Eğitim ve Öğretim Bakanlığı, öğrenciler için yapay zeka eğitiminin pilot uygulamasına yönelik bir çerçeve yayınladı.

Öğrenciler yapay zeka eğitimi içeriğine sahip seçmeli dersler seçebilirler.

Eğitim ve Öğretim Bakanlığı'na göre, öğrenciler için yapay zeka eğitim içeriği çerçevesi, birbirine bağlı ve tamamlayıcı olan dört yetkinlik alanına karşılık gelen dört ana bilgi dalı temel alınarak geliştirilmiştir: insan merkezli düşünme, yapay zeka etiği, yapay zeka teknikleri ve uygulamaları ile yapay zeka sistem tasarımı.

Müfredat çerçevesi, iki eğitim aşamasına karşılık gelecek şekilde tasarlanmıştır: temel eğitim aşaması (ilköğretim ve ortaöğretim seviyeleri dahil) ve mesleki yönelimli eğitim aşaması (ortaöğretim seviyesi).

marie curie 11.jpg — İllüstrasyon fotoğrafı: Thanh Hung.

İlkokul düzeyinde öğrenciler, öncelikle basit ve sezgisel yapay zeka uygulamalarını deneyimleyerek ilk kavramları oluşturur ve yapay zekanın hayatlarındaki rolünü kavrarlar.

Ortaokul düzeyinde öğrenciler, yapay zeka araçlarını kullanarak dijital ürünler oluşturmayı ve akademik problemleri çözmeyi öğrenirler.

Lise düzeyinde, öğrencilerin bilim projeleri aracılığıyla basit yapay zeka araçlarını keşfetmeleri, tasarlamaları ve geliştirmeleri teşvik edilmektedir.

Temel eğitim içeriğine ek olarak, öğrenciler pratik becerilerini geliştirmek, yapay zeka uygulama alanlarına daha derinlemesine bakış açısı kazanmak veya programlama teknikleri ve yapay zeka sistem geliştirme öğrenmek için seçmeli dersler seçebilirler.

Esnek organizasyon, öğrencilerde heyecan yaratıyor.

Yapay zekâ destekli eğitim çerçevesine göre, öğretmenler öğretim sürecinde deneyime, uygulamaya ve projelere odaklanan aktif öğretim yöntemlerini uygulamalıdır.

Proje tabanlı öğrenme, iş birliğini, kendi kendine öğrenmeyi ve yaratıcılığı teşvik etmek için desteklenmelidir. Dersler esnek bir şekilde düzenlenmeli, öğrencilerin katılımını sağlarken güvenlik ve etkinliği de güvence altına almalıdır.

Ayrıca öğretmenler ders içeriğine uygun öğretim yöntemleri seçerler. Yapay zeka etiği, risk tespiti ve politika analizi gibi bazı konular, bilgisayara ihtiyaç duyulmadan tartışma, münazara ve vaka çalışmaları yoluyla öğretilebilir.

Aynı zamanda, yapay zekâ bilgisini öğrenme, günlük yaşam, üretim ve kamu hizmetlerindeki pratik sorunlarla ilişkilendirin ve bütünleştirin. Öğrenciler sadece çözüm önerileri sunmakla kalmamalı, aynı zamanda bu çözümlerin etkinliğini, etik ve insani yönlerini doğrulayabilmeli ve değerlendirebilmelidir. Farklılaştırılmış ve bireyselleştirilmiş öğretim uygulanmalıdır.

Yapay zekâ eğitim çerçevesi aynı zamanda değerlendirme kriterlerini de ortaya koymaktadır. Bunlar, yapay zekâ yeterlilik bileşenlerine ve temel içerik alanlarına yakından bağlı kalan düzenli ve periyodik değerlendirmeleri içerirken, aynı zamanda genel müfredatta belirlenen beş temel nitelik ve üç genel yeterliliğin tezahürüne de dayanmaktadır.

Öğretmenlerin, her öğrencinin ders boyunca kaydettiği öğrenme ilerlemesini saklamak ve düzenli olarak güncellemek için öğrenme profilleri oluşturmaları gerekir.

Yorum (0)