Google, yapay zeka destekli yazılım geliştirme trendinden yararlanmak isteyen birçok şirketten biri. (Kaynak: Wired) |
Google'ın DORA araştırma birimi tarafından dünya çapında teknoloji uzmanlarından alınan 5.000 yanıta dayanarak yayınlanan rapora göre, ankete katılanların %90'ı iş yerinde yapay zeka kullanıyor; bu oran geçen yıla göre %14 arttı.
Bulgular, yapay zekanın yükselişinin, teknolojinin işleri ve ekonomiyi nasıl etkileyebileceği konusunda hem endişe, heyecan hem de beklenti yaratmasıyla ortaya çıktı. Anthropic CEO'su Dario Amodei, Mayıs ayında yapay zekanın işsizlikte artışa yol açabileceğini söyleyerek manşetlere çıkmıştı, ancak diğer teknoloji uzmanları o zamandan beri bu endişeleri küçümsemeye çalıştı.
Google, yapay zeka destekli yazılım geliştirme trendinden yararlanmak isteyen birçok şirketten biri; kodlama ve yazılım geliştirme görevlerinin dağıtımına yardımcı olan, ücretsizden aylık 45 dolara kadar değişen fiyatlara sahip araçlar sunuyor.
Şirket ayrıca Microsoft, OpenAI, Anthropic'in yanı sıra, yapay zeka destekli teknoloji şirketlerinin dalgası sayesinde değerlemeleri hızla artan Replit ve Anysphere gibi yapay zeka girişimleriyle de yoğun bir rekabetle karşı karşıya.
Google'ın Gemini Code Assist gibi programlama araçlarını denetleyen Ryan J. Salva, Google'daki ekiplerin "büyük çoğunluğunun" artık yapay zeka kullandığını ve bu teknolojinin, dokümantasyonun nasıl yazıldığından Google'ın kaynak kodu düzenleyicilerine kadar her şeye entegre edildiğini söylüyor.
Raporun yayınlanmasından önce CNN'e verdiği röportajda, "Google'da mühendisseniz, günlük işlerinizde yapay zekayı kullanmanız kaçınılmazdır" demişti.
Ancak, programcıların yapay zeka kullanıyor olması, hepsinin onu faydalı bulduğu anlamına gelmiyor. Ankete katılan teknoloji profesyonellerinin %46'sı yapay zeka tarafından üretilen kodun kalitesine "biraz güvendiğini", %23'ü "biraz güvendiğini" ve %20'si "çok güvendiğini" belirtti. Etki açısından, %31'i yapay zekanın kod kalitesini "bir nebze iyileştirdiğini" söylerken, %30'u "hiçbir etki görmediğini" belirtti.
Salva, birin temel metin tahmini, beşin ise yapay zekanın belirsiz, genel komutları anlama yeteneği olduğu bir ile beş arasında bir ölçekte, yazılım geliştirmede yapay zekanın şu anda "üçüncü ve dördüncü aşamalar arasında" olduğunu söyledi. Bu, yapay zekanın birçok sistemdeki hataları giderebileceği ancak yine de insan incelemesi ve "çok katmanlı güvenlik" gerektirdiği anlamına geliyor.
Yapay zeka araçlarının benimsenmesi, yeni işe alınanların iş bulmasının giderek zorlaştığı bir dönemde ortaya çıkıyor. New York Federal Rezerv verilerine göre, bilgisayar bilimleri ve bilgisayar mühendisliği mezunları arasındaki işsizlik oranları artık sanat tarihi ve İngilizce mezunlarından daha yüksek. Indeed platformunda yazılım mühendisleri için iş ilanları Şubat 2022'den Ağustos 2025'e %71 düştü.
Bu yılın başlarında CNN'e konuşan bilgisayar bilimleri mezunlarının çoğu, kariyer beklentileri konusunda iyimser olduklarını, ancak yapay zekanın işin doğasını değiştirdiğini kabul ettiklerini söyledi. Julio Rodriguez, bir pozisyona girmeden önce 150'den fazla işe başvurduğunu söyledi.
Salva, yapay zekanın hızla benimsenmesine rağmen yazılım geliştirmede hala otomatikleştirilemeyen önemli adımlar olduğunu ve yapay zekanın esas olarak tekrarlayan, sıkıcı görevleri kolaylaştıracağını savunuyor.
Ancak yapay zekanın kabul görmesinin bir kısmının da bu teknolojiyi çevreleyen abartıdan kaynaklandığını itiraf etti.
"Yazılım geliştirme, moda gibi bir sektör... Hepimiz yeni kotların peşindeyiz," dedi. "Ve bu kadar çok konuşulunca, insanlar yeni bir şeyler denemeye hevesleniyor."
Kaynak: https://baoquocte.vn/google-90-nhan-vien-cong-nghe-su-dung-ai-trong-cong-viec-329231.html
Yorum (0)