve BT cihazlarının yönetilmesi yer alıyor. Müşteri verilerinin korunması son derece önemlidir. Bilgisayar korsanları, fidye yazılımları ve karanlık ağdaki veri sızıntıları, müşteri güvenini zedeleyebilir ve işletme gelir kaybına neden olabilir.

Piyasadaki en ucuz cihazı satın alarak tasarruf etmek, bu cihazların kendisinde güvenlik zaafları ve yapay zeka destekli yonga setleri bulunmadığında, donanıma ve itibara daha büyük zarar verebilir. Geçici ve sözleşmeli çalışanlar, şirketten ayrıldıklarında kişisel telefonlarını da yanlarında götürürler ve bu da potansiyel olarak büyük miktarda müşteri verisiyle birlikte riski artırır.

Lojistik ve paket şirketleri, tesisleri, paketleri, rotaları, teslim alma noktalarını ve dolapları izleme ve kontrol etme yeteneği de dahil olmak üzere, daha iyi bağlantılı ön saflardaki çalışanlara ihtiyaç duyuyor. Bu çalışmanın güvenli bir şekilde yapılması gerekiyor, çünkü ön saflardaki çalışanlar şirketin verilerini oluşturan, okuyan ve işleyen ve şirketin yüzü olan kişilerdir. Kuruluşların geleceğe hazırlanmasına yardımcı olmak için BT ve operasyonel teknoloji ekiplerinin güvenlik özelliklerine sahip yapay zekaya yatırım yapması gerekiyor.

Tran Thi Bao Tran - Vietnam Ülke Direktörü, Zebra Technologies

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/cac-doanh-nghiep-buu-dien-can-gi-o-ai-va-an-ninh-bao-mat/20250917102242393

Yorum (0)