Yapay zeka teknolojisi - çevrimiçi dolandırıcılığa karşı bir silah.

Çevrimiçi dolandırıcılık yöntemlerinin giderek daha karmaşık hale gelmesiyle birlikte, yapay zeka siber suçlara karşı güçlü bir silah haline geliyor. Uzmanlar, sahte aramaları tespit etmek ve kişisel verilerin sızmasını önlemek için yapay zekayı entegre eden çözümler öneriyor.

Kişisel bilgiler birçok kanal aracılığıyla sızdırılabilir: şirket içi personel veya siber saldırılar yoluyla - Çizim: Quang Dinh

Gianty Vietnam'ın teknoloji direktörü Trịnh Nguyễn Thiên Phước, Tuổi Trẻ gazetesine verdiği demeçte, özellikle Altın Üçgen bölgesinde sınır ötesi çevrimiçi dolandırıcılığın giderek daha karmaşık hale geldiğini söyledi. Yapay zeka ve büyük veri teknolojilerinin, dolandırıcılık faaliyetlerinin erken tespiti ve önlenmesinde çok önemli bir rol oynayacağını belirtti.

"Yapay zeka, işlem verilerini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir, dolandırıcılık amaçlı aramalardaki sesleri tanıyabilir ve sosyal medyadaki içerikleri izleyerek kimlik avı sitelerini tespit edebilir. Bu teknoloji yalnızca kullanıcıları uyarmakla kalmaz, aynı zamanda şüpheli işlemleri otomatik olarak engelleyebilir, hesapları kilitleyebilir veya kimlik avı kampanyalarının yayılmasını durdurabilir," diye açıkladı Bay Phuoc.

Ayrıca, yapay zeka, ciddi vakaları tarayarak, sınıflandırarak ve önceliklendirerek dolandırıcılık bildirim portalının optimize edilmesine yardımcı olur. Yapay zeka sohbet robotları, mağdurlara otomatik olarak rehberlik ederek yetkililerin iş yükünü azaltırken, yapay zeka sistemleri de hızlı soruşturmaları desteklemek için birden fazla dolandırıcılık vakasından gelen verileri birbirine bağlayabilir.

Sayın Phuoc şu öneriyi getirdi: "Teknoloji şirketleri, bankalar ve ağ operatörleri, veri paylaşımı ve izleme ve erken uyarı teknolojilerinin uygulanması için yakın işbirliği yapmalıdır." Ayrıca, "siber yangın önleme ve kontrol" birimine benzer şekilde, uzmanlaşmış komiteler veya dernekler kurulmasını ve kurum ve departmanlara sürekli eğitim verilmesini tavsiye etti.

Ayrıca, Bay Phuoc, çevrimiçi dolandırıcılık önleme çalışmalarının etkinliğini artırmaya katkıda bulunmak amacıyla, şeffaf bir ödül mekanizması aracılığıyla güvenlik uzmanlarını siber suçluları yakalamaya teşvik etmek için Ödül Avcısı modelini önerdi.

VNetwork siber güvenlik şirketinin Teknoloji Direktörü Bay Hoang Xuan Huong'a göre, Vietnamlı şebeke operatörleri mevcut teknolojik yetenekleriyle, siber suçluların hedefi olarak belirlenen bölgelerdeki baz istasyonlarından bağlantı kuran aboneleri tamamen kaydedebiliyor. Bu veriler daha sonra ilgili makamların ses tanıma teknolojisiyle birleştirilerek yapay zeka tarafından analiz edilip yaygın dolandırıcılık amaçlı aramaları engellemek için kullanılabiliyor.

"En basit çözüm, her aramadan sonra bunun bir dolandırıcılık olup olmadığını soran bir bildirim gönderilmesidir. Belirli sayıda rapor alındığında, şebeke operatörü arama geçmişini ve içeriğini kullanarak sonraki aramaları engellemek için anahtar kelimeler oluşturabilir," diye belirtti Bay Huong.

Bu arada, Opswat Vietnam Genel Müdürü Bay La Manh Cuong'a göre, bankalar, devlet kurumları, telekomünikasyon hizmet sağlayıcıları ve finans kuruluşları gibi hassas bilgileri saklayan kuruluşların kullanıcı verilerini koruma kapasitelerini artırmaları gerekiyor.

Bay Cuong'a göre, birçok başarılı dolandırıcılık vakası, dolandırıcıların kurbanın vatandaşlık kimlik numarasını, tam adını, adresini, telefon numarasını ve hatta işlem geçmişini ele geçirmesinden kaynaklanmaktadır. Kişisel bilgiler, kurum içi personelden siber saldırılara kadar çeşitli kanallar aracılığıyla sızdırılabilir.

Bu riski önlemek için Bay Cuong, kuruluşların çok katmanlı veri koruma çözümleri uygulamaları gerektiğini ve bu çözümlerde Veri Kaybı Önleme (DLP) teknolojisinin veri sızıntılarını izleme, kontrol etme ve önlemede kritik bir rol oynadığını belirtti.

DLP teknolojisi, yetkisiz veri erişimini tespit etmeye ve önlemeye, hassas verileri şifrelemeye, veri erişimini sınırlamaya ve e-posta, USB ve bulut yoluyla veri sızıntılarını tespit etmeye yardımcı olabilir.

Yaygın dolandırıcılık türlerini belirleme

Dolandırıcılar, açgözlülük ve bilgi eksikliğinden yararlanarak, özellikle "kripto para"ya büyük kâr vaatleriyle finansal yatırımlar yapmaya teşvik eden planlar başlatıyorlar. Sahte borsalar ve oluşturdukları web sitelerine insanları katılmaya ikna etmek için reklamlar yayınlıyorlar.

Kendilerini finans uzmanı, borsacı veya saygın aracı kurum temsilcisi olarak tanıtan bir ekip, Zalo ve Telegram aracılığıyla "yatırımcıları" danışma gruplarına topluyor. Birçok kişiyi çekip para aldıktan sonra, sanal işlem platformu kapanıyor veya ortadan kayboluyor ve yatırımcıları hiçbir şey olmadan ortada bırakıyor.

Aşk dolandırıcılığı da aynı derecede yaygındır. Dolandırıcılar, çekici kişilerin çalınmış fotoğraflarını içeren sahte profillerle sosyal medya, tanışma siteleri veya forumlar aracılığıyla kurbanlara yaklaşırlar.

Sahte flörtleşme, dokunaklı hikayeler paylaşma veya vaatlerde bulunma yoluyla sahte bir romantik ilişki yaratıyorlar, ardından kurbanları şantaj için hassas görüntüler göndermeye veya sahte Forex işlem platformlarına yatırım yapmaya ikna ediyorlar.

"Kolay iş, yüksek maaş" dolandırıcılığı, özellikle iş arayan birçok insanı tuzağa düşürüyor. Bu dolandırıcılığın kilit noktası, işe başlamadan önce ön ödeme talep etmektir.

Daha karmaşık dolandırıcılık yöntemlerinden bazıları, kurbana başlangıçta bir miktar para ödemeyi, ardından ödeme veya hesap oluşturma bahanesiyle kişisel hesap bilgilerini, kredi kartı numaralarını veya banka bilgilerini talep etmeyi ve böylece kullanıcıları tuzağa düşürmeyi içerir.

Kaynak: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm