Nvidia bir zamanlar video oyunlarında kullanılan çiplerin üreticisi olarak biliniyordu ancak son yıllarda odağını veri merkezi pazarına kaydırdı.
ABD'li çip şirketi, oyun ve bulut uygulamalarına olan talebin artması ve kripto para madenciliği çılgınlığının dünya çapında yayılmasıyla pandemi döneminde de büyümeye devam etti. 29 Ocak'ta sona eren mali yılın sonunda, veri merkezi çip işletmesi şirketin gelirinin %50'sinden fazlasını oluşturuyordu.
Bu arada, popüler sohbet robotu ChatGPT, bu yıl üretken yapay zekayı (YZ) bir üst seviyeye taşıyarak, şiirden bilgisayar programlamaya kadar çeşitli konularda yeni içerikler oluşturmak için mevcut büyük miktarda veriyi kullandı.
İki teknoloji devi Microsoft ve Alphabet de yapay zeka alanında büyük oyunculardır ve üretken teknolojinin insanların çalışma şeklini değiştirebileceğine inanırlar. Her ikisi de, bu sektöre hakim olma hedefiyle yapay zekayı arama motorlarına ve ofis yazılımlarına entegre etmek için bir yarış başlattı.
Goldman Sachs, ABD'nin yapay zekaya yapacağı yatırımın 2030 yılına kadar ülkenin ekonomik çıktısının yaklaşık %1'i olabileceğini tahmin ediyor.
Veri işlemek ve üretken yapay zekâyı çalıştırmak için kullanılan süper bilgisayarlar, grafik işlem birimlerine (GPU) dayanır. GPU'lar, yapay zekâ hesaplamalarıyla ilgili belirli hesaplamaları, Intel gibi diğer yonga üreticilerinin merkezi işlem birimlerinden çok daha verimli bir şekilde gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Örneğin, OpenAI'nin ChatGPT'si binlerce Nvidia GPU tarafından desteklenmektedir.
Bu arada Nvidia, GPU pazar payının yaklaşık %80'ine sahip. Nvidia'nın başlıca rakipleri arasında Advanced Micro Devices ve Amazon, Google ve Meta Platforms gibi teknoloji şirketlerinin kendi yapay zeka çipleri yer alıyor.
Süblimasyonun sırrı
Şirketin bu atılımı, Nvidia'nın "Hopper" adlı yeni mimarisine dayanan ve adını Amerikalı programlama öncüsü Grace Hopper'dan alan H100 çipi sayesinde mümkün oldu. Yapay zekanın patlaması, H100'ü Silikon Vadisi'nin en gözde ürünü haline getirdi.
Veri merkezlerinde kullanılan devasa çipler, en yeni iPhone'lara güç veren silikonun beş katı olan 80 milyar transistör içeriyor. 2020'de piyasaya sürülen selefi A100'ün iki katı fiyata sahip olmalarına rağmen, H100 kullanıcıları üç kat daha fazla performans sunduklarını söylüyor.
H100, yapay zeka iş yüklerine odaklanan veri merkezleri kuran Microsoft ve Amazon gibi "Büyük Teknoloji" şirketleri ve OpenAI, Anthropic, Stability AI ve Inflection AI gibi yeni nesil yapay zeka girişimleri arasında özellikle popülerliğini kanıtladı. Çünkü ürün lansmanlarını hızlandırabilecek veya zamanla eğitim maliyetlerini azaltabilecek daha yüksek performans vaat ediyor.
Bu yılın başlarında H100 sevkiyatlarını alan ilk şirketlerden biri olan yapay zeka tabanlı bulut girişimi CoreWeave'in baş strateji sorumlusu ve kurucusu Brannin McBee, "Bu, piyasadaki en kıt mühendislik kaynaklarından biri" dedi .
Diğer müşteriler CoreWeave kadar şanslı değil ve devasa veri modellerini eğitmek için ürünü almak için altı aya kadar beklemek zorunda kalıyorlar. Birçok yapay zeka girişimi, Nvidia'nın pazar talebini karşılayamayacağından endişe ediyor.
Elon Musk da yapay zeka girişimi için binlerce Nvidia çipi sipariş etmiş ve "GPU'ları bulmak şu anda ilaçlardan daha zor" demişti.
Tesla CEO'su , "Bilgisayar maliyetleri fırladı. Yaratıcı yapay zeka geliştirmek için kullanılan sunucu donanımına harcanan minimum para miktarı 250 milyon dolara ulaştı," diye paylaştı.
H100 güncel bir ürün olsa da, Nvidia'nın yapay zeka atılımı donanımdan ziyade yazılım inovasyonuna dayanan yirmi yıllık bir geçmişe sahip. Şirket, 2006 yılında GPU'ların grafik dışındaki görevler için hızlandırıcı olarak kullanılmasını sağlayan Cuda yazılımını tanıttı.
Air Street Capital ortağı ve yapay zeka girişimlerine yatırım yapan Nathan Benaich, "Nvidia geleceği herkesten önce gördü ve programlanabilir GPU'lara yöneldi. Fırsatı gördüler, büyük yatırımlar yaptılar ve rakiplerini sürekli geride bıraktılar," dedi.
(Reuters, FT'ye göre)
[reklam_2]
Kaynak






Yorum (0)