Tarımda yapay zeka uygulamasının teşvik edilmesi

Yapay zekânın (YZ), Vietnam tarımında üretimi optimize etmeye ve tarımsal ürünlerin kalitesini artırmaya yardımcı olan yeni bir itici güç haline gelmesi bağlamında, atölyeye çok sayıda bilim insanı, uzman ve teknoloji şirketi katıldı. Etkinlikte uzmanlar, sektörün mevcut durumu ve doğrudan çiftlik düzeyinde uygulanabilecek düşük maliyetli YZ uygulama modelleri hakkında birçok güncel bakış açısı paylaştı.

Yerli üretimin mevcut durumu hâlâ parçalı, bağlantı eksikliği, sınırlı mekanizasyon ve GAP standartlı alanların oranının düşük olması, dijital dönüşümü ve ileri teknoloji uygulamasını zorlaştırıyor. Fotoğraf: Minh Sang.

Vietnam Meyve ve Sebze Birliği (Vinafruit) temsilcisine göre, meyve ve sebze sektörü güçlü bir şekilde büyümeye devam ediyor ve ihracat cirosu 2024 yılında 7,15 milyar ABD dolarına ulaşacak; 2025 yılında ise 8 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülüyor. Ancak üretim hâlâ parçalı, bağlantı eksikliği, sınırlı mekanizasyon ve GAP standart alan oranının düşük olması, dijital dönüşümü ve teknoloji uygulamasını zorlaştırıyor. Dünya pazarı, üretim süreçlerinde şeffaflık ve çevre dostu ürünler talep ediyor ve bu da sektörün Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti ve Blockchain teknolojilerini uygulaması için baskı yaratıyor.

Vietnam Meyve ve Sebze Birliği (Vinafruit) Genel Sekreter Yardımcısı Bay Nguyen Van Muoi şunları söyledi: "Üretim süreçlerinde erken uyarı ve şeffaflığa yardımcı olmak için yapay zeka ve dijital teknolojilerin uygulanması, günümüz tarımı için acil bir ihtiyaçtır. Bu teknolojiler erken devreye alındığında, hava ve iklim kaynaklı riskleri azaltacak, verimliliği ve kaliteyi artıracak ve sürdürülebilir üretim için bir temel oluşturacaktır."

Dr. Tran Thi Tuyet Van (An Giang Üniversitesi), yapay zekanın modern tarımdaki rolünü, özellikle Nesnelerin İnterneti (IoT) ile birleştirildiğinde analiz etti. Yapay zeka, görüntüler aracılığıyla bitki hastalıklarını hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmeye, dronlar aracılığıyla mahsulleri izlemeye, hasat robotlarına ve otomatik sulama ve besleme sistemlerine yardımcı oluyor. Ancak, yatırım maliyetlerindeki engeller ve nitelikli insan kaynağı eksikliği hâlâ büyük zorluklar teşkil ediyor.

Veriler tamamen standartlaştırılıp dijitalleştirildiğinde, yapay zeka izlenebilirlik kontrolünü, kalite değerlendirmesini, ürün tahminini, üretim kararlarının optimizasyonunu ve ihracat kapasitesinin iyileştirilmesini destekleyerek oldukça etkili olabilir. Fotoğraf: Minh Sang.

SNE (Kore) temsilcisi Bay Chang SeHun, Vietnam tarımı için bugün en uygun yönün, kopyalanması zor milyarlarca VND değerindeki "akıllı çiftlik" modellerine yatırım yapmak değil, yapay zekayı derinlemesine uygulamadan önce veri ve platformların dijital dönüşümüne başlamak olduğunu söyledi. Şu anda, çiftçi hanelerinin %4'ünden azı VietGAP standartlarını karşılıyor ve çoğu çiftçinin tarla günlükleri hâlâ manuel olarak kaydediliyor, bu da verilerin dağınık olmasına ve standardizasyon eksikliğine neden oluyor.

Bay SeHun'a göre, Vietnam gelişmiş bir tarıma sahip, ancak dijitalleşme seviyesi hâlâ düşük. Veriler standartlaştırılıp tamamen dijitalleştirildiğinde, yapay zekâ son derece etkili olabilir, izlenebilirlik kontrolünü, kalite değerlendirmesini, mahsul tahminini destekleyebilir, üretim kararlarını optimize edebilir ve ihracat kapasitesini artırabilir.

Çalıştayda SNE, tarım kayıtlarının AI-OCR kullanarak dijitalleştirilmesine, analiz ve tahmin için bir veri gölüne girilmesine olanak tanıyan düşük maliyetli bir AI SaaS platformunu tanıttı. Sistem, tarımsal fiyatları %92'nin üzerinde doğrulukla tahmin edebiliyor, uydu verileri aracılığıyla verim tahmini yapabiliyor ve ürün büyümesini doğrudan akıllı telefon görüntülerinden değerlendirebiliyor. Bu çözümler şu anda SNE tarafından Lam Dong, Bac Giang, Dong Nai'de pilot olarak uygulanıyor ve IAS ve WinMart iş birliğiyle hayata geçiriliyor.

Üretim süreçlerinde erken uyarı ve şeffaflık sağlamak amacıyla yapay zeka ve dijital teknolojilerin uygulanması, günümüz tarımı için acil bir gerekliliktir. Fotoğraf: Minh Sang.

Üretim süreçlerinde erken uyarı ve şeffaflık sağlamak amacıyla yapay zeka ve dijital teknolojilerin uygulanması, günümüz tarımı için acil bir gerekliliktir. Fotoğraf: Minh Sang.

Çalıştayda, tarımda dijital dönüşümün, daha üst düzey yapay zeka uygulamalarına geçmeden önce veri dijitalleştirme ve çiftçilik bilgi yönetimiyle başlaması gerektiği konusunda fikir birliğine varıldı. Bu, üretim verimliliğini ve izlenebilirliği artırmaya, maliyetleri düşürmeye ve küçük ölçekli çiftçilerin akıllı ve sürdürülebilir tarıma geçişini desteklemeye yardımcı olacak pratik bir çözüm olarak değerlendiriliyor.

Güney Tarım Bilimleri Enstitüsü (IAS) Müdür Yardımcısı Bay Truong Vinh Hai, "Yapay zeka, hava durumu tahmininden, zararlı böcek tespitine, üretim süreci optimizasyonundan uluslararası standartlara uygun izlenebilirliğe kadar Vietnam tarımı için büyük fırsatlar yaratıyor. Özellikle iklim değişikliği, salgın hastalıklar ve işgücü kıtlığı bağlamında, yapay zeka uygulaması yeşil ve sürdürülebilir tarımın geliştirilmesi için kaçınılmaz bir çözüm olarak görülüyor," diye vurguladı.

Kaynak: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html