Şirketler yapay zeka ile performansa göre ödeme yapıyor, iyi mi kötü mü?

AI - Ảnh 1. — Gençler iş verimliliğini artırmak için yapay zekayı kullanıyor

Yapay zeka (YZ) yalnızca insanların çalışma biçimini değiştirmekle kalmıyor, aynı zamanda gelirlerini de doğrudan etkilemeye başlıyor.

Birçok teknoloji ve hizmet şirketinde, çalışanların maaşları ve ikramiyeleri, yapay zeka araçlarının görevleri daha hızlı, daha doğru ve daha yaratıcı bir şekilde tamamlama becerisi olan yapay zeka performansına göre belirleniyor.

Yapay zeka maaş bordrosunu "kararlaştırdığında"

2024 yılının ortalarından itibaren birçok uluslararası şirket ve teknoloji girişimi, yapay zekanın yarattığı iş sonuçlarına göre maaş ödemeyi öngören "Yapay zeka çıktı maaşı" modelini test etmeye başladı.

Sistem, çalışma süresini ölçmek yerine çıktı niceliğini ve niteliğini analiz ediyor: Yapay zeka desteğiyle düzenlenen makale sayısı, yapay zeka içerik üretimi sayesinde satışlar veya chatbot'lar sayesinde daha hızlı işlenen müşteri çağrılarının sayısı...

Aradaki fark, yapay zekanın sadece insanların daha hızlı çalışmasına yardımcı olması değil, aynı zamanda üretkenliğin bir ölçütü haline gelmesi ve buna bağlı olarak geliri doğrudan etkilemesidir.

AI - Ảnh 2. — Yapay zeka performansı, çalışanların tazminatının bir ölçüsü haline geliyor

İşletmeler, maaşların iş performansını doğru bir şekilde yansıtması nedeniyle bu yeni hesaplamanın daha adil olduğunu söylüyor.

Yapay zeka sayesinde, bir çalışanın üretkenliği fazla mesai yapmadan iki veya üç katına çıkarılabilir. Performans verileri otomatik olarak toplandığında, çıktıya dayalı ücretlendirme her zamankinden daha uygulanabilir hale gelir.

İnsan kaynakları maliyetlerinin arttığı ve rekabetin yoğun olduğu bir ortamda bu model, kârı optimize etmek için bir araç olarak görülüyor: Başarılı olanlar daha fazla kazanıyor, daha az başarılı olanlar veya yapay zekayı kullanamayanlar daha az kazanıyor.

Avantajlar ve riskler

"Yapay Zeka çıktısı ödemesi", işletmelerin doğru kişileri ödüllendirmesine, inovasyonu ve teknolojik becerileri teşvik etmesine yardımcı olur. Yapay zekadan nasıl yararlanacağını bilen çalışanlar, üstün performans sayesinde daha yüksek bir maaş olan "Yapay Zeka ücret primi" kazanabilirler.

Ancak bu modelin dezavantajları da az değil. Yapay zeka sistemleri her operasyonu izlediğinde, gizlilik kolayca ihlal edilebilir. Algoritma önyargılı veriler kullanır veya yanlış değerlendirmeler yaparsa, çalışanlar geri bildirim mekanizması olmadan dezavantajlı duruma düşebilir.

Metriklerin peşinde koşmak, bazı kişilerin gerçek değer yaratmak yerine "puanları optimize etmeyi" seçmesine ve bu da işin kalitesini düşürmesine neden oluyor.

AI - Ảnh 3. — Yapay zeka performansı, işletmelerin insan değerini ölçmesinin yeni yoludur

Bu model nasıl daha adil hale getirilebilir?

İK uzmanları, şirketlerin yapay zekayı yalnızca destekleyici bir araç olarak görmeleri gerektiğini, nihai karar verici olarak görmemeleri gerektiğini söylüyor.

Sistem, "insan odaklı" bir yaklaşımla tasarlanmalıdır: Yapay zeka önerir, insanlar onaylar. Aynı zamanda, ölçümler şeffaf olmalı ve nicelik, nitelik ve inovasyon arasında denge sağlamalıdır.

Veri şeffaflığı, düzenli denetimler ve çalışan geri bildirimleri önyargı riskini azaltır. Uzun vadede bu, modern iş yerlerinde insanlar ve makineler arasında güven oluşturur.

Yapay zekâ insan meslektaşlara dönüştükçe, "yapay zekâ performans ücreti" kaçınılmaz bir gelecek olabilir. Ancak denetim olmadan, çalışanları algoritmalar tarafından fiyatlandırılacak araçlara dönüştürebilir.

Soru sadece "Yapay zeka çalışmamızı ne kadar hızlandırıyor?" değil, "Yapay zeka, insan değerinin makineler tarafından ölçülmesini sağlıyor mu?"

Yapay zekâ insanları yargılayacak kadar güçlendikçe, her tazminat kararında insanlığı korumak belki de dijital çağın en büyük zorluğu olacak.

Konuya geri dön

PHAN HAI DANG

Kaynak: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm