İşletmeler yapay zekayı ESG uygulamalarına etkili bir şekilde nasıl uygulayabilir?

(Dan Tri) - Yapay zeka, operasyonları optimize etmekten yönetişimi iyileştirmeye kadar işletmelerin ESG'yi etkili bir şekilde uygulamasına yardımcı olan "akıllı bir ortak" haline geliyor, ancak hala finans, veri ve insan kaynakları alanlarında birçok "darboğaz" ile karşı karşıya.

Dan Tri gazetesi ve Ho Chi Minh Şehri Bilim ve Teknoloji Departmanı tarafından 14 Ağustos öğleden sonra düzenlenen "Yapay Zeka ile ESG'yi Uygulamak: İşletmeler Ne Yapmalı?" konulu çalıştayda, çok sayıda uzman, iş lideri ve yönetici, yapay zekanın operasyonları optimize etmekten yönetim verimliliğini artırmaya kadar işletmelerin sürdürülebilir kalkınmasını teşvik etmede önemli bir rol oynadığını fark etti.

Yapay zekanın uygulanmasında özellikle finans alanında hala birçok "darboğaz" bulunuyor.

Vietnam Ulusal Enerji Endüstrisi Grubu (PVN) Strateji Departmanı Başkan Yardımcısı Bay Dang Thanh Tung'a göre, petrol, gaz ve enerji sektörü aynı anda birçok baskıyla karşı karşıya: İklim değişikliği, enerji güvenliğini sağlama gereklilikleri, makul fiyatların korunması, politika değişiklikleri ve jeopolitik çatışmalar.

Tung, bu dalgalanmaların enerji fiyatlarının sürekli değişmesine neden olduğunu, bunun da üretim ve iş faaliyetlerini doğrudan etkilediğini söyledi.

" Dünyada büyük petrol ve gaz şirketleri, uzun vadeli hayatta kalma ve sürdürülebilir kalkınmanın anahtarı olarak gördükleri temiz enerji gelişimini en önemli öncelikleri olarak belirlediler. Vietnam'da ise ESG ve sürdürülebilir kalkınma, kurumsal yönetim stratejileriyle yakından bağlantılı, el ele gitmesi gereken iki faktördür," dedi.

PVN liderine göre, yapay zeka, operasyonları optimize etmekten yönetim verimliliğini artırmaya kadar bu süreci desteklemede önemli bir rol oynuyor. Ancak, yapay zeka uygulamasının hala birçok "darboğaz" ile karşı karşıya olduğunu değerlendirdi.

Vietnam Ulusal Sanayi ve Enerji Grubu (PVN) Strateji Departmanı Başkan Yardımcısı Bay Dang Thanh Tung, yapay zekanın uygulanmasının işletmeler için hala birçok zorlukla karşı karşıya olduğunu söyledi (Fotoğraf: Hoang Viet).

Özellikle veri tabanlarının oluşturulması için büyük yatırımlara, uzun vadeli bir uygulama yol haritasına, asenkron teknoloji altyapısına ve özellikle teknolojinin potansiyelinden tam olarak yararlanacak nitelikli insan kaynağının yetiştirilmesi ve geliştirilmesinde yaşanan zorluklara ihtiyaç duyulmaktadır.

Thien Long Group CEO'su Bayan Tran Phuong Nga da Bay Tung'un görüşüne katılarak, yapay zekayı uygulayan her işletmenin hem avantajlarla hem de zorluklarla karşılaşacağını, ancak farkın ölçekte yattığını söyledi.

"Thien Long Group için avantaj, DMS, SAP (kurumsal yönetim yazılım sistemleri), insan kaynakları yazılımları gibi iyi bir veri platformuna sahip olması... Ancak, verileri uluslararası standartlara göre standartlaştırmak henüz çok uzak ve standartlaştırma olmadan yapay zeka uygulamaları sınırlı olacak" dedi.

Bayan Nga'ya göre, büyük işletmeler genellikle küçük ve orta ölçekli işletmelerden (KOBİ'ler) daha avantajlıdır, çünkü yüksek kararlılığa sahip olsalar bile KOBİ'ler finans, satış KPI'ları ve büyüme oranı açısından hala baskı altındadır ve kapsamlı bir çözümün eksikliği durumunda ESG kolayca başa çıkma durumuna düşebilir.

Yapay zekanın ESG kontrol ve izleme aracı mı yoksa karar alma aracı mı olması gerektiği sorusuna yanıt veren Bay Dang Thanh Tung, yapay zekanın planlamadan raporlamaya kadar tüm sürece katılabileceğini ve tek bir aşamayla sınırlı kalmaması gerektiğini söyledi. Yapay zekayı, sadece bir araç olmaktan ziyade, insanları destekleyen "akıllı bir ortak" olarak nitelendirdi.

Bay Tung'a göre yapay zeka, insan kaynakları ve finansın optimizasyonunu destekliyor ancak bazı sınırlamaları da var, dolayısıyla işletmeler buna çok fazla güvenmemeli (Fotoğraf: Nam Anh).

Ancak Bay Tung, son adım olan hedef belirlemenin insanlar ve liderler tarafından kararlaştırıldığını ve uygulama aşamasının yapay zeka tarafından koordine edileceğini söyledi. Yapay zeka, insan kaynakları ve finans tarafından optimizasyonu destekler, ancak bazı sınırlamaları vardır. İşletmeler yapay zekaya çok fazla güvenmemeli, ancak iyi sonuçlar elde etmek için iyi ve senkronize veri kaynaklarına ihtiyaç duymalıdır.

"Aynı zamanda, karar alma süreçlerinde insanlar hâlâ belirleyici rol oynuyor ve yapay zeka sadece destekliyor. Belirsiz bir ortamda yaşıyoruz, ancak yapay zeka bunun yerini tutamaz. Yapay zeka güçlü bir ortak, insanların yerini tutamaz," diye vurguladı Bay Tung.

İşletmeler yapay zekayı nasıl etkili bir şekilde uygulayabilir?

Bay Dang Thanh Tung'a göre, çok sektörlü bir şirket için ESG ve teknoloji konularını uygularken karşılaşılan ilk zorluk, ESG konusunda ortak bir görüşe ulaşmaktır; bu kolay değildir. ESG bir alana fayda sağlayabilir, ancak başka bir alana uygulanması uygun veya zor olmayabilir.

"Örneğin temiz enerji olumlu etkiler yaratabilir, ancak havacılıkta maliyetler artacaktır; gayrimenkulde de aynı şey geçerli. Bu nedenle sektörler arasında mutabakat ve birlik sağlamak çok zor." dedi.

Bay Tung'a göre en önemli faktör, üst düzey yöneticinin iradesi ve kararlılığıdır. İkincisi ise, işletmelerin genel faydalar yaratacak şekilde bir zincir halinde birbirine bağlanmasıdır.

"Özellikle ana şirketin liderlik ve koordinasyon rolü çok önemli; tüm üye birimlere ortak faydalar sağlamaya yardımcı oluyor. Ayrıca, hem anında etkililiği hem de uzun vadeli faydaları garanti altına alan net bir yol haritasına ihtiyaç var," dedi.

Tran Phuong Nga'ya göre KOBİ'ler finans, satış KPI'ları ve büyüme oranı açısından hala büyük baskı altında ve bu da kapsamlı bir çözüm olmadan ESG'nin başa çıkamamasına neden oluyor (Fotoğraf: Nam Anh).

Bayan Tran Phuong Nga, etkili bir uygulama için iki adım gerektiğine inanıyor. İlk olarak, çalışanların mutlu ve birlik içinde olmasını sağlayacak bir "kazan-kazan" zihniyeti oluşturmak; ardından "fedakarlık" aşaması geliyor, yani maliyetlere yatırım yapmayı kabul etmek.

"KOBİ'lerin operasyonlarında yapay zeka kullanması büyük ve zorlu bir sorun, özellikle de dışarıdan danışman tutmak hem maliyetli hem de potansiyel olarak riskli olduğunda, çünkü üçüncü taraf işi tam olarak anlamayabilir. Şahsen, ESG'nin zor bir sorun olduğunu düşünüyorum, yapay zeka da zor bir sorun, ancak ikisi birleştirildiğinde bazen uygulama daha kolay oluyor," dedi Bayan Nga.

Kaynak: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm