Doan Nguyen Tuan, Yale Üniversitesi'nden onur derecesiyle mezun olduktan sonra Quora'da kıdemli veri bilimcisi ve yapay zeka uygulama geliştirme ekibi lideridir.
28 yaşındaki Tuan, Quora'da Veri Bilimcisi olarak çalışıyor. Quora, ABD'de aylık 400 milyon kullanıcısı olan popüler bir soru-cevap platformudur ve kullanıcıların bilgi aramasına, uzmanlıklarını paylaşmasına ve birçok alandaki uzmanlarla bağlantı kurmasına olanak tanır. Kasım 2023 itibarıyla Quora, 500 milyon ABD doları değerindeydi ve dünyanın en çok kullanılan 17 sosyal ağı arasında yer alırken, ABD'deki bilgi arama sitelerinde ikinci sırada yer alıyordu.
Amerikan teknoloji şirketlerinde, uzman seviyesinde bir pozisyon olan "Personel" olmak için genellikle 10 yıllık deneyim gerekiyor. Tuan, sadece 4 yıllık çalışma deneyiminden sonra bu pozisyonu üstlenebildiği için kendini şanslı hissediyor. Uzun vadeli bir veri stratejisi planlıyor, her dönem için bir gelişim planı ve bunu uygulayacak personeli belirliyor, ardından paydaşları fikrini hayata geçirmeye ikna ediyor.
Ayrıca, Quora tarafından Mart 2022'den beri geliştirilen bir platform olan Poe AI (Açık Araştırma Platformu) uygulamasını geliştiren ekip olan Poe Growth'un da lideridir. Bu uygulama, kullanıcıların GPT4, Claude veya Llama gibi yapay zekâ (AI) teknolojilerine kolayca erişmesini sağlar. Tek bir uygulamada entegre edilmiş birçok yapay zekâ modeli sayesinde kullanıcılar, işlerine en uygun modeli seçip kullanabilirler. Bu rolde Tuan, kullanıcı geliştirme stratejilerini belirlemek ve projeyi yönetmek için Quora'nın CEO'su ve ürün yöneticisiyle doğrudan çalışır.
"Böyle küçük bir şirkette (insan kaynakları açısından) daha fazla sorumluluk alma fırsatım var. İkincisi, yetenekli insanlarla dolu, öğrenmeye ve kendimi geliştirmeye çok uygun bir ortamda çalışacağım," diyen Quora'nın yaklaşık 200 çalışanı olduğunu da sözlerine ekledi.
Doan Nguyen Tuan. Fotoğraf: Karakter tarafından sağlanmıştır.
Tuan, Veri Bilimi hakkında bilgi edinmeye başladığında bu platformu sıklıkla kullandığı için Quora'da çalışmayı seçti.
Ağustos 2019'da, Quora'da çalışmaya başladığında Facebook'ta paylaştığı bir paylaşımda, "Bir arkadaşım Quora'da çok fazla zaman geçirdiğimi söyledi. Artık beni daha sık görecek, ama Quora'da," demişti.
Tuan, daha önce Yale Üniversitesi'nden İstatistik ve Veri Bilimi alanında yüksek onur derecesiyle mezun olmuştu. US News üniversite sıralamasına göre ABD'de 5. sırada yer alan Ivy League okullarından biri olan Yale, 2024 yılında Times Higher Education'a göre dünyanın en iyi 10. üniversitesi olacak.
Tuan başlangıçta uluslararası ilişkiler alanında kariyer yapmayı planlıyordu. Veri bilimine olan tutkusunun dönüm noktası, Tuan'ın birinci sınıf yazında Güney Afrika'da bir halk sağlığı ve tıp kuruluşu olan Africa Health Placements (AHP) ile gönüllü bir projeye katılmasıyla gerçekleşti. Görevi, üç ay boyunca kuruluş için veri kaydetmek, sunmak ve öngörücü modeller oluşturmaktı.
AHP'nin misyonu, yerel sağlık hizmetlerini desteklemek için yurtdışından deneyimsiz doktorlar bulmaktır. Ancak bu doktorlar genellikle 1-2 yıl gibi kısa bir süre kalırlar. Tuan boş zamanlarında verileri inceledi ve ortak bir noktaları olduğunu fark etti: Gençlerdi, işe alımları kolaydı ve çoğunlukla ABD'den geliyorlardı; yeterli deneyime sahip olduklarında uzmanlık eğitim programlarına başvurmak için hemen geri dönüyorlardı. Bunu yönetim kuruluna bildirdi ve doktorların Güney Afrika'da kalış sürelerini tahmin etmek için Excel kullanarak bir veri sistemi oluşturdu. Sonuç olarak, AHP daha etkili olması için doktor işe alım planını değiştirdi.
Tuan, "Verileri kullanıp, kurum ve hatta oradaki topluluk üzerinde gerçekten olumlu bir etki yaratacak modeller oluşturabildiğimde, bu sektörün ne kadar ilginç olduğunu, büyük bir potansiyele sahip olduğunu ve öğrenilecek çok şey olduğunu aniden fark ettim." dedi.
Yale'de yetenekli insanlarla çevrili geçirdiği yıllarda, Tuan profesörlerine ve arkadaşlarına hayran olmaktan kendini alamıyordu. En çok takdir ettiği şey, onların alçakgönüllülüğü, tutkulu ciddiyeti, ilerleme ruhu ve öğrenme hevesiydi.
Tuan, ilk kod satırlarını yazmayı öğrendiğinde arkadaşının Silikon Vadisi'nde bir girişim şirketi kurduğunu, ancak notlandırılmasa bile derste birçok proje üzerinde ciddi bir şekilde çalıştığını söyledi. Başka bir seferinde, 2013 Nobel Ekonomi Ödülü sahibi Profesör Robert J. Shiller'in bir dersine katılmış ve finans piyasaları konusunda uzman olmadığını itiraf ettiğinde çok şaşırmış. Her gün gazetelerden bilgi süzerek, kitap okuyarak, aile üyeleri ve alan uzmanlarıyla konuşarak araştırma yapmış ve daha fazla şey öğrenmiş.
"Öğrenmenin asla bitmediğini biliyorum. Şu anda Quora'da, çok şanslı olduğuma inandığım bir pozisyonda çalışıyor olsam da, her sabah uyandığımda bu bilginin yeterli olmadığını, öğrenilecek daha çok şey olduğunu düşünmeliyim," diye paylaştı.
Tuan, sorunları çözmenin daha iyi yollarını bulmak için sık sık şirketlerden gelen araştırmaları ve raporları okur. Ayrıca, Quora'da yeni çalışanlarla sohbet ederek de öğrenir çünkü "bilgi, bakış açısı ve yeni iş yapma yöntemleri getirenler onlardır." Zor bir sorunla karşılaştığında, meslektaşlarından verileri kendisiyle birlikte inceleyerek farklı bir bakış açısı edinmelerini ve bir çözüm bulmalarını ister.
Tuan (en solda, ön sırada) Quora'daki meslektaşlarıyla. Fotoğraf: Karakter tarafından sağlanmıştır
Kâr amacı gütmeyen Vietnam Teknoloji Derneği'nin kurucusu Le The Hien ve Tuan, Vietnamlı öğrencileri ABD'deki Vietnamlı teknoloji çalışanlarıyla buluşturan bir mentorluk platformu geliştirdi. Arkadaşının, merakı ve insanları birbirine bağlama konusundaki doğuştan gelen yeteneği nedeniyle "her şirketin ihtiyaç duyduğu" biri olduğunu söyledi.
"Tuan sürekli yeni bilgiler arıyor, yeni şeyler yapmanın yollarını öğreniyor ve teknoloji ve iş dünyasının her zaman ön saflarında yer alıyor. Ayrıca bir toplantıda, çelişkili olsalar bile tüm görüşleri dinleyip, tüm ekibi ikna edecek bir plana dönüştürebiliyor," diye paylaştı Bay Hien.
Tuan, Quora'da çalışan ekip üyelerini her zaman motive etmek istiyor. Hepsini yetenekli buluyor; vizyonunu anlamalarını sağlamak bir şey, fikirlerini hayata geçirmeleri için onları ikna etmek ise bambaşka bir şey.
Tuan, "Takım arkadaşlarım üzerinde daha olumlu bir etki yaratmak istiyorum, böylece etkili bir şekilde çalışmak için motivasyona sahip olurlar" dedi.
Şu anda Poe Growth ekibiyle birlikte, yapay zeka uzmanlarının ve öğrencilerinin milyonlarca kullanıcıyı destekleyen yapay zeka modelleri oluşturabilecekleri bir yapay zeka ekosistemi kuruyor. Ayrıca, futbol sonuçlarını tahmin etmek veya flört stratejileri oluşturmak için veri kullanımı gibi veri biliminin eğlenceli uygulamalarını paylaşarak blog yazmaya devam ediyor.
Phuong Anh
[reklam_2]
Kaynak bağlantısı
Yorum (0)