Google Baş Bilim İnsanı: Vietnam'ın yapay zekada avantajı var

Dr. Jeff Dean, yapay zekanın birçok güçlü değişikliğe yol açacağına inanıyor - Fotoğraf: TRONG NHAN

GenAI Zirvesi 2024 konferansı, 18 Ağustos'ta Ho Chi Minh Kenti'nde, dünyanın önde gelen teknoloji uzmanlarının katılımıyla gerçekleşti.

Konferansın en ilgi çekici açılış konuşmasını Google'ın baş bilim insanı ve Google Translate, Google Brain ve Gemini gibi birçok popüler Google ürününün kurucu ortağı olan Dr. Jeff Dean yaptı.

Ünlü Google uzmanı, ülkedeki bilim ve teknoloji meraklılarıyla paylaşımlarda bulunmak üzere ilk kez Vietnam'a gidiyor.

Dr. Jeff Dean, yapay zekanın gelişiminin genel olarak bilgisayar teknolojisini önemli ölçüde değiştirdiğine inanıyor.

Geçmişte birçok kişi, bilgisayarların birçok bilgi türünü ve insan dilini anlayamadıkları için akıllı olmadıklarını düşünüyordu. Günümüzde ise yapay zekâ, bilgisayarların kullanımı oldukça zor olan birçok veri türünü işlemesine yardımcı oluyor.

Jeff Dean, son 10 yılın yapay zeka teknolojisinde pek çok devrim niteliğinde ilerlemeye tanıklık ettiği bir dönem olduğunu belirtti.

Örneğin, 2013 yılı gibi erken bir tarihte, derin evrişimli sinir ağı (AlexNet) ilk kez duyurulmuş ve yapay zeka görüntü işleme teknolojisinde bir dönüm noktası yaratılarak doğruluk oranı %15,9'dan %63,3'e çıkarılmıştı.

Benzer şekilde konuşma tanıma alanında Dr. Jeff Dean, 5 yılda birçok yapay zeka uygulamasının kelime hata işleme oranının %15,25'ten sadece %2,5'e düştüğüne dikkat çekti.

"Aslında %2,5 çok daha faydalı. Açıkçası, bir ses tanıma sisteminin yedi kelimeden birini yanlış yazması, 40 kelimeden birini yanlış yazmasından çok farklıdır," dedi Jeff Dean.

Ona göre, bireysel görevleri çözme yeteneğinden, çok-modlu yönde yeni üretken yapay zeka uygulamaları geliştiriliyor.

Veri girişi metin, ses, resim, video gibi öğelerin bir kombinasyonu olabilir, bilgisayar bunları kodlanmış dizeler biçiminde koyabilir ve ardından sonuçları metin, resim, ses… olarak döndürebilir.

Özellikle yarı iletken sektöründe yapay zekanın büyük bir potansiyele sahip olduğunu belirten uzman, yeni bir çip tasarlamanın şu anda çok zaman alıcı olduğunu, birçok farklı uzmanlık alanından onlarca hatta yüzlerce uzman gerektirdiğini söyledi.

Yapay zekanın "kendi kendine öğrenme", veri işleme ve çoklu görev yeteneği, insan kaynaklarını azaltmak ve doğruluğu artırmak için yarı iletken endüstrisinde uygulanabilir.

Örneğin, yapay zeka hangi çip boyutunun en uygun olduğunu, hangisinin en az enerji tükettiğini vb. değerlendirmeye yardımcı olabilir. Daha da önemlisi, bazı yapay zeka tasarımları, insanların tamamen sorumlu olduğu durumlarda 60 haftaya kadar uzayan süreler yerine 24 saat içinde işlenir.

Dr. Jeff Dean şunları ekledi: "Yapay zekanın dünyayı dönüştürme potansiyeli çok büyük. Ve bence Vietnam, güçlü bir eğitim sistemiyle çok iyi bir konumda ve bu alana birçok insan çekiyor."

Tartışma oturumuna Google'da çalışan birçok Vietnamlı teknoloji uzmanı katıldı - Fotoğraf: TRONG NHAN

Etkinlikte konuşan Planlama ve Yatırım Bakan Yardımcısı Nguyen Thi Bich Ngoc, Vietnam'ın dijital ekonomisi üzerine yapılan araştırmalara göre, 2030 yılına kadar Vietnam'da dijital teknolojinin yıllık ekonomik etki değerinin 1.733.000 milyar VND'ye, yani yaklaşık 74 milyar ABD dolarına ulaşabileceğinin tahmin edildiğini söyledi.

Bu gelişmede yapay zekanın dijital ekonomi alanına katkısı büyük olacak.

Ngoc ayrıca Thundermark Capital'in araştırmasına göre, Vietnam ve Singapur'un yapay zeka araştırmalarında dünyanın en iyi 30 ülkesi arasında Güneydoğu Asya'nın iki temsilcisi olduğunu ve bu durumun önümüzdeki dönemde Vietnam'da yapay zekaya yatırım çekmek için birçok fırsat sunduğunu söyledi.

New Turing Enstitüsü'nün kurucu ortağı Dr. Vu Duy Thuc, Vietnam'da yapay zeka geliştirmenin önündeki zorluklardan birinin veri olduğunu, ülkede yapay zeka temelli sorunları çözmek için sağlanan mevcut girdi veri kaynağının optimum olmadığını söyledi.

Birçok yapay zeka modelinin eğitimi hala ABD, Avrupa vb. gibi birçok gelişmiş ülkeden veri kaynakları kullanılarak yapılıyor ve bu durum bazı uygulamaların Vietnam'da uygulandığında farklılıklara yol açıyor.

Ancak Dr. Thuc'a göre, konuya farklı bir açıdan bakıldığında, Vietnam'ın veri aşamasında da bir avantajı var. ABD gibi ülkelerde, yapay zekâ gibi teknolojiler için "temiz" veri toplamak genellikle çok pahalıdır. Vietnam'da ise düşük maliyetle "temiz" veri toplamak hâlâ mümkün.

Bu nedenle, ona göre, Vietnam yasalarına uyumu hem teşvik edecek hem de güvence altına alacak şekilde, yerel veri kaynaklarına erişimin önünü açacak bazı ek yasal koridorlara ihtiyaç var.

Kaynak: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm